(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210862491.5 (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 慧之安信息技 术股份有限公司 地址 100000 北京市海淀区昆明湖南路51 号A座二层217号 (72)发明人 兰雨晴　余丹　王丹星　孙宇　 (74)专利代理 机构 北京广技专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11842 专利代理师 张国香 (51)Int.Cl. H04N 7/18(2006.01) H04N 5/232(2006.01) G08B 21/08(2006.01) G08B 21/24(2006.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的对溺水事件进行检测 的系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于边缘计算的对溺水 事件进行检测的系统， 包括摄像设备、 边缘计算 系统和管理终端， 其中： 所述摄像设备和所述边 缘计算系统， 设置于目标水域的预设位置处； 所 述摄像设备， 用于对目标水域进行视频拍摄， 获 得目标水域的视频数据； 所述边缘计算系统， 用 于根据所述目标水域的视频数据， 判断所述目标 水域中是否可能发生了溺水事件； 当判定所述目 标水域中可能发生了溺水事件时， 向所述管理终 端发送提醒； 所述管理终端， 用于接收到所述提 醒时， 执行提醒操作。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115334281 A 2022.11.11 CN 115334281 A 1.一种基于边缘计算的对溺水事件进行检测的系统， 其特征在于， 包括摄像设备、 边缘 计算系统和管理终端， 其中： 所述摄像设备和所述 边缘计算系统， 设置 于目标水域的预设位置处； 所述摄像设备， 用于对目标 水域进行视频拍摄， 获得目标 水域的视频 数据； 所述边缘计算系统， 用于根据所述目标水域的视频数据， 判断所述目标水域中是否可 能发生了溺水事件； 当判定所述 目标水域中可能发生了溺水事件时， 向所述管理终端发送 提醒； 所述管理终端， 用于 接收到所述 提醒时， 执 行提醒操作。 2.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述目标水域的预设位置处， 包括所述目标水域的水系中央的上方或者所述目标水域 的水岸的上 方； 所述摄像设备从所述目标水域的水系 中央的上方或者所述目标水域的水岸的上方向 所述目标 水域进行视频拍摄。 3.如权利要求1所述的系统， 其特 征在于， 所述根据所述目标水域的视频数据， 判断所述目标水域是否可能发生了溺水事件， 包 括： 按照拍摄时间先后 顺序， 从先到后对所述目标水域的视频数据中的每一个视频帧进行 图像分析， 获得每一个视频帧中包括的图像内容， 其中， 针对每个视频帧进行如下步骤B1 ‑ B3的处理： 步骤B1、 对当前视频帧进行图像内容的第一识别， 所述第一识别用于判断当前视频帧 中是否包括水域区域和非水域区域， 所述非水域区域包括像素颜色不是水的像素颜色的图 像区域； 当当前视频帧中包括水域区域和非水域区域时， 继续步骤B2； 当当前视频帧中仅包 括水域区域而不包括非水域区域时， 继续 步骤B3； 步骤B2、 当当前视频帧中包括水域区域和非水域区域时， 对当前视频帧中的非水域区 域中所包括的内容进行识别， 提取所述当前视频帧中的非水域区域中的内容特征信息； 判 断所述当前视频帧中的非水域区域中的内容特征信息是否包括人体器官特征， 如果包括则 根据当前视频帧中的非水域区域中的内容特征信息中的人体器官特征、 以及当前视频帧之 后连续的N个后续视频帧中的内容， 判断所述目标水域是否可能发生了溺水事件； 所述N为 等于或大于2的正整数； 如果不包括则将当前视频帧的下一个视频帧作为新的当前视频帧 返回步骤B1； 步骤B3、 当当前视频帧中仅包括水域区域而不包括非水域区域时， 将当前视频帧的下 一个视频帧作为 新的当前视频帧返回步骤B1。 4.如权利要求3所述的系统， 其特 征在于， 所述根据当前视频帧中的非水域区域中的内容特征信 息中的人体器官特征、 以及 当前 视频帧之后连续的N个后续视频帧中的内容， 判断所述目标水域是否可能发生了溺水事件， 包括步骤C1‑C3： 步骤C1： 针对所述 N个后续视频帧中的每一个后续视频帧进行如下步骤A1 ‑A3的处理： 步骤A1、 对当前后续视频帧进行图像内容的第一识别； 根据第一识别的识别结果判定 当前后续视频帧中仅包括水域区域未包括非水域区域时， 继续步骤A2； 根据第一识别的识权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115334281 A 2别结果判定当前后续视频帧中包括水域区域和非水域区域时， 继续 步骤A3； 步骤A2、 根据第一识别的识别结果判定当前后续视频帧中仅包括水域区域未包括非水 域区域时， 记录当前后续视频帧为当前视频帧的第一有效参 考视频帧； 步骤A3、 根据第一识别的识别结果判定当前后续视频帧中包括水域区域和非水域区域 时， 对当前后续视频帧中的非水域区域中所包括的内容进行识别， 提取所述当前后续视频 帧中的非水域区域中的内容特征信息； 判断所述当前后续视频帧中的非水域区域中的内容 特征信息中是否包括人体器官特征， 如果包括则判断当前后续视频帧中人体器官特征所处 的位置与所述当前视频帧中人体器官特征所处的位置之间的距离是否等于或小于预设距 离， 如果是则记录当前后续视频帧为当前视频帧的第二有效参考视频帧， 如果否则记录当 前后续视频帧为当前视频帧的无效参 考视频帧； 步骤C2： 判断所述第一有效参考视频帧的数目是否等于或大于1、 判断所述第二有效参 考视频帧的数目是否等于或大于1； 如果所述第一有效参考视频帧的数目等于或大于1、 且所述第二有效参考视频帧的数 目等于或大于1， 则判定所述目标 水域可能发生溺水事 件的可能度为第一可能度； 如果所述第一有效参考视频帧的数目等于0、 且所述第二有效参考视频帧的数目等于 或大于1时， 则判定所述目标 水域可能发生溺水事 件的可能度为第二可能度； 如果所述第一有效参考视频帧的数目等于或大于1、 且所述第二有效参考视频帧的数 目等于0时， 则判定所述目标 水域可能发生溺水事 件的可能度为第三可能度； 其中， 第一可能度的可能度小于第二可能度的可能度； 第二可能度的可能度小于或等 于第三可能度的可能度。 5.如权利要求 4所述的系统， 其特 征在于， 所述边缘计算系统当判定所述目标水域中可能发生了溺水事件时， 向所述管理终端发 送提醒， 包括： 将所述目标 水域可能发生溺水事 件的可能度发送给 所述管理终端； 所述管理终端接收到所述提醒时， 执行提醒操作， 包括： 按照所述目标水域可能发生溺 水事件的可能度执 行相应的提醒操作， 当可能度越大时提醒程度越大。 6.如权利要求3所述的系统， 其特 征在于， 所述N为小于或等于720的正整数。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115334281 A 3