(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211352600.5 (22)申请日 2022.11.01 (71)申请人 盛世华通 （山东） 电气工程有限公司 地址 250000 山东省济南市历下区经十路 14717号齐源大厦A座020 308 (72)发明人 张进智　赵海成　王市委　王燕　 孙艳彪　宋鲁婷　 (51)Int.Cl. H02J 3/24(2006.01) H02J 3/38(2006.01) H02J 3/32(2006.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种考虑功率预测的光伏 功率平滑方法 (57)摘要 本发明提供一种一种考虑功率预测的光伏 功率平滑方法， 包括如下步骤： 获取光伏功率历 史数据， 训练预测模型； 采集逆变器光伏功率数 据， 对采集数据在本时刻采用平滑算法， 得到本 时刻功率平滑值以及本时刻储能SOC值基于训练 完成的预测模 型对下一时刻光伏功率预测， 同样 采用平滑算法得到下一时刻功率平滑值 以及下 一时刻储能SOC值， 判断下一时刻储能SOC值是否 在限定范围内， 是， 则输出本时刻功率平滑值以 及本时刻储能SOC值， 否， 则对本时刻 功率平滑值 进行修正。 本发 明通过将功率预测与功率平滑过 程相结合， 相比较已有的光伏功率平滑策略， 能 够减小储能电池位于极限SOC情况的时间， 有利 于维护储能的工作寿 命。 权利要求书2页 说明书9页 附图5页 CN 115411749 A 2022.11.29 CN 115411749 A 1.一种考虑功率预测的光伏 功率平滑方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： S1： 获取光伏 功率历史数据， 训练预测模型； S2： 采集逆变器光伏功率数据， 对采集数据在本时刻采用平滑算法， 得到本时刻功率平 滑值以及平 滑后的本时刻储能SOC值； S3： 基于训练完成的预测模型对下一时刻光伏功率预测， 同样采用平滑算法得到下一 时刻功率平 滑值以及平 滑后的下一时刻储能SOC值； S4： 判断下一时刻储能SOC值是否在限定范围内， 是， 则输出本时刻功率平 滑值以及本时刻储能SOC值， 否， 则对本时刻功率平 滑值进行修 正。 2.根据权利要求1所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 预测模型采 用多阶小波变换将光伏功率历史数据分为多个子序列， 包括近似分量和细节分量， 对于不 同的子序列采用不同的CNN ‑LSTM神经网络进 行预测， 将最 终的预测结果进 行反归一化和反 小波变换以得到关于功率的预测结果。 3.根据权利要求1所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 步骤S4中， 当下一时刻储能SOC值按照算法进行平滑后达到限定上限时， 则在本时刻对储能电池放电 操作， 当下一时刻储能SOC值按照算法进 行平滑后达到限定下限时， 则 在本时刻 对储能电池 充电操作。 4.根据权利要求3所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 步骤S4中， 下一时刻储能SOC值限定上线为90%， 下线为10%。 5.根据权利要求3所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 步骤S4中， 对本时刻功率平 滑值进行修 正时， 平滑修正参考值如下： 设J表示t时刻时间窗口内各点的功率值 ， 表示光伏阵列的额定容 量， SOC(t+1)表示下一时刻储能SOC值， 所限定的SOC(t+1)上限为90%， 下限为10%， SOC(t+1)>90%情况 下： 当 时， 平滑修正参考值为 ； 当 ， 且Min(J)+10%Pu>Pg(t)时， 平滑修正参考 值为Min(J)+10%Pu； 当 ， 且Min(J)+10%Pu<Pg(t)时， 平滑修正参考 值为 ； 当Min(J) +10% Pu<Max(J)‑10%Pu， 且Max(J)‑10%Pu>Pg(t)时， 平滑修正参考值为Max (J)‑10%Pu； 当Min(J) +10% Pu<Max(J)‑10%Pu， 且Max(J)‑10%Pu<Pg(t)时， 平滑修正参考值为 ； SOC(t+1)＜10%情况 下： 当Max(J)‑10%Pu>Min(J)+10%Pu时， 平滑修正参考值为Min(J)+10%Pu；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115411749 A 2当Min(J) <Max(J)‑10%Pu<Min(J) +10%Pu， 且Max(J)‑10%Pu<Pg(t)时， 平滑修正参考值 为Max(J)‑10%Pu； 当Min(J) <Max(J)‑10%Pu<Min(J) +10%Pu， 且Max(J)‑10%Pu>Pg(t)时， 平滑修正参考值 为Min(J)； 当Max(J)‑10%Pu< Min(J)， 且Min(J)<Pg(t)时， 平滑修正参考值为Min(J)； 当Max(J)‑10%Pu< Min(J)， 且Min(J)＞Pg(t)时， 平滑修正参考值为Max(J)  ‑10%Pu。 6.根据权利要求1所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 功率平滑 时， 采用短时间尺度10s级的功率波动评价指标， 评价指标如下式： 上式中， 为经过储能平滑后的光伏功率， 为i时刻采样的光伏阵列 的输出功率。 7.根据权利要求6所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 步骤S2中， 采样时间 间隔设置为10s， 通信协议采用Modbus通信协议。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的考虑功率预测的光伏功率平滑方法， 其特征在于， 所 述的平滑算法采用最速跟踪微分器， 最速跟踪微分器是将传统跟踪微分器的输入 u设定为 特殊的非线性形式 fhan，其表达式为： 其中， 为fhan输出与输入信号之间的差值， 为fhan对输入信号导数的估计，   fhan中存在两个待调节参数跟踪因子 、 滤波因子 ， 输入信号经过 fhan后， 可以得到无 噪声的输入跟踪信号以及对输入信号 导数的估计。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115411749 A 3