(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211321778.3 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 曹县人民医院 地址 274400 山东省菏泽市曹县开发区青 菏路东、 富民大道南(阳光城市北邻) (72)发明人 孔庆来　刘宁　 (74)专利代理 机构 北京汇信合知识产权代理有 限公司 1 1335 专利代理师 周冬冬 (51)Int.Cl. G16H 10/60(2018.01) G06N 3/04(2006.01) G06Q 10/02(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G16H 40/20(2018.01) (54)发明名称 基于大数据处理技术的居民健康服务预约 方法及系统 (57)摘要 本发明涉及服务预约技术领域， 具体公开了 一种基于大数据处理技术的居民健康服务预约 方法及系统， 所述方法包括以下步骤： 获取需要 预约目标健康服务的目标用户的用户 信息为目 标用户匹配目标服务机构； 为目标用户预约所述 目标健康 服务。 本发明利用服务项目的需求指标 量化服务项目的服务质量， 并根据服务项目和需 求指标计算目标健康服务的需求值， 以此量化用 户需求， 为用户预约适合用户需求的目标健康服 务项目和服务机构， 提高了用户对服务机构的直 观了解， 确保服务机构满足用户需求， 解决了健 康服务预约难的技 术问题。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115394394 A 2022.11.25 CN 115394394 A 1.一种基于大 数据处理技术的居民健康服 务预约方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S10、 获取需要预约目标健康服务的目标用户的用户信 息， 所述用户信息包括与所述目 标健康服 务相匹配的需求期望数据； S20、 基于需求期望数据计算居民的需求值， 基于所述需求值和目标健康服务为目标用 户匹配目标服 务机构； S30、 将匹配结果发送给目标用户， 获取目标用户对匹配结果的反馈信息， 基于反馈信 息为目标用户预约所述目标健康服 务。 2.根据权利要求1所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 步骤S10中， 所述用户信息还包括有目标用户基本数据和反馈数据， 所述需求期 望数据包括 至少一个服 务项目以及目标用户对所述 服务项目的需求指标。 3.根据权利要求1所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 步骤S20中， 计算居民的需求 值的方法包括以下步骤： S21、 获取训练数据， 所述训练数据为用于模型构建的需求期望数据； S21、 识别所述需求期望数据中的服 务项目以及与所述 服务项目对应的需求指标； S22、 根据所述的服 务项目的数量， 构建初始评价模型； S23、 将居民需求指标对应输入至所述初始评价模型中表征评价指标的输入层、 并将居 民的需求值作为初始评价模型 的输出， 对所述初始评价模型进行训练， 得到训练后的评价 模型。 4.根据权利要求3所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 所述初始评价模型包括输入层、 隐藏层和输出层， 输入层包含有 个神经元用于输入， 隐藏 层包含有 个神经元用于计算， 输出层包 含有 个神经元用于输出， 其中： 隐藏层的输出为： 其中： 为隐藏层激活函数， 为隐藏层第 个神经元的输出值， 为第 个输 入神经元的输入值， 为隐藏层第 个神经元与输入层第 个神经元的连接权重， 为隐藏层第 个神经元的偏置； 输出层的输出为： 其中： 为输出层激活函数， 为输出层中第 个神经元的输出值， 为隐藏 层第 个神经元与输出层第 个神经元的连接 权重， 为输出层第 个神经元的偏置 。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115394394 A 25.根据权利要求4所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 第 个神经元与期望 输出之间的误差为： 其中， 为输出层第 个神经元的期望 输出值。 6.根据权利要求5所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 通过误差更新连接 权重和偏置的方法如下： 其中， 为学习效率， 的取值为0到1之间； 对所述初始评价模型进行训练， 得到训练后的评价模型的条件为： ， 其中， 为期望精度。 7.根据权利要求2所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 步骤S20中， 为目标用户匹配目标服 务机构的方法， 包括以下步骤： 步骤一、 选取至少一个具有目标健康服务的服务机构作为预选机构， 计算该预选机构 中目标健康服 务的服务评分； 步骤二、 计算居民的需求 值与目标健康服 务的服务评分的差值： 其中， 为居民的需求 值， 为目标健康服 务的服务评分， 为误差期望； 步骤三、 选取 具有最小差值的预选 机构作为目标服 务机构。 8.根据权利要求7所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 所述目标健康服 务的服务评分的计算方法为： 其中， 为目标健康服务的服务评分， 为第 个反馈数据中预选机构的评价得 分。 9.根据权利要求8所述的基于大数据处理技术的居民健康服务预约方法， 其特征在于， 步骤S30中， 为目标用户预约目标服 务机构的方法， 包括以下步骤： S31、 将匹配结果发送给目标用户； S32、 获取目标用户对匹配结果的反馈信息；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115394394 A 3