(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211367489.7 (22)申请日 2022.11.03 (71)申请人 西安国智电子科技有限公司 地址 710065 陕西省西安市雁塔区电子西 街3号西京国际电气中心A座七层710 室 (72)发明人 牛天宇　韩鑫　刘伟　 (74)专利代理 机构 北京清控智云知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11919 专利代理师 管士涛 (51)Int.Cl. H02J 3/00(2006.01) H02J 3/14(2006.01) G06Q 10/04(2012.01)G06Q 30/02(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 城市高峰用电的配置方法、 装置、 计算机设 备及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种城市高峰用电的配置方 法、 装置、 计算机设备及存储介质， 用于提高高 峰 用电时的配电准确性及电力的利用率。 主要技术 方案为： 基于城市用电的历史数据确定城市用电 的高峰时间周期； 通过聚类算法， 获取所述高峰 时间周期内用户用电量超过第一预置数值的第 一用电区域、 用户用电量低于第二预置数值的第 二用电区域， 以及用户用电量介于所述第一预置 数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域； 所述第一预置数值大于所述第二预置数值； 将用 电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间 之前的N天用电数据输入到自编码器电量预测模 型中， 得到各用电用户的预测用电量； 根据所述 预测用电量 为对应的用电用户配 置用电电量。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115459270 A 2022.12.09 CN 115459270 A 1.一种城市高峰用电的配置方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期； 通过聚类算法， 获取所述高峰时间周期内用户用电量超过第 一预置数值的第 一用电区 域、 用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域， 以及用户用电量介于所述第一预置数 值和所述第二预置数值之间的第三用电区域； 所述第一预置数值大于所述第二预置数值； 确定所述第 一用电区域、 所述第 二用电区域和所述第 三用电区域内的用电用户的用电 属性， 所述用电属性 为生活用电、 生产用电或公共用电； 将用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数据输入到自编码 器电量预测模型中， 得到各用电用户的预测用电量； 根据所述预测用电量 为对应的用电用户配置用电 电量。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于城市用电的历史数据确定城市用 电的高峰时间周期， 包括： 统计所述城市用电的历史数据中的每天用电量； 根据所述每天用电量计算日平均用电量， 并计算日平均用电量与M的乘积得到电量衡 量值， M>=1.5； 将所述城市用电的历史数据中的每天用电量超过电量衡量值的对应的时间确定为所 述高峰时间周期。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述通过聚类算法， 获取所述高峰时间周 期内用户用电量超过第一预置数值的第一用电区域、 用户用电量低于第二预置数值的第二 用电区域， 以及用户用电量介于所述第一预置数值和所述第二预置数值之 间的第三用电区 域， 包括： 对所述高峰时间周期内用户用电量进行第 一聚类计算， 得到用户用电量超过第 一预置 数值的第一用电区域； 对所述高峰时间周期内用户用电量进行第 二聚类计算， 得到用户用电量低于第 二预置 数值的第二用电区域； 对所述高峰时间周期内用户用电量进行第 三聚类计算， 得到用户用电量介于所述第 一 预置数值和所述第二预置数值之间的第三用电区域； 其中， 第一聚类计算的半径大于所述第二聚类计算和所述第三聚类计算的半径， 所述 第二聚类 计算的半径大于所述第三聚类 计算的半径。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述第一用电区域、 所述第二用 电区域和所述第三用电区域内的用电用户的用电属性， 包括： 确定所述第一用电区域的用电用户的用电属性 为生产用电； 确定所述第二用电区域的用电用户的用电属性 为公共用电； 确定所述第三用电区域的用电用户的用电属性 为生活用电。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在将用电用户的用电属性对应的优先级及 在当前时间之前 的N天用电数据输入到自编码器电量预测模型中， 得到各用电用户的预测 用电量之前， 所述方法还 包括： 将在所述高峰时间周期内各区域内用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间 之前的N天用电数据作为样本数据， 第N+1天的用电数据作为样本标签进行训练， 得到所述权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115459270 A 2自编码器电量预测模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将在所述高峰时间周期内第 一用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样 本数据， 第N+1天的用电数据作为样 本标签进 行训练， 得到第一用电区域的自编 码器电量预 测模型； 将在所述高峰时间周期内第 二用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样 本数据， 第N+1天的用电数据作为样 本标签进 行训练， 得到第二用电区域的自编 码器电量预 测模型； 将在所述高峰时间周期内第 三用电区域对应的生产用户的连续N天的用电数据作为样 本数据， 第N+1天的用电数据作为样 本标签进 行训练， 得到第三用电区域的自编 码器电量预 测模型。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述预测用电量为对应的用电用 户配置用电 电量之前， 所述方法还 包括： 根据用电用户的用电属性， 将用电用户在当前时间之前的N天用电数据输入到对应区 域的自编码器电量预测模型中， 得到各用电用户的区域预测用电量； 计算所述区域预测用电量和所述预测用电量的均值得到更新的预测用电量； 所述根据所述预测用电量 为对应的用电用户配置用电 电量， 包括： 根据所述更新的预测用电量 为对应的用电用户配置用电 电量。 8.一种城市高峰用电的配置装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 确定模块， 用于基于城市用电的历史数据确定城市用电的高峰时间周期； 获取模块， 用于通过聚类算法， 获取所述高峰时间周期内用户用电量超过第一预置数 值的第一用电区域、 用户用电量低于第二预置数值的第二用电区域， 以及用户用电量介于 所述第一预置数值和所述第二预置数值之 间的第三用电区域； 所述第一预置数值大于所述 第二预置数值； 所述确定模块， 还用于确定所述第一用电区域、 所述第二用电区域和所述第三用电区 域内的用电用户的用电属性， 所述用电属性 为生活用电、 生产用电或公共用电； 预测模块， 用于将用电用户的用电属性对应的优先级及在当前时间之前的N天用电数 据输入到自编码器电量预测模型中， 得到各用电用户的预测用电量； 配置模块， 用于根据所述预测用电量 为对应的用电用户配置用电 电量。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 7任一项所述城市高峰用电的配置方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7任一项 所述城市高峰用电的配置 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115459270 A 3