(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211288547.7 (22)申请日 2022.10.20 (71)申请人 国网 （宁波） 综合能源服 务有限公司 地址 315504 浙江省宁波市奉化区方桥 街 道长河南路5号15 6室 申请人 国网浙江省电力有限公司宁波供电 公司 (72)发明人 徐嘉龙　陈嵘　王谊　沈百强　 王伟福　应肖磊　王荣历　龚明波　 方云辉　徐杰　李磊　卓璐姗　 黄琰波　童贵章　张甜　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 戴俊波(51)Int.Cl. G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/06(2012.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于多维数据对行业月度电能占比偏差的 修正方法 (57)摘要 本发明提供一种基于多维数据对行业月度 电能占比偏 差的修正方法， 服务器确定数据库中 第二企业标签所对应的历史的第二电能信息， 根 据第二电能信息进行计算得到第二企业标签所 对应的一维电能计算信息； 基于第三电能信息、 第一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息， 基于行业电能趋势信息、 一维电能计算信息进行 多维计算得到与第二企业标签所对应的多维电 能计算信息； 服务器根据多维电能计算信息对第 一电能数据进行修正得到第二电能数据， 根据所 有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到 行业月度电能占比。 本发明可以较为准确的预测 企业丢失的电能数据， 并对行业月度电能进行行 业月度电能占比进行偏差的修 正。 权利要求书5页 说明书16页 附图2页 CN 115374404 A 2022.11.22 CN 115374404 A 1.基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修 正方法， 其特 征在于， 包括： 服务器间隔第一预设时间段接收目标区域内所有电能采集端在当前时刻发送的第一 电能信息， 根据行业标签将所有相同行业的第一电能信息进行计算得到第一电能数据； 服务器将接收第 一电能信 息的企业标签作为第 一企业标签， 将未发送第 一电能信 息的 企业标签作为第二企业标签， 确定数据库中所述第二 企业标签所对应的历史的第二电能信 息， 根据所述第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息； 服务器获取第一企业标签所对应的历史的第三电能信息， 基于所述第三电能信息、 第 一电能信息进行计算得到行业电能趋势信息， 基于所述行业电能趋势信息、 一维电能计算 信息进行多维计算得到与所述第二企业标签所对应的多维电能计算信息； 服务器根据所述多维电能计算信 息对第一电能数据进行修正得到第 二电能数据， 根据 所有行业的第一电能数据和/或第二电能数据得到行业月度电能占比。 2.根据权利要求1所述的基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法， 其特征 在于， 所述服务器间隔第一预设时间段接收目标区域内所有电能采集端在当前时刻发送的 第一电能信息的步骤前， 包括： 对目标区域所有的企业按照相应的行业类型进行分类得到多个企业行业集合， 根据 所 述企业行业集合在相应的企业处设置电能采集端， 为所述电能采集端 添加行业标签和企业 标签； 电能采集端在采集相应企业的第 一电能信 息时， 对所述第 一电能信 息添加相应的行业 标签和企业标签。 3.根据权利要求2所述的基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法， 其特征 在于， 所述服务器将接收第 一电能信 息的企业标签作为第 一企业标签， 将未发送第 一电能信 息的企业标签作为第二企业标签， 确定数据库中所述第二企业标签所对应的历史的第二电 能信息， 根据所述第二电能信息进行计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息， 包括： 服务器将第 一电能信 息的信息数量与第 一企业标签的标签数量比对， 若信 息数量与标 签数量不相对应， 则服 务器选定相应行业的企业行业 集合； 根据所述企业行业集合将发送第一电能信息的电能采集端所对应的企业标签作为第 一企业标签， 将未发送第一电能信息的企业标签作为第二企业标签； 提取数据库中与所述第 二企业标签所对应的历史的第 二电能信 息， 将所有第 二电能信 息中后一时刻的第二电能信息与前一时刻的电能信息进行差值计算得到变化差值， 根据变 化差值得到预测变化 率； 根据所述预测变化率、 最接近当前时刻的第 二电能信 息进行计算得到一维电能计算信 息； 通过以下公式计算得到第二企业标签所对应的一维电能计算信息， 权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115374404 A 2其中，  为一维电能计算信息， 为最接近当前时刻的第二电能信息， 为第 个时刻的第二电能信息， 为第 个时刻的第二电能信息， 为第二电能信息 所对应时刻的上限值， 为变化差值的数量， 为基准权 重值。 4.根据权利要求3所述的基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法， 其特征 在于， 所述服务器获取第一企业标签所对应的历史的第三电能信息， 基于所述第三电能信 息、 第一电能信息进 行计算得到行业电能趋势信息， 基于所述行业电能趋势信息、 一 维电能 计算信息进行多维计算得到与所述第二企业标签所对应的多维电能计算信息， 包括： 统计所有第一企业标签在第二预设时间段内所对应的历史的第三电能信息得到第一 历史信息集 合； 依次遍历每一个第 三电能信 息， 将非真实的第 三电能信 息删除处理得到第 二历史信 息 集合， 选中与所述第二历史信息集合内每个企业标签相对应的所有第一电能信息得到第一 当前信息集 合； 基于所述第二历史信息集合、 第一当前信息集合进行计算得到行业电能趋势信息， 根 据所述行业电能趋势信息、 一维电能计算信息进 行多维计算得到与所述第二 企业标签所对 应的多维电能计算信息； 通过以下公式计算行业电能趋势信息， 其中， 为电能趋势信息， 为第一当前信息集合中第 个第一企业标签的第一电 能信息， 为第一历史信息集合中第 个第一企业标签的第三电能信息， 为第一当前 信息集合中第一企业标签数量的上限值， 为第一当前信息集合中第一企业标签的数量 值， 为趋势权 重值。 5.根据权利要求3所述的基于多维数据对行业月度电能占比偏差的修正方法， 其特征 在于， 所述根据 所述行业电能趋势信 息、 一维电能计算信 息进行多维计算得到与 所述第二企 业标签所对应的多维电能计算信息， 包括： 若所述预测变化率大于所述行业电能趋势信息， 则根据所述预测变化率、 行业电能趋 势信息对所述 一维电能计算信息进行减小调整， 得到多维电能计算信息； 若所述预测变化率小于所述行业电能趋势信息， 则根据所述预测变化率、 行业电能趋 势信息对所述 一维电能计算信息进行增 加调整， 得到多维电能计算信息； 通过以下公式计算得到多维电能计算信息，权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115374404 A 3