(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211553193.4 (22)申请日 2022.12.06 (71)申请人 北京大学 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号 (72)发明人 陈新江　何冠楠　宋洁　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 马永芬 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 固定储能系统选址确定方法、 装置、 电子设 备及存储介质 (57)摘要 本申请提供了一种固定储能系统选址确定 方法、 装置、 电子设备及存储介质， 其中， 该方法 包括： 获取混合储能系统的时空数据， 其中， 混合 储能系统包含固定储能系统； 通过预设算法和时 空数据， 得到混合储能系统在每个电池网络节点 下对应的短期成本效益； 根据短期成本效益， 确 定混合储能系统在每个电池网络节点下对应的 全生命周期成本效益； 确定全生命周期成本效益 中数值最大的目标电池网络节点， 并将目标电池 网络节点对应的地址作为固定储能系统的目标 选址。 通过本申请， 解决了相关技术中存在所需 的时间开销过大， 不适用全生命周期时间尺度下 固定储能系统的选 址规划和决策的问题。 权利要求书3页 说明书18页 附图3页 CN 115545588 A 2022.12.30 CN 115545588 A 1.一种固定储能系统选 址确定方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取混合储能系统的时空数据， 其中， 所述混合储能系统包 含固定储能系统； 通过预设算法和所述 时空数据， 得到所述混合储能系统在每个电池 网络节点下对应的 短期成本效益； 根据所述短期 成本效益， 确定所述混合储能系统在每个所述电池 网络节点下对应的全 生命周期成本效益； 确定所述全生命周期 成本效益中数值最大的目标电池 网络节点， 并将所述目标电池 网 络节点对应的地址作为所述固定储能系统的目标选 址。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述混合储能系统还包括移动储能系统， 所述通过预设算法和所述时空数据， 得到所述混合储能系统在每个电池网络节点下对应的 短期成本效益， 包括： 根据所述时空数据， 得到不同所述电池网络节点在不同时刻下的节点 边际电价； 获取所述固定储能系统在不同所述电池 网络节点， 以及处于不同时刻下的第 一充电量 和第一放电量； 获取所述移动储能系统在不同所述电池 网络节点， 以及处于不同时刻下的第 二充电量 和第二放电量； 根据所述节点边际电价、 所述第一充电量以及所述第一放电量， 得到所述固定储能系 统在每个所述电池网络节点的第一短期成本效益； 根据所述节点边际电价、 所述第二充电量以及所述第二放电量， 得到所述移动储能系 统在每个所述电池网络节点的第二短期成本效益； 根据所述第一短期成本效益、 所述第二短期成本效益以及第一预设公式， 得到所述混 合储能系统在每 个所述电池网络节点的短期成本效益。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述节点边际电价、 所述第一充 电量以及所述第一放电量， 得到所述固定储能系统在每个所述电池网络节点的第一短期成 本效益， 包括： 根据所述节点边际电价、 所述第 一充电量、 所述第 一放电量以及第二预设公式， 得到所 述固定储能系统在每 个所述电池网络节点的第一短期收益； 根据所述节点边际电价、 所述第 一充电量、 所述第 一放电量以及第三预设公式， 得到所 述固定储能系统在每 个所述电池网络节点的第一短期电池老化 量； 根据所述第一短期收益、 所述第一短期电池老化量以及第 四预设公式， 得到所述第一 短期成本效益。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述节点边际电价、 所述第二充 电量以及所述第二放电量， 得到所述移动储能系统在每个所述电池网络节点的第二短期成 本效益， 包括： 根据所述节点边际电价、 所述第 二充电量、 所述第 二放电量以及第五预设公式， 得到所 述移动储能系统在所有所述电池网络节点整体的第二短期收益； 根据所述第二充电量、 所述第二放电量以及第六预设公式， 得到所述移动储能系统在 所有所述电池网络节点整体的第二短期电池老化 量； 根据所述第二短期收益、 所述第二短期电池老化量以及第七预设公式， 得到所述第二权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545588 A 2短期成本效益。 5.根据权利要求1或4所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述短期 成本效益， 确定所述 混合储能系统在每 个所述电池网络节点下对应的全生命周期成本效益， 包括： 聚合所述短期成本效益， 得到中期成本效益； 聚合所述中期成本效益， 得到所述全生命周期成本效益。 6.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述目标电池 网络节点对应的地 址作为所述固定储能系统的目标选 址之后， 所述方法还 包括： 基于所述 时空数据和所述目标选址， 得到所述混合储能系统 的时空网络图， 其中， 所述 时空网络图包 含预设数量个时空路径； 将所述目标选址和所述 时空网络图输入时空决策模型， 得到所述混合储能系统在不同 所述时空路径下的最大收益； 将最大收益 最高的时空路径作为目标路径； 基于所述目标路径， 得到所述固定储能系统和所述移动储能系统的调度方案； 聚合所述固定储能系统和所述移动储能系统 的所述调度方案， 得到所述混合储能系统 的全生命周期决策规划方案 。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述目标选址和所述 时空网络图 输入时空决策模型之前， 所述方法还 包括： 获取所述移动储能系统的第一状态信息； 获取所述固定储能系统的第二状态信息； 根据所述节点边际电价、 所述第一充电量、 所述第一放电量、 所述第二充电量、 所述第 二放电量、 所述第一状态信息、 所述第二状态信息、 所述第一短期收益、 所述第二短期收益、 所述第一短期电池老化量以及所述第二短期电池老化量， 得到所述混合储能系统的综合函 数； 根据所述第一状态信息和所述第二状态信息， 得到所述混合储能系统的约束条件， 其 中， 所述综合函数和所述约束 条件均用于计算所述混合储能系统在不同所述时空路径下的 最大收益； 基于所述综合 函数和所述约束条件， 构建所述时空决策模型。 8.一种固定储能系统选 址确定装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取混合储能系统 的时空数据， 其中， 所述混合储能系统包含固定储能 系统； 得到模块， 用于通过预设算法和所述时空数据， 得到所述混合储能系统在每个电池网 络节点下对应的短期成本效益； 第一确定模块， 用于根据所述短期成本效益， 确定所述混合储能系统在每个所述电池 网络节点下对应的全生命周期成本效益； 第二确定模块， 用于确定所述全生命周期成本效益中数值最大的目标电池网络节点， 并将所述目标电池网络节点对应的地址作为所述固定储能系统的目标选 址。 9.一种电子设备， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 所述处理器、 所述 通信接口和所述存 储器通过 所述通信总线完成相互间的通信， 其特 征在于， 所述存储器， 用于存 储计算机程序；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545588 A 3