(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211516752.4 (22)申请日 2022.11.30 (71)申请人 广东广宇科技发展 有限公司 地址 528200 广东省佛山市南海区桂城街 道平西上海村东平路北侧瀚天科技城 B区产业区3号楼十一楼1105-1110单 元之一 (72)发明人 植挺生　劳兆城　邓永俊　邹晟　 汤智彬　 (74)专利代理 机构 北京众合诚成知识产权代理 有限公司 1 1246 专利代理师 张海洋 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G01N 33/18(2006.01) (54)发明名称 一种基于多目标的河流内湖水质监测方法 (57)摘要 本发明涉及河流内湖水质监测领域， 尤其涉 及一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 包 括： 采集河流实时水质数据与对应时刻的历史河 流实时水质数据获取河流水质比对 结果； 根据所 述河流水质比对结果获取河流内湖交汇处水质 数据； 利用所述河流内湖交汇处水质数据得到河 流内湖水质监测结果， 多目标的数据的采集避免 了由于单一数据采集的误差或其他原因带来的 监测误差， 同时考虑到时间以及环 境因素对于水 体水质变化情况的影响， 大幅提升了监测的准确 性， 降低了人工采集的工作量， 提升了大范围水 质水体的监测效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 115545576 A 2022.12.30 CN 115545576 A 1.一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特 征在于， 包括： 采集河流实时水质数据与对应时刻的历史河流实时水质数据获取河流水质比对结果； 根据所述河流水质比对结果获取河流内湖交汇处水质数据； 利用所述河流内湖交汇处水质数据得到河流内湖水质监测结果； 其中， 水质数据为 化学性水质指标与生物性水质指标。 2.如权利要求1所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 所述采 集河流实时水质数据与对应时刻的历史河流实时水质数据获取河流水质比对结果包括： 采集河流实时水质数据； 利用所述河流实时水质数据获取对应时刻的历史河流实时水质数据； 利用所述河流实时水质数据与历史河流实时水质数据基于欧氏距离公式计算河流实 时水质数据与历史河流实时水质数据的相似度； 利用所述河流实时水质数据与历史河流实时水质数据的相似度得到河流水质比对结 果。 3.如权利要求2所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 利用所 述河流实时水质数据与历史河流实时水质数据的相似度得到河流水质比对结果包括： 判断所述河流实时水质数据与历史河流实时水质数据的相似度 是否大于相关阈值， 若 是， 则河流水质比对结果 为相关， 否则， 河流水质比对结果 为不相关； 其中， 相关阈值的范围为0.6 ‑0.8。 4.如权利要求1所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 根据 所 述河流水质比对结果获取河流内湖交汇处水质数据包括： 当河流水质比对结果为相关时， 利用河流实时水质数据作为河流内湖交汇处水质数 据； 当河流水质比对结果为不相关时， 采集河流内湖交汇 处实时水质数据获取河流内湖交 汇处水质数据。 5.如权利要求4所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 所述采 集河流内湖交汇处实时水质数据获取河流内湖交汇处水质数据包括： 获取河流内湖交汇处实时水质数据与相邻上一时刻河流内湖交汇处实时水质数据； 利用所述河流内湖交汇处实时水质数据获取对应历史河流内湖交汇处实时水质数据； 利用所述历史河流内湖交汇处实时水质数据获取相邻上一时刻历史河流内湖交汇处 实时水质数据； 利用所述历史河流内湖交汇处实时水质数据与相邻上一时刻历史河流内湖交汇处实 时水质数据计算历史河流内湖交汇处实时水质数据变化 率； 利用所述河流内湖交汇处实时水质数据与相邻上一时刻河流内湖交汇处实时水质数 据计算河流内湖交汇处实时水质数据变化 率； 利用所述历史河流内湖交汇处实时水质数据变化率与河流内湖交汇处实时水质数据 变化率得到河流内湖交汇处水质数据。 6.如权利要求5所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 利用所 述历史河流内湖交汇处实时水质数据变化率与河流内湖交汇处实时水质数据变化率得到 河流内湖交汇处水质数据包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545576 A 2判断所述历史河流内湖交汇处实时水质数据变化率与河流内湖交汇处实时水质数据 变化率的差值是否小于10%， 若 是， 则利用所述河流内湖交汇处实时水质数据作为河流内湖 交汇处水质数据， 否则， 利用所述河流内湖交汇处实时水质数据与相邻上一时刻河流内湖 交汇处实时水质数据的平均值作为河流内湖交汇处水质数据。 7.如权利要求4所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 利用所 述河流内湖交汇处水质数据得到河流内湖水质监测结果包括： 判断所述河流内湖交汇处水质数据是否为河流实时水质数据， 若是， 则采集内湖 实时 水质与河流实时水质数据作为河流内湖水质监测结果， 否则， 采集内湖气象数据获取河流 内湖水质监测结果； 其中， 气象数据为温度数据、 湿度数据与降水 数据。 8.如权利要求7所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 所述采 集内湖气象数据获取河流内湖水质监测结果包括： 根据河流内湖交汇处实时水质数据获取对应时刻的内湖气象数据； 利用所述对应时刻的内湖气象数据获取相邻上一时刻的对应时刻的内湖气象数据； 利用所述对应时刻的内湖气象数据获取历史同时刻内湖气象数据； 利用所述历史同时刻内湖气象数据获取相邻上一时刻历史同时刻内湖气象数据； 利用所述对应时刻的内湖气象数据与相邻上一时刻的对应时刻的内湖气象数据计算 内湖气象数据变化 率； 利用所述历史同时刻内湖气象数据与相邻上一时刻历史同时刻内湖气象数据计算历 史同时刻内湖气象数据变化 率； 利用所述内湖气象数据变化率与历史同时刻内湖气象数据变化率得到河流内湖水质 监测结果。 9.如权利要求8所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 利用所 述内湖气象数据变化率与历史同时刻内湖气象数据变化率得到河流内湖水质监测结果包 括： 判断利用所述内湖气象数据变化率与历史同时刻内湖气象数据变化率是否为强相关 或极强相关， 若是， 则利用河流内湖交汇处实时水质数据与相邻上一时刻河流内湖交汇处 实时水质数据的平均值作为河流内湖水质监测结果， 否则， 利用内湖实时水质数据得到河 流内湖水质监测结果； 其中， 强相关为相关系数0.6 至0.8， 极强相关为相关系数0.8至1。 10.如权利要求9所述的一种基于多目标的河流内湖水质监测方法， 其特征在于， 所述 利用内湖实时水质数据得到河流内湖水质监测结果包括： 利用所述内湖气象数据变化率与历史同时刻内湖气象数据变化率的差值计算内湖基 础水质数据的计算式如下： 其中， p为内湖基础水质数据， n为内湖实时水质数据， b1为内湖气象数据变化率， b2为历 史同时刻内湖气象数据变化 率； 利用所述内湖基础水质数据与河流实时水质数据作为河流内湖水质监测结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545576 A 3