(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211496255.2 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人 广东电网有限责任公司中山供电局 地址 528400 广东省中山市东区博爱六路 68号 (72)发明人 白一鸣　彭镇华　李宾　彭石丰　 余俊杰　史小靖　崔承勋　梁少明　 郭倍源　张炳盛　阮大兵　李泓锐　 王淞平　刘鑫胜　阮志杰　马晓东　 曾祥鸿　陈坤明　吴敏熙　徐博　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 任文生 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01)G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种配网调度作业流程管控处理方法和系 统 (57)摘要 本发明提供了一种配网调度作业流程管控 处理方法和系统， 包括利用工 单识别模型对当前 各类业务工单进行分类， 从全部待处理工单中筛 选得到故障类工单； 基于配网拓扑关系将故障类 工单进行分组处理； 对于各组故障类工单， 判断 各工单之间的关系， 得到关联工单和独立工单； 利用故障抢修数据库动态匹配关联工单和独立 工单的最优处理方案， 将最优处理方案进行派发 处理。 本发明通过对调度员的工单进行预处理， 将其中的故障类工单进行分析， 并自动匹配相应 的处理方案， 使得不同调度员之间所处理的故障 类工单建立相关关系， 提升处理效率的同时， 避 免了由于不同业务之间的沟通问题导致业务出 现冗余的问题。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 115526437 A 2022.12.27 CN 115526437 A 1.一种配网调度作业 流程管控处 理方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 利用工单识别模型对当前各类业务工单进行分类， 从全部待处理工单中筛选得到故障 类工单， 所述工单识别模型是基于深度学习构建的， 用于根据工单内容识别工单类型 的模 型； 提取所述故障类工单的故障点信 息， 并基于配网拓扑关系将所述故障类工单进行分组 处理； 对于各组所述故障类工单， 根据工单所记载的故障信息判断各工单之间的关系， 得到 关联工单和独立工单； 利用故障抢修数据库动态匹配所述关联工单和所述独立工单的最优处理方案， 将所述 最优处理方案进 行派发处理， 所述故障抢修数据库包括基于历史工单的处理信息生成的各 类最优处 理方案。 2.根据权利要求1所述的配网调度作业流程管控处理方法， 其特征在于， 基于配网拓扑 关系将所述故障类工单进行分组 处理， 具体包括： 按照配变所属关系将全部故障类工单划分为若干个同属同一配变下的若干个待处理 故障工单； 对于所述同一配变下的若干个待处理故障工单， 按高压、 中压和低压配网故障划分为 三类故障工单； 对于每一类故障工单， 按所属线路划分相邻故障点的故障工单集 合。 3.根据权利要求1所述的配网调度作业流程管控处理方法， 其特征在于， 根据工单所记 载的故障信息判断各工单之间的关系， 得到关联工单和独立工单， 具体包括： 根据工单的文本信息确定故障类型、 故障时间和故障现象关键词； 对于同一组故障类工单， 在第 一时间阈值差内， 若各故障点的故障类型相同、 故障现象 相似时， 将满足条件的工单划分为所述关联工单； 否则， 将不满足该条件的工单划分为所述 独立工单， 其中， 所述故障现象相似为所述故障现象关键词的匹配度达 到设定值。 4.根据权利要求1所述的配网调度作业流程管控处理方法， 其特征在于， 利用故障抢修 数据库动态匹配所述关联工单和所述独立工单的最优处 理方案， 具体包括： 基于各关联工单和独立工单的故障信 息， 从所述故障抢修数据库中匹配所有工单的最 优处理方案； 对于所述独立工单， 将所述 最优处理方案直接进行派发处 理； 对于所述关联工单， 在第一概率下， 从全部关联工单所匹配的方案中选取处理效率最 高的作为最优处理方案； 在第二概率下， 提取全部 关联工单所匹配的方案中的相同内容， 并 基于所匹配的方案随机生成其 他内容， 得到临时处 理方案； 以所述第一概率对所述最优处理方案进行派发处理或以所述第二概率对所述临时处 理方案进行派发处理， 同时， 所述故障抢修数据库在所述第二概率下基于所述临时处理方 案的处理效率对当前最优处 理方案进行 更新， 所述第一 概率和所述第二 概率的和为1。 5.根据权利要求4所述的配网调度作业流程管控处理方法， 其特征在于， 所述第 一概率 的数值大小由当前所获取的所述最优处理方案的相关度所确定， 所述最优处理方案的相关 度由当前工单 的故障信息与生成所述最优处理方案时所依据的历史工单的故障信息匹配 度所确定， 其中， 所述匹配度和所述相关度之间以及所述相关度与所述第一概率的数值大权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115526437 A 2小之间均为正相关关系， 当 匹配度达到100%时， 所述相关度为100%， 所述第一概率的数值为 1。 6.一种配网调度作业 流程管控处 理系统， 其特 征在于， 包括： 工单筛选单元， 用于利用工单识别模型对当前各类业务工单进行分类， 从全部待处理 工单中筛选得到故障类工单， 所述工单识别模型是基于深度学习构建的， 用于根据工单内 容识别工单类型的模型； 工单分组单元， 用于提取所述故障类工单的故障点信息， 并基于配网拓扑关系将所述 故障类工单进行分组 处理； 工单分析单元， 用于对于各组所述故障类工单， 根据工单所记载的故障信息判断各工 单之间的关系， 得到关联工单和独立工单； 处理方案匹配单元， 用于利用故障抢修数据库动态匹配所述关联工单和所述独立工单 的最优处理方案， 将所述最优处理方案进行派发处理， 所述故障抢修数据库包括基于历史 工单的处 理信息生成的各类最优处 理方案。 7.根据权利要求6所述的配网调度作业流程管控处理系统， 其特征在于， 在所述工单分 组单元中， 基于配网拓扑关系将所述故障类工单进行分组 处理， 具体包括： 按照配变所属关系将全部故障类工单划分为若干个同属同一配变下的若干个待处理 故障工单； 对于所述同一配变下的若干个待处理故障工单， 按高压、 中压和低压配网故障划分为 三类故障工单； 对于每一类故障工单， 按所属线路划分相邻故障点的故障工单集 合。 8.根据权利要求6所述的配网调度作业流程管控处理系统， 其特征在于， 在所述工单分 析单元中， 根据工单所记载的故障信息判断各工单之间的关系， 得到 关联工单和独立工单， 具体包括： 根据工单的文本信息确定故障类型、 故障时间和故障现象关键词； 对于同一组故障类工单， 在第 一时间阈值差内， 若各故障点的故障类型相同、 故障现象 相似时， 将满足条件的工单划分为所述关联工单； 否则， 将不满足该条件的工单划分为所述 独立工单， 其中， 所述故障现象相似为所述故障现象关键词的匹配度达 到设定值。 9.根据权利要求6所述的配网调度作业流程管控处理系统， 其特征在于， 在所述处理方 案匹配单元中， 利用故障抢修数据库动态匹配所述关联工单和所述独立工单的最优处理方 案， 具体包括： 基于各关联工单和独立工单的故障信 息， 从所述故障抢修数据库中匹配所有工单的最 优处理方案； 对于所述独立工单， 将所述 最优处理方案直接进行派发处 理； 对于所述关联工单， 在第一概率下， 从全部关联工单所匹配的方案中选取处理效率最 高的作为最优处理方案； 在第二概率下， 提取全部 关联工单所匹配的方案中的相同内容， 并 基于所匹配的方案随机生成其 他内容， 得到临时处 理方案； 以所述第一概率对所述最优处理方案进行派发处理或以所述第二概率对所述临时处 理方案进行派发处理， 同时， 所述故障抢修数据库在所述第二概率下基于所述临时处理方 案的处理效率对当前最优处 理方案进行 更新， 所述第一 概率和所述第二 概率的和为1。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115526437 A 3