(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211487136.0 (22)申请日 2022.11.25 (71)申请人 北京志翔科技股份有限公司 地址 100083 北京市海淀区学院路3 5号世 宁大厦11层1101室 (72)发明人 巩国栋　张喆葳　刘路畅　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 张晓霞 (51)Int.Cl. G06Q 10/00(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 充电桩状态识别方法、 装置、 电子设备及存 储介质 (57)摘要 本发明涉及充电桩技术领域， 提供了一种充 电桩状态识别方法、 装置、 电子设备及存储介质。 方法包括： 确定目标充电桩的历史订单数据； 基 于所述目标充电桩的历史订单数据， 逐周期提取 所述目标充电桩的时序特征； 基于各周期时序特 征和所述各周期时序特征的统计学指标， 确定所 述目标充电桩的状态。 本发明可以基于现有的历 史订单数据进行分析来确定充电桩的状态， 解决 了现场巡检检定成本过高且不易发现不影响充 电桩作业的异常状态的缺陷， 实现对充电桩状态 的准确快速识别。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115545241 A 2022.12.30 CN 115545241 A 1.一种充电桩状态 识别方法， 其特 征在于， 包括： 确定目标充电桩的历史订单 数据； 基于所述目标充电桩的历史订单 数据， 逐周期提取 所述目标充电桩的时序特 征； 基于各周期时序 特征和所述各周期时序特征的统计学指标， 确定所述目标充电桩的状 态。 2.根据权利要求1所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述基于所述目标充电桩 的历史订单 数据， 逐周期提取 所述目标充电桩的时序特 征， 包括： 将所述目标充电桩的历史订单数据按照所述周期划分， 剔除节假日所在周期的目标充 电桩的历史订单 数据； 基于剔除节假日所在周期后的目标充电桩的历史订单数据， 逐周期提取所述目标充电 桩的时序特 征。 3.根据权利要求1或2所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述基于各周期时序 特征和所述各周期时序特 征的统计学指标， 确定所述目标充电桩的状态， 包括： 逐一判断所述各周期时序特 征和所述各周期时序特 征的统计学指标的关系； 若存在任一个周期的时序特征不满足所述任一个周期的统计学指标， 则确定所述目标 充电桩为异常状态； 若所述各周期时序特征均满足所述各周期时序特征的统计学指标， 则确定所述目标充 电桩为正常状态。 4.根据权利要求3所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 确定所述任一个周期的统 计学指标， 包括： 获取第i个周期到第 （i+n） 个周期的时序特征， 其中， i为正整数， n为能提取到稳定时序 特征的最小周期数； 基于所述第i个周期到第 （i+n） 个周期的时序特征， 确定第 （i+n+1） 个周期时序特征的 统计学指标。 5.根据权利要求4所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述基于所述第i个周期 到第 （i+n） 个周期的时序特 征， 确定第 （i+n+1） 个周期时序特 征的统计学指标， 包括： 基于所述第i个周期到第 （i+n） 个周期的时序特征的均 值和三倍的标准差， 确定第 （i+n +1） 个周期时序特 征的统计学指标。 6.根据权利要求1所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述目标充电桩的时序 特 征包括目标充电桩的平均充电时长、 平均充电功率和平均充电 电量。 7.根据权利要求1所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述确定目标充电桩的历 史订单数据之前， 还 包括： 获取待处 理充电桩的历史订单 数据进行筛 选； 基于所述待处理充电桩的历史订单数据的筛选通过结果， 确定所述待处理充电桩的历 史订单数据为所述目标充电桩的历史订单 数据； 其中， 筛选条件包括有充电记录的订单数据时长、 订单数量和平均每个订单的充电电 量。 8.根据权利要求7所述的充电桩状态识别方法， 其特征在于， 所述待处理充电桩的历史 订单数据的筛 选通过结果， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115545241 A 2所述待处理充电桩的历史订单数据中有充电记录的数据时长大于等于第 一阈值、 所述 待处理充电桩的历史订单数据的订单数量大于等于第二阈值且所述待处理充电桩的历史 订单数据中平均每 个订单的充电 电量大于等于第三阈值。 9.一种充电桩状态 识别装置， 其特 征在于， 包括： 输入模块， 用于确定目标充电桩的历史订单 数据； 特征提取模块， 用于基于所述目标充电桩的历史订单数据， 逐周期提取所述目标充电 桩的时序特 征； 状态识别模块， 用于基于各周期时序特征和所述各周期时序特征的统计学指标， 确定 所述目标充电桩的状态。 10.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运 行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所 述充电桩状态 识别方法。 11.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述充电桩状态 识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115545241 A 3