(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211462841.5 (22)申请日 2022.11.22 (71)申请人 国网天津市电力公司电力科 学研究 院 地址 300392 天津市滨 海新区华苑产业区 海泰华科四路8号 申请人 国网天津市电力公司 　 国家电网有限公司 (72)发明人 王坤　程宝华　张利　刘浩宇　 王森　甘智勇　孔祥玉　王宁　 艾邓鑫　冀睿琳　赵越　赵晨阳　 郝爽　 (74)专利代理 机构 北京知联天下知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11594 专利代理师 孔凡梅(51)Int.Cl. G06Q 50/06(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06F 30/27(2020.01) (54)发明名称 一种可调资源响应潜力的评估方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种可调资源响应潜力的评 估方法及系统， 所述方法包括： 基于影响可调资 源响应潜力的不确定性因素， 建立响应潜力评估 模型； 获取所述响应潜力评估模 型在各时间节点 的关键参数； 将所述关键参数带入 所述响应潜力 评估模型进行求解， 得到所述可调资源在各时间 节点的可调容量的概率分布。 本发 明考虑不同时 间节点可调资源用电特征差异， 能够在多时间节 点上对可调资源响应潜力进行评估， 从而得到可 调资源集群不同时间节点响应潜力的概 率分布。 权利要求书7页 说明书16页 附图7页 CN 115496627 A 2022.12.20 CN 115496627 A 1.一种可调资源响应潜力的评估方法， 其特 征在于， 包括： 基于影响可调资源响应潜力的不确定性因素， 建立响应潜力评估 模型； 获取所述响应潜力评估 模型在各时间节点的关键参数； 将所述关键参数带入所述响应潜力 评估模型进行求解， 得到所述可调资源在各时间节 点的可调容 量的概率分布。 2.根据权利要求1所述的可调资源响应潜力的评估方法， 其特征在于， 所述的基于影响 可调资源响应潜力的不确定性因素， 建立响应潜力评估 模型包括： 梳理可调资源的历史负荷数据， 所述历史负荷数据包括： 可调资源的响应潜力、 影响所 述响应潜力的不确定性因素和激励强度； 分析所述不确定性因素的影响下， 所述响应潜力与所述激励强度的关系； 基于所述响应潜力与 所述激励强度的关系， 对基于消费者心 理学的需求响应模型进行 改进， 获得 所述响应潜力评估 模型。 3.根据权利要求1所述的可调资源响应潜力的评估方法， 其特征在于， 所述的获取所述 响应潜力评估 模型在各时间节点的关键参数包括： 将在设定的时间节点采集的用电功率数据组成所述可调资源的用电功率时序数据； 采用EMD算法分解所述用电功率时序数据， 得到所述可调资源用电功率单时间序列的 本征模态分量； 通过自编码器对所述本征模态分量进行特征提取， 将提取后的特征参数集合， 形成m维 用电特征参数集； 采用主成分分析法对所述m维用电特征参数集进行降维处理， 得到降维数据， 并采用最 小二乘拟合所述降维数据得到所述关键参数。 4.根据权利要求3所述的可调资源响应潜力的评估方法， 其特征在于， 所述的采用EMD 算法分解所述可调资源用电功率时序数据， 得到所述可调资源用电功率单时间序列的本征 模态分量包括： 采用EMD算法将所述可调资源用电功率时序数据 分解为多个IMF分量： ； 式中： 表示对第k个 可调资源在时间节点t下的功率时序数据使用EMD分解得到的 第i个本征模态分量， 表示对第k个可调资源在时间节 点t下的功 率时序数据使用EMD分 解得到的全部残余分量， k表示可调资源的编号， i表示本征模态分量的编号， n表示本征模 态分量的总编号， a表示残余分量的总编号， t 表示时间节点； 迭代提取第i个IMF分量 直至满足迭代 停止条件。 5.根据权利要求4所述的可调资源响应潜力的评估方法， 其特征在于， 所述迭代提取第 i个IMF分量 直至满足迭代 停止条件 包括： 所述第i个IMF分量的一次迭代过程的计算式为：权　利　要　求　书 1/7 页 2 CN 115496627 A 2； 式中： 当i=1时， 有 ， 表示全部残余分量中的第i个残余分量， 表 示全部残余分量中的第i ‑1个残余分量， 表示对第k个可调 资源在时间节点t下的 功率时序数据使用E MD分解得到的第i个本征模态分量； 所述迭代 停止条件 的计算式为： ； 式中： 表示对可调资源k的第j次迭代过程中的分解模态分量， 表示对可 调资源k第 j‑t′次迭代过程中的分解模态分量， k表 示可调资源的编号， t ′表示迭代的次数， r表示迭代的总次数， 所述迭代停止条件 表示两个连续的分解模态分量 和 的标准差， d表示标准差的编号。 6.根据权利要求3所述的可调资源响应潜力的评估方法， 其特征在于， 所述的通过自编 码器对所述本征模态分量 和 进行特征提取， 将提取后的特征参数集合， 形成m 维用电特 征参数集hi包括: 给定n个可调资源， 则自编码器的输入数据为Xi: ； 式中： 表示对第1个可调资源在时间节点t下的功率时序数据使用EMD分解得到的 第i个本征模态分量， 表示对第2个可调资源的在时间节点t下的功率 时序数据使用 EMD分解得到的第i个本征模态分量， 表示对第k′个可调资源的在时间节 点t下的功 率时序数据使用E MD分解得到的第i个本征模态分量； 编码过程 为通过编码函数f将输入数据转 化为隐藏层状态 : ； 式中： 和 分别为单时间节点下第i个本征分量特征提取的输入层与隐含层之间 权重矩阵和偏置向量， Xi为自编码器的输入数据； 解码过程 为通过函数g对隐藏层状态hi进行重构为 解码之后输出的数据 :权　利　要　求　书 2/7 页 3 CN 115496627 A 3