(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211420108.7 (22)申请日 2022.11.15 (71)申请人 贵州电网有限责任公司 地址 550000 贵州省贵阳市南明区滨河路 17号 (72)发明人 王皓然　刘俊荣　付鋆　魏力鹏　 班秋成　周泽元　吕嵘晶　李荣宇　 陶佳冶　 (74)专利代理 机构 安徽华晟智恒知识产权代理 事务所(普通 合伙) 34193 专利代理师 崔镱泷 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据分析的电力系统风险预测系统 及方法 (57)摘要 本发明涉及基于大数据分析的电力系统风 险预测系统及方法， 包括： 采集电力系统中电力 的生产、 存储、 调度、 运行的数据； 利用所述电力 系统中数据使用边缘计算网络进行实时动态风 险预测更新， 所述边缘计算网络进行实时动态风 险预测更新包括了电力系统运行合规性数据； 利 用所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更 新所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更 新的波动均值； 计算所述边缘计算网络进行实时 动态风险预测更新的波动均值是否大于预设的 波动限定值； 当计算边缘计算网络进行实时动态 风险预测更新的波动均值大于预设的波动限定 值时， 将所使用的边缘计算网络进行实时动态风 险预测更新分别调配 到各变电站数据控制平台。 权利要求书3页 说明书12页 附图4页 CN 115545347 A 2022.12.30 CN 115545347 A 1.基于大 数据分析的电力系统风险预测方法， 其特 征在于， 包括： 采集电力系统中电力的生产、 存 储、 调度、 运行的数据； 利用所述电力系统中电力的生产、 存储、 调度、 运行的数据使用边缘计算网络进行实时 动态风险预测更新， 所述边缘计算网络进 行实时动态风险预测更新包括了电力系统运行合 规性数据； 利用所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新所述边缘计算网络进行实时动态 风险预测更新的波动均值； 计算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值是否大于预设的波动 限定值； 当计算边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值大于预设的波动限定值 时， 将所使用的边缘计算网络进 行实时动态风险预测更新分别调配到各变电站数据控制平 台； 当计算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值不大于预设的波动 限定值时， 重新进 行所述电力系统中电力的生产、 存储、 调度、 运行的数据计算、 使用边缘计 算网络进行实时动态风险预测更新以及计算波动均值。 2.利用权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测方法， 其特征在于， 当计 算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值不大于预设的波动限定值时， 进一步包括： 存档当前的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新及其对应的各变电站数据控制 平台的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值、 边缘计算网络进行实时动态 风险预测更新的波动均值； 计算在自上一 次进行边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的调配之后， 重复进行 所述电力系统中电力的生产、 存储、 调度、 运行 的数据计算、 使用边缘计算网络进行实时动 态风险预测更新以及计算波动均值的重复次数 是否达到预设的重复限定值； 当计算所述重复次数已经达到预设的重复限定值 时， 计算所存档的波动均值最大的边 缘计算网络进行实时动态风险预测更新作为待调配的边缘计算网络进行实时动态风险预 测更新； 当计算所述重复次数未达到预设的重复限定值 时， 重新进行所述采集电力系统中电力 的生产、 存储、 调度、 运行 的数据计算、 使用边缘计算网络进行实时动态风险预测更新以及 计算波动均值。 3.利用权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测方法， 其特征在于， 在计 算边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值大于预设的波动限定值后进一步 包括： 确定在该波动限定值下将所使用的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新调配到 各变电站数据控制平台的次数 是否已经达 到预设的次数限定值； 当计算所调配的次数已经达 到预设的次数限定值时， 计算 新的波动限定值。 4.利用权利要求3所述基于大数据分析的电力系统风险预测方法， 其特征在于， 所述计 算新的波动限定值包括： 计算初始波动限定值；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545347 A 2计算各次调配中边 缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值的协方差； 依据前述初始波动限定值与波动均值的协方差而计算新的波动限定值， 其中所述新的 波动限定值 为所述初始波动限定值与所述波动均值的协方差 。 5.利用权利要求1所述的基于大数据分析的电力系统风险预测方法， 其特征在于， 利用 所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新所述边缘计算网络进行实时动态风险预测 更新的波动均值的步骤 包括： 计算各变电站数据控制平台的边 缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值； 将所述各变电站数据控制平台的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均 值及波动均值差异的算法作为所述 边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值。 6.利用权利要求1所述的基于大 数据分析的电力系统风险预测方法， 其特 征在于： 在将所使用的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新分别调配到各变电站数据控 制平台的步骤 之前， 计算边缘计算网络进 行实时动态风险预测更新中所包括的各变电站异 常数据的相应波动均值与初始信息， 所述初始信息为相应变电站异常数据 的预定出现频 率； 在进行了预设次数的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的调配后， 计算各变电 站异常数据的相应再次信息， 所述再次信息为在所述预设次数的边缘计算网络进 行实时动 态风险预测更新的调配中相应 变电站异常数据的出现概 率； 利用所述波动均值、 初始信息与所述再次信息， 计算该变电站 异常数据的新波动均值； 其中所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新包括所述各变电站异常数据， 所述 边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值利用各变电站异常数据的波动均值 而计算。 7.基于大 数据分析的电力系统风险预测系统， 其特 征在于， 包括： 电力系统运行合规性数据建设模块， 用于采集电力系统中电力的生产、 存储、 调度、 运 行的数据； 边缘计算网络进行实时动态风险预测更新使用模块， 用于利用所述电力系统中电力的 生产、 存储、 调度、 运行的数据使用边缘计算网络进行实时动态风险预测更新， 所述边缘计 算网络进行实时动态风险预测更新包括了电力系统运行合 规性数据； 波动均值模块， 用于计算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新使用模块所使 用的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均值； 波动均值决策模块， 用于计算所述边缘计算网络进行实时动态风险预测更新的波动均 值是否大于预设的波动限定值； 变电站数据传输模块， 用于利用来自波动均值决策模块的表明边缘计算网络进行实时 动态风险预测更新的波动均值大于预设的波动限定值的信号而将边缘计算网络进行实时 动态风险预测更新使用模块所使用的边缘计算网络进行实时动态风险预测更新分别调配 到各变电站数据控制平台； 变电站异常数据波动均值建设模块， 用于更新波动均值模块所进行边缘计算网络进行 实时动态风险预测更新的波动均值计算所需的各变电站异常数据的波动均值， 其中所述变 电站异常数据波动均值建设模块用于计算变电站异常数据的波动均值与初始信息， 并用于 利用边缘计算网络进行实时动态风险预测更新使用模块所使用的各次边缘计算网络进行权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545347 A 3