(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211366174.0 (22)申请日 2022.11.03 (71)申请人 湖南易净环保科技有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市长沙高新开发 区麓云路100号兴工科技园13栋厂房 305、 307号房 (72)发明人 李荣祥　李文姣　范宙　张建新　 贺刚俊　 (74)专利代理 机构 无锡风创知识产权代理事务 所(特殊普通 合伙) 32461 专利代理师 毛伟昕 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调 控系统及方法 (57)摘要 本发明公开了基于人工智能的分布式村镇 饮用水监测调控系统及方法， 属于饮用水监测调 控技术领域； 通过对气象中的温度、 湿度和气压 以及雨量来进行监测和处理， 以便将异常的气象 数据进行整合并分析评估， 根据评估 结果自适应 的动态调整巡检人员的巡检方案， 可以对饮用水 的源头实施高效的监测和把控， 以便后续可以对 饮用水处理和输送方面实施精 准高效的措施； 本 发明用于解决现有方案中不能根据不同的气象 状态自适应的对村镇饮用水水源的巡检实施动 态调控， 导致村镇饮用水监测调控的整体效果不 佳的技术问题。 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 CN 115423383 A 2022.12.02 CN 115423383 A 1.基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在于， 包括： 天气监测模 块， 用于对每天的天气情况进行监测以及处 理， 包括： 根据预设的监测周期， 获取监测温度、 监测湿度、 监测气压和监测雨量并依次将其标记 为SJ1、 SJ2、 SJ3和SJ4； 分别将标记的监测温度SJ1、 监测湿度SJ2、 监测气压SJ3和监测雨量SJ4与对应的标准 温度SJ10、 标准湿度SJ20、 标准气压SJ30和标准雨量SJ40进行联立， 提取各项数据的数值并 通过计算获取对应监测项的对比度DB； 对比度DB的计算公式为： DB=SJi/SJi0； 式中， i=1,2, 3,4； 天气分析模块， 用于将监测的各个监测项对应的对比度分别与 预设的对比阈值进行匹 配； 若对比度大于对比阈值， 则判定对比度对应的监测项异常， 并将对应的时间点设定为 监测初始 点， 同时缩短监测周期的时长得到监测调整时期， 直至对比度不大于对比阈值， 则 将对应的时间点设定为 监测结束点； 根据不同的监测初始点和监测结束点统计当日监测的异常持续总时长 YSi； 将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并通过计算获取监估值JG； 监估值JG的 计算公式为： ； 式中， ai为监测的各个监测项对应的比例系数， 取值范围均为 （0,10） ； 将监估值与预设的监估阈值进行匹配， 得到监正信号、 监轻信号、 监中信号和监高信 号； 监估值以及对应的监 正信号、 监轻信号、 监中信号和监高信号构成天气分析 数据； 调控评估模块， 用于根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态 调控。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 若监估值小于监估阈值， 则生成监 正信号并将对应的监测的正常总次数加一； 若监估值不小于监估阈值且不大于监估阈值的k%， k为大于一百的实数， 则生成监轻信 号并将对应的监测的轻度异常总次数加一； 若监估值大于监估阈值的k%且不大于监估阈值的m%， m为大于一百的实数且大于k， 则 生成监中信号并将对应的监测的中度异常总次数加一； 若监估值大于监估阈值的m%， 则生成监高信号并将对应的监测 的高度异常总次数加 一。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 根据天气分析 数据来对村镇饮用水 水源的巡检自适应的进行动态调控； 包括： 若天气分析数据中存在监高信号， 则根据监高信号生成第 一巡检指令并提示巡检人员 立即对村镇饮用水 水源进行巡检； 若天气分析数据中不存在监高信号， 则将 天气分析数据中的监正信号、 监轻信号、 监中 信号以及 对应的正常总次数ZZ、 轻度 异常总次数QY和中度 异常总次数ZY进 行联立并通过计 算获取调控值TK； 若调控值大于调控阈值的p%， p为大于一百的实数， 则生成第 二巡检指令并提示巡检人 员立即对村镇饮用水 水源进行巡检；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115423383 A 2若调控值大于调控阈值且不大于调控阈值的p%， 则生成调控指令并缩短预设的巡检方 案对应的时长来 提高巡检的频次； 若调控值 不大于调控阈值， 则生成维持指令并按预设的巡检方案来执 行巡检。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 该调控值TK的计算公式为： ； 式中， f1、 f2为预设的比例系数， 且0＜ f1＜f2。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 还包括信息采集模块， 用于对各个村镇的人口以及用水情况进 行信息采集， 对监测的所 有村进行编号以及对每户的位置进行定位； 统计各个村内的总户数， 并根据每户的总人数进行分类； 获取每日每户的用水量； 获取 前d天每日每户的平均用水量； d为 正整数； 统计获取的各项数据构成基础信息集。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 还包括信息处理模块， 用于将每天的时间设定为横坐标以及对应的每日每户的用水量 设定为纵坐标来建立用水曲线图； 获取用水曲线图中每日每户的用水量与对应的平均用水量之间的差值并按时间的顺 序排列组合得到 差值数组； 将差值数组中的若干个差值元素依次与 预设的差值阈值进行匹配和标记， 得到选 中元 素和普通元 素。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 还包括信息 分析模块， 用于对标记后的差值数组进 行风险评估， 并根据评估的结果对村 内用水的异常情况进行动态告警提 示。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特征在 于， 对标记后的差值数组进行风险评估时， 若差值数组中从后往前的排序中存在q个连续的 选中元素， q为正整数， 则生成告警信号并提 示对应用户的用水存在异常并告警提 示。 9.基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控方法， 应用于权利要求1 ‑8任一项所述 的基于人工智能的分布式村镇饮用水监测调控系统， 其特 征在于， 包括： 对每天的天气情况进行监测以及处理， 根据预设的监测周期， 获取监测温度、 监测湿 度、 监测气压和监测 雨量并联立整合获取各个监测项的对比度， 根据对比度判断各个监测 项是否正常并获取对应的异常持续总时长； 将每日监测的各个监测项的监测结果进行联立并分析得到包含监正信号、 监轻信号、 监中信号和监高信号的天气分析 数据； 根据天气分析数据来对村镇饮用水水源的巡检自适应的进行动态调控， 包括根据监高 信号生成第一巡检指令并提 示巡检人员立即对村镇饮用水 水源进行巡检； 以及， 将监正信号、 监轻信号、 监中信号以及对应的正常总次数、 轻度异常总次数和中 度异常总次数进 行联立分析， 根据分析生成的第二巡检指 令提示巡检人员立即对村镇饮用 水水源进 行巡检、 根据分析生成的调控指 令缩短预设的巡检方案对应的时长来提高巡检的 频次、 根据分析生成的维持指令按预设的巡检方案来执 行巡检。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115423383 A 3