(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211113540.1 (22)申请日 2022.09.14 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115204753 A (43)申请公布日 2022.10.18 (73)专利权人 深圳市深信 信息技术有限公司 地址 518116 广东省深圳市龙岗区龙岗街 道南联社区龙城大道31号金地凯旋广 场4栋1102 (72)发明人 袁敏良　任艳玲　袁晓福　王惟　 曾日光　蓝刘华　罗文　 (74)专利代理 机构 深圳中圳知识产权代理事务 所(普通合伙) 44768 专利代理师 廖苑滨 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 20/52(2022.01)(56)对比文件 CN 109606358 A,2019.04.12 CN 113626200 A,2021.1 1.09 CN 113177453 A,2021.07.27 CN 114937247 A,202 2.08.23 CN 114937247 A,202 2.08.23 CN 112990017 A,2021.0 6.18 CN 113537063 A,2021.10.2 2 CN 113505713 A,2021.10.15 CN 112800157 A,2021.0 5.14 US 2013066198 A1,2013.0 3.14 US 2019209022 A1,2019.07.1 1 GB 20180895 0 D0,2018.07.18 李翔.基于移动图像 检测算法的教学楼智能 照明控制系统研究. 《中国优秀硕士学位 论文全 文数据库 工程科技 Ⅱ辑》 .2020,(第3期), 刘贵铜.面向声 音事件检测的FPGA神经网络 加速器设计. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据 库信息科技 辑》 .2022,(第1期), 审查员 贾瑞双 (54)发明名称 一种智慧农贸场所行为监测方法、 系统及可 读存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种智慧农贸场所行为监测 方法、 系统及可读存储介质， 涉及数据处理领域， 其中， 所述方法包括： 基于基础信息获得区域分 割结果； 基于历史数据和区域分割结果， 生成区 域采集频率 分布数据和区域算力初始分布数据； 基于区域采集频率分布数据进行图像采集单元 的采集控制， 得到采集图像集合； 基于训练数据 集合构建特征识别模型； 生成特征分布约束值， 并根据其进行特征识别模型的区域识别约束， 根 据区域算力初始分布数据通过区域识别约束结 果进行采集图像集合的特征识别； 根据特征识别 结果进行智慧农贸场所的监测管 理。 达到了提高 对智慧农贸场所进行监测的准确性， 提高智慧农贸场所的监测质量 等技术效果。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 115204753 B 2022.12.02 CN 115204753 B 1.一种智慧农贸场所行为监测方法， 其特征在于， 所述方法应用于一种智慧农贸场所 行为监测系统， 所述系统与图像采集单 元通信连接， 所述方法包括： 获得所述智慧农贸场所的基础信息， 基于所述基础信息进行区域分割； 获得区域分割结果， 并基于所述区域分割结果进行 所述图像采集单 元的布设； 基于历史数据和所述 区域分割结果， 生成区域采集频率分布数据和区域算力初始分布 数据； 基于所述 区域采集频率分布数据进行所述图像采集单元的采集控制， 得到采集图像集 合； 通过大数据筛选训练数据集 合， 并基于所述训练数据集 合构建特 征识别模型； 通过所述历史数据和所述区域分割结果生成特征分布约束值， 通过所述特征分布约束 值进行所述特征识别模型的区域识别约束， 根据所述区域算力 初始分布数据通过区域识别 约束结果进行 所述采集图像集 合的特征识别； 根据特征识别结果进行智慧农贸场所的监测管理； 其中， 所述方法还 包括： 基于所述历史数据和所述特 征识别结果进行区域异常活性评价； 设定初始 异常活性评价阈值； 判断所述区域异常活性评价是否在所述初始 异常活性评价阈值范围内； 当所述区域异常活性评价在所述初始 异常活性评价阈值范围内时， 则获得 标识区域； 对所述标识区域停止频率采集， 将所述标识区域的监测方式更改为活动监测。 2.如权利要求1所述 一种智慧农贸场所 行为监测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 设定活动监测区域的活动监测算力； 通过所述活动监测算力进行 所述活动监测区域的区域活动识别； 当识别所述活动 监测区域中存在活动时， 则基于所述区域采集频率分布数据和所述 区 域算力初始分布数据进行 所述活动监测区域的识别监测。 3.如权利要求1所述 一种智慧农贸场所 行为监测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 通过所述历史数据进行所述 区域分割结果中各区域的监测特征出现频次统计， 得到区 域特征频次统计集 合； 通过所述区域特 征频次统计集 合进行特征权重赋值； 基于特征权重赋值结果 生成所述特 征分布约束值。 4.如权利要求3所述 一种智慧农贸场所 行为监测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 判断所述区域特 征频次统计集 合中是否存在零频次特 征； 当所述区域特征频次统计集合中包括零频次特征时， 获得用户的区域特征监测需求信 息； 当所述区域特征监测需求信 息包含所述零频次特征时， 则生成零频次特征基础 分布权 重； 通过所述零频次特征基础 分布权重进行所述特征权重赋值结果进行修正， 根据修正结 果生成所述特 征分布约束值。 5.如权利要求1所述 一种智慧农贸场所 行为监测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 设定非监测时间区间；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115204753 B 2在所述非监测时间区间将所有区域的监测方式更改为活动 监测， 基于活动 监测进行区 域的实时监测预警。 6.如权利要求1所述 一种智慧农贸场所 行为监测方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述采集图像集 合和所述历史数据生成预测监测走势信息； 基于所述预测监测走势信息生成区域 算力分布优化数据； 通过所述区域 算力分布优化数据进行 特征识别。 7.一种智慧农贸场所行为监测系统， 其特征在于， 所述系统与图像采集单元通信连接， 所述系统包括： 区域分割模块， 所述区域分割模块用于获得所述智慧农贸场所的基础信息， 基于所述 基础信息进行区域分割； 布设模块， 所述布设模块用于获得区域分割结果， 并基于所述区域分割结果进行所述 图像采集单 元的布设； 分布数据生成模块， 所述分布数据生成模块用于基于历史数据和所述区域分割结果， 生成区域采集频率分布数据和区域 算力初始分布数据； 采集控制模块， 所述采集控制模块用于基于所述 区域采集频率分布数据进行所述图像 采集单元的采集控制， 得到采集图像集 合； 构建模块， 所述构建模块用于通过大数据筛选训练数据集合， 并基于所述训练数据集 合构建特 征识别模型； 特征识别模块， 所述特征识别模块用于通过所述历史数据和所述 区域分割结果生成特 征分布约束值， 通过所述特征分布约束值进行所述特征识别模型 的区域识别约束， 根据所 述区域算力初始分布数据通过区域识别约束结果进行 所述采集图像集 合的特征识别； 监测管理模块， 所述监测管理模块用于根据 特征识别结果进行智慧农贸场所的监测管 理； 区域异常活性评价模块， 所述 区域异常活性评价模块用于基于所述历史数据和所述特 征识别结果进行区域异常活性评价； 评价阈值设定模块， 所述评价阈值设定模块用于设定初始 异常活性评价阈值； 第一判断模块， 所述第 一判断模块用于判断所述 区域异常活性评价是否在所述初始异 常活性评价阈值范围内； 标识区域获得模块， 所述标识区域获得模块用于当所述 区域异常活性评价在所述初始 异常活性评价阈值范围内时， 则获得 标识区域； 第一执行模块， 所述第一执行模块用于对所述标识区域停止频率采集， 将所述标识区 域的监测方式更改为活动监测。 8.一种智慧农贸场所行为监测系统， 其特征在于， 包括:处理器， 所述处理器与存储器 耦合， 所述存储器用于存储程序， 当所述程序被所述处理器执行时， 使系统以执行权利要求 1至6任一项所述方法的步骤。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质上存储有计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 6任一项所述方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115204753 B 3