(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211061546.9 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 赵辉　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 张雪娇 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 意向客户确定方法及相关装置 (57)摘要 本申请公开了意向客户确定方法及相关装 置， 可应用于大数据领域以及金融领域。 本发明 可以通过获得已购买过第一产品的多个购买客 户的购买信息， 其中， 一个所述购买客户对应一 条所述购买信息， 一条所述购买信息包括多个信 息项； 获得未购买过所述第一产品的第一客户的 客户信息； 根据各所述购买信息， 统计得到多个 频繁信息项， 其中， 所述频繁信息项为在各所述 购买信息中频繁出现的信息项； 若所述客户信息 中涉及所述频繁信息项的数量大于预设第一阈 值， 则确定所述第一客户是购买所述第一产品的 意向客户。 由此可 以看出， 本发明可以确定意向 客户， 以便于有针对性地对意向客户进行营销， 从而提高营销的成功率， 节省资源。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115392976 A 2022.11.25 CN 115392976 A 1.一种意向客户确定方法， 其特 征在于， 包括： 获得已购买过第一产品的多个购买客户的购买信息， 其中， 一个所述购买客户对应一 条所述购买信息， 一条 所述购买信息包括多个信息项； 获得未购买过 所述第一产品的第一 客户的客户信息； 根据各所述购买信 息， 统计得到多个频繁信 息项， 其中， 所述频繁信 息项为在各所述购 买信息中频繁出现的信息项； 若所述客户信 息中涉及所述频繁信 息项的数量大于预设第 一阈值， 则确定所述第 一客 户是购买所述第一产品的意向客户。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获得已购买过第 一产品的多个购买 客户的购买信息之前， 所述方法包括： 获得各所述客户的客户信息； 从各所述客户信息中提取 得到各所述客户的当前 标签； 从标签库中获得 各所述客户的历史标签； 针对任一所述客户的任一所述当前标签， 计算所述当前标签和相应的所述历史标签之 间的语义相似度； 若所述当前标签和相应的所述历史标签的语义相似度低于预设相似度阈值， 则将所述 历史标签删除， 并将所述当前 标签存储至所述 客户的标签库； 若所述当前标签和相应的所述历史标签的语义相似度不低于所述预设相似度阈值， 则 将所述当前 标签和所述历史标签合并为 一个标签存 储至所述 客户的标签库。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据各所述购买信息， 统计得到多个 频繁信息项， 包括： 对各所述购买信息进行分词， 从而得到对应的多个所述信息项； 统计各所述信息项的出现次数； 将所述出现次数大于预设第二阈值的信息项确定为所述频繁信息项， 或者， 将所述出 现次数排列在前N 位的信息项确定为所述频繁信息项。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述对各所述购买信息进行分词， 从而 得到对应的多个所述信息项之后， 所述方法还 包括： 根据所述第一产品的标识， 从产品知识库中获得所述第 一产品的多个产品信 息， 其中， 所述产品信息包括： 业 务目录、 图谱标签、 购买条件和销售地区； 分别确定各 所述产品信息在各 所述购买信息中出现的累计次数； 将所述累计次数大于预设第三阈值的产品信息确定为待补充标签， 或者， 将所述累计 次数排列在前M位的产品信息确定为所述待补充标签； 针对任一所述客户， 若所述客户的标签库中的标签的数量小于预设第 四阈值， 则将所 述待补充标签存 储至所述 客户的标签库。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 在所述针对任一所述客户， 若所述客户的 标签库中的标签的数量小于预设第四阈值， 则将所述待补充标签存储至所述客户的标签库 之后， 所述方法还 包括： 获得未购买过所述第一产品的未购买客户组的标签库， 其中， 所述未购买客户组包括 多个未购买过 所述第一产品的客户；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392976 A 2针对所述未购买客户组中的任一客户， 根据所述客户的标签库确定相应的关联客户， 其中， 所述关联客户为所述未购买客户组以外的其 他未购买过 所述第一产品的客户。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述获得未购买过所述第 一产品的第 一客 户的客户信息， 包括： 从所述未购买客户组和各所述关联客户中选择一个客户作为所述第 一客户， 并获得所 述第一客户的客户信息 。 7.一种意向客户 确定装置， 其特征在于， 包括： 购买信息后的单元、 第一客户信息获得 单元、 频繁信息统计单 元和意向客户确定单 元； 所述购买信息后的单元， 用于获得已购买过第一产品的多个购买客户的购买信息， 其 中， 一个所述购买客户对应一条 所述购买信息， 一条 所述购买信息包括多个信息项； 所述第一客户信息获得单元， 用于获得未购买过所述第一产品的第一客户的客户信 息； 所述频繁信息统计单元， 用于根据各所述购买信息， 统计得到多个频繁信息项， 其中， 所述频繁信息项为在各 所述购买信息中频繁出现的信息项； 所述意向客户确定单元， 用于若所述客户信 息中涉及所述频繁信 息项的数量大于预设 第一阈值， 则确定所述第一 客户是购买所述第一产品的意向客户。 8.根据权利要求7所述的装置， 其特征在于， 所述装置还包括： 第二客户信息获得单元、 当前标签提取 单元、 历史标签获得 单元、 语义比对单 元、 标签删除单 元和标签合并单 元； 所述第二客户信 息获得单元， 用于在所述获得已购买过第 一产品的多个购买客户的购 买信息之前， 获得 各所述客户的客户信息； 所述当前 标签提取 单元， 用于从各 所述客户信息中提取 得到各所述客户的当前 标签； 所述历史标签获得 单元， 用于从标签库中获得 各所述客户的历史标签； 所述语义比对单元， 用于针对任一所述客户的任一所述当前标签， 计算所述当前标签 和相应的所述历史标签之间的语义相似度； 所述标签删除单元， 用于若所述当前标签和相应的所述历史标签的语义相似度低于预 设相似度阈值， 则将所述历史标签删除， 并将所述当前 标签存储至所述 客户的标签库； 所述标签合并单元， 用于若所述当前标签和相应的所述历史标签的语义相似度不低于 所述预设相似度阈值， 则将所述当前标签和所述历史标签合并为一个标签存储至所述客户 的标签库。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有程序， 其特征在于， 所述程序被处理器执行时 实现如权利要求1至 6中任一项所述的意向客户确定方法。 10.一种电子设备， 其特征在于， 所述电子设备包括至少一个处理器、 以及与所述处理 器连接的至少一个存储器、 总线； 其中， 所述处理器、 所述存储器通过所述总线完成相互间 的通信； 所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令， 以执行如权利要求1至6中任一项 所述的意向客户确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392976 A 3