(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211264328.5 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 广州数说故事信息科技有限公司 地址 510620 广东省广州市天河区黄埔大 道西120号15 01室 (72)发明人 徐亚波　马晓芳　朱红波　方正　 李旭日　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 麦小婵 (51)Int.Cl. G06F 40/279(2020.01) G06F 40/166(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种产品创新概念挖掘方法、 装置、 存储介 质及终端设备 (57)摘要 本发明公开了一种 产品创新概念挖掘方法、 装置、 存储介质及终端设备， 所述方法包括： 从 网 络平台中获取文本数据； 对所述文本数据进行预 处理， 以去除所述文本数据中的重复数据和无关 数据； 对处理后的文本数据进行概念识别， 获得 若干个维度下的实体词； 对所述若干个维度下的 实体词进行分析， 获得语义关系分析结果和情感 分析结果； 将所述语义关系分析结果和所述情感 分析结果输入 预设的趋势数据计算模 型， 输出产 品创新概念榜单， 所述产品创新概念榜单中包括 挖掘到的至少一个创新概念。 采用本发明的技术 方案能够大幅降低人工参与程度， 实现智能化、 高效挖掘产品创新概念， 并且结合多维度进行产 品创新概念挖掘， 从而提高了挖掘结果的准确 性。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 115329757 A 2022.11.11 CN 115329757 A 1.一种产品创新 概念挖掘方法， 其特 征在于， 包括： 从网络平台 中获取文本数据； 对所述文本数据进行 预处理， 以去除所述文本数据中的重复数据和无关数据； 对处理后的文本数据进行概念识别， 获得若干个维度下的实体词； 对所述若干个维度下的实体词进行分析， 获得语义关系分析 结果和情感分析 结果； 将所述语义关系分析结果和所述情感分析结果输入预设的趋势数据计算模型， 输出产 品创新概念榜单； 其中， 所述产品创新 概念榜单中包括挖掘到的至少一个创新 概念。 2.如权利要求1所述的产品创新概念挖掘方法， 其特征在于， 所述产品创新概念榜单中 还包括每一个所述创新 概念对应的趋势增长指数、 趋势规模指数和趋势情感指标； 所述趋势增长指数用于指示当前趋势在对应的统计周期内的网络平台数据增长情况 的综合指标； 所述趋势规模指数用于指示当前趋势在对应的统计周期内的网络平台数据占比情况 的综合指标； 所述趋势情感指数用于指示当前趋势在对应的统计周期内的网络平台情感指数； 其 中， 所述趋势情感指数= （趋势正面声量 ‑趋势负面声量） / （趋势正面声量+趋势负面声量） * 100%。 3.如权利要求2所述的产品创新 概念挖掘方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述产品创新概念榜单分析所述创新概念对应的趋势类型； 其中， 所述趋势类型 为潜力趋势、 机会趋势、 成熟趋势或爆品趋势。 4.如权利要求3所述的产品创新概念挖掘方法， 其特征在于， 所述根据 所述产品创新概 念榜单分析 所述创新 概念对应的趋势类型， 具体包括： 根据所述产品创新概念榜单判断所述创新概念对应的所述趋势增长指数和所述趋势 规模指数 是否大于预设阈值； 当所述趋势增长指数不大于预设阈值且所述趋势规模指数不大于预设阈值 时， 确定所 述创新概念对应的趋势类型为潜力趋势； 当所述趋势增长指数不大于预设阈值且所述趋势规模指数大于预设阈值 时， 确定所述 创新概念对应的趋势类型为机会趋势； 当所述趋势增长指数大于预设阈值且所述趋势规模指数不大于预设阈值 时， 确定所述 创新概念对应的趋势类型为成熟趋势； 当所述趋势增长指数大于预设阈值且所述趋势规模指数大于预设阈值 时， 确定所述创 新概念对应的趋势类型为爆品趋势。 5.如权利要求1~4中任一项所述的产品创新概念挖掘方法， 其特征在于， 所述对所述文 本数据进行 预处理， 以去除所述文本数据中的重复数据和无关数据， 具体包括： 对所述文本数据进行文本聚类、 文本去重和文本分类处理， 以去 除所述文本数据中的 重复数据和无关数据， 获得 所述处理后的文本数据。 6.如权利要求1~4中任一项所述的产品创新概念挖掘方法， 其特征在于， 所述对处理后 的文本数据进行概念识别， 获得若干个维度下的实体词， 具体包括： 利用实体识别算法对所述处理后的文本数据进行概念识别， 获得若干个维度 下的实体 词； 其中， 每一个实体词对应一个维度， 并且维度是根据产品分类进行设置的， 每一种产品权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115329757 A 2分类对应至少两个维度。 7.如权利要求1~4中任一项所述的产品创新概念挖掘方法， 其特征在于， 所述对所述若 干个维度下的实体词进行分析， 获得语义关系分析 结果和情感分析 结果， 具体包括： 利用训练后的实体关系识别模型， 结合所述处理后的文本数据， 对所述若干个维度下 的实体词进 行语义关系分析， 获得所述语义关系分析结果； 其中， 所述语义关系分析结果中 包括实体词对之间的关联关系； 利用训练后的情感分析模型， 结合所述处理后的文本数据， 对所述若干个维度下的实 体词进行情感分析， 获得所述情感分析结果； 其中， 所述情感分析结果中包括 实体词对应的 情感标签。 8.一种产品创新概念挖掘装置， 其特征在于， 用于实现如权利要求1~7中任一项所述的 产品创新 概念挖掘方法， 所述装置包括： 文本数据获取模块， 用于从网络平台 中获取文本数据； 文本数据预处理模块， 用于对所述文本数据进行预处理， 以去 除所述文本数据中的重 复数据和无关数据； 概念识别模块， 用于对处 理后的文本数据进行概念识别， 获得若干个维度下的实体词； 实体词分析模块， 用于对所述若干个维度下的实体词进行分析， 获得语义关系分析结 果和情感分析 结果； 创新概念挖掘模块， 用于将所述语义关系分析结果和所述情 感分析结果输入预设的趋 势数据计算模型， 输出产品创新概念榜单； 其中， 所述产品创新概念榜单中包括挖掘到的至 少一个创新 概念。 9.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质包括存储的计算 机程序； 其中， 所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如 权利要求1~7中任一项所述的产品创新 概念挖掘方法。 10.一种终端设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配 置为由所述处理器执行的计算机程序， 所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要 求1~7中任一项所述的产品创新 概念挖掘方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115329757 A 3