(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211056185.9 (22)申请日 2022.08.31 (71)申请人 海尔优家智能科技 （北京） 有限公司 地址 100086 北京市海淀区知春路10 6号太 平洋国际大厦6层6 01-606室 申请人 青岛海尔科技有限公司 　 海尔智家 股份有限公司 (72)发明人 朱毅　 (74)专利代理 机构 北京康信知识产权代理有限 责任公司 1 1240 专利代理师 江舟 (51)Int.Cl. G06V 10/26(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06F 40/151(2020.01)G06F 40/30(2020.01) G06F 16/332(2019.01) (54)发明名称 多意图语句的分割方法和装置、 存储介质及 电子装置 (57)摘要 本申请公开了一种多意图语句的分割方法 和装置、 存储介质及电子装置， 涉及智慧家庭技 术领域， 该多意图语句的分割方法包括： 提取携 带了多个执行意图的待分割语句中所包括的文 字具有的文字特征； 根据文字特征将待分割语句 转换为特征图像， 其中， 特征图像用于通过图像 像素表征文字特征； 对特征图像进行语义分割， 以生成多个语义图像， 其中， 每个语义图像用于 表征多个执行意图中的一个目标执行意图； 识别 多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语 句， 得到待分割语句所对应的多个目标子语句， 采用上述技术方案， 解决了相关技术中， 对多意 图语句进行分割的过程中， 分割的效率较低等问 题。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115482378 A 2022.12.16 CN 115482378 A 1.一种多意图语句的分割方法， 其特 征在于， 包括： 提取携带了多个执 行意图的待分割语句中所包括的文字具有的文字特 征； 根据所述文字特征将所述待分割语句转换为特征图像， 其中， 所述特征图像用于通过 图像像素表征 所述文字特 征； 对所述特征图像进行语义分割， 以生成多个语义图像， 其中， 每个所述语义图像用于表 征多个所述执 行意图中的一个目标 执行意图； 识别所述多个语义图像中每个语义图像对应的目标子语句， 得到所述待分割语句所对 应的多个所述目标子语句。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述文字特征将所述待分割语句 转换为特 征图像， 包括： 构建所述待分割语句对应的初始矩阵图， 其中， 所述初始矩阵图中的矩阵行依次对应 所述待分割语句中的每个文字， 所述初始矩阵图中的矩阵列依次对应所述待分割语句中的 每个文字； 对于所述初始矩阵图上的每个像素位置， 对所述像素位置所对应的行文字的第 一文字 特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算， 得到所述像素位置对 应的目标像素值； 将所述目标像素值添加到所述初始矩阵图上的所述像素位置 中， 得到目标矩阵图作为 所述特征图像。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述对所述像素位置所对应的行文字的第 一文字特征与所述像素位置所对应的列文字的第二文字特征进行目标运算， 得到所述像素 位置对应的目标像素值， 包括： 对所述第 一文字特征和所述第 二文字特征执行多个运算类型中的N个运算类型， 得到N 个运算结果， 其中， N 为大于或者 等于2的整数； 将所述N个运算结果构造成所述像素位置对应的N 通道的像素值作为所述目标像素值。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述对所述第 一文字特征和所述第 二文字 特征执行多个运 算类型中的N个运 算类型， 得到N个运 算结果， 包括： 对所述第一文字特 征和所述第二文字特 征进行相乘运 算， 得到第一 运算结果； 对所述第一文字特 征和所述第二文字特 征进行相似度运 算， 得到第二 运算结果； 对所述第 一文字特征和所述第 二文字特征进行全连接运算， 得到第三运算结果， 其中， 所述N个运算结果包括所述第一 运算结果， 所述第二 运算结果和所述第三 运算结果。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述将所述N个运算结果构造成所述像素 位置对应的N 通道的像素值作为所述目标像素值， 包括： 获取目标拼接顺序和目标拼接格式； 将所述第一运算结果， 所述第 二运算结果和所述第 三运算结果按照所述目标拼接顺序 拼接成所述目标拼接格式， 得到所述目标像素值。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述对所述特征图像进行语义分割， 以生 成多个语义图像， 包括： 将所述特征图像多次输入目标语义分割模型， 得到所述目标语义分割 模型输出的多个 分割结果， 其中， 所述 目标语义分割模型是使用标注了多个标准语义图像的特征图像样本权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115482378 A 2对初始语义分割模型进行训练得到的， 所述特征图像样本用于表征携带了多个意图的标准 语句， 多个标准语义图像中每个所述标准语义图像用于表征所述标准语句中的一个意图对 应的目标语句； 将多个所述分割结果确定为多个所述语义图像。 7.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 所述将所述特征图像多次输入目标语义分 割模型， 得到所述目标语义分割模型输出的多个分割结果， 包括： 每次将所述特征图像和参考图像输入所述目标语义分割模型， 其中， 在首次输入的情 况下， 所述参考图像为初始图像， 在非首次输入的情况下， 所述参考图像为上一次所述目标 语义分割模型输出的所述分割结果； 获取所述目标语义分割模型输出的一个所述分割结果， 直至得到多个所述分割结果。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述提取携带了多个执行意图的待分割语 句中所包括的文字具有的文字特 征， 包括： 将所述待分割语句中所包括的每 个文字转换为字向量， 得到多个字向量； 对多个所述字向量进行双向特征提取， 得到每个所述字向量对应的前向特征和后向特 征； 将所述前向特 征和所述后向特 征进行拼接， 得到每 个文字对应的所述文字特 征。 9.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述识别所述多个语义图像中每个语义图 像对应的目标子语句， 包括： 从每个所述语义图像中提取图像像素属于目标像素类型的目标图像像素对应的目标 文字， 其中， 每 个所述语义图像中的图像 像素按照所表达的执 行意图划分了像素类型； 将所述目标文字构建为每 个所述语义图像对应的所述目标子语句。 10.一种计算机可读的存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读的存储介质包括存储的 程序， 其中， 所述 程序运行时执 行权利要求1至9中任一项所述的方法。 11.一种电子装置， 包括存储器和 处理器， 其特征在于， 所述存储器中存储有计算机程 序， 所述处 理器被设置为 通过所述计算机程序执 行权利要求1至9中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115482378 A 3