(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211014302.5 (22)申请日 2022.08.23 (71)申请人 国能大渡河大岗山发电有限公司 地址 625409 四川省雅 安市石棉县 王岗坪 彝族藏族乡挖角村水电路1号 (72)发明人 李光华　赵小明　张宇　刘名　 叶云虎　刘敏　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 温易娜 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 事故知识图谱构建方法、 装置、 存储介质及 电子设备 (57)摘要 本公开涉及语 言处理技术领域， 具体涉及一 种事故知识图谱构建方法、 装置、 存储介质及电 子设备， 该方法包括： 获取历史应急数据， 所述历 史应急数据包括针对水电站的历史事故案例的 事故处置节点和所述事故处置节点对应的设备 状态、 历史应急策略以及采用所述历史应急策略 后对应的诱发事故； 对所述历史应急数据进行特 征提取， 得到语义特征向量和事故场景特征向 量； 基于预设的特征相似度算法， 根据所述语义 特征向量和所述事故场景特征向量， 确定所述水 电站的电力设备的图谱节点特征信息以及所述 历史事故案例的相似度； 根据所述历史事故案例 的相似度， 将所述图谱节点特征信息映射到预设 的图谱结构， 得到所述事故知识图谱。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115408535 A 2022.11.29 CN 115408535 A 1.一种事故知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取历史应急数据， 所述历史应急数据包括针对水电站的历史事故案例的事故处置节 点和所述事故处置节点对应的设备状态、 历史应急策略以及采用所述历史应急策略后对应 的诱发事故； 对所述历史应急数据进行 特征提取， 得到语义特 征向量和事故场景 特征向量； 基于预设的特征相似度算法， 根据所述语义特征向量和所述事故场景特征向量， 确定 所述水电站的电力设备的图谱节点特 征信息以及所述历史事故案例的相似度； 根据所述历史事故案例的相似度， 将所述图谱节点特征信息映射到预设的图谱结构， 得到所述事故知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述历史应急数据进行特征提取， 得到 语义特征向量和事故场景 特征向量， 包括： 对所述历史应急数据进行知识提取， 得到知识图谱构建数据， 所述知识图谱构建数据 包括所述历史应急数据中的电力设备实体、 所述电力设备实体的属性信息以及所述电力设 备实体间的实体关系； 根据所述知识图谱构建数据和预设知识库中的图谱数据进行知识融合， 得到融合后的 知识图谱构建数据； 对所述融合后的知识图谱构建数据进行特征提取， 得到所述语义特征向量和所述事故 场景特征向量。 3.根据所述权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述历史应急数据包括结构化数据、 半结构化数据和非结构化数据， 若所述历史应急数据为结构化数据， 所述对所述历史应急 数据进行知识提取， 得到知识图谱构建数据， 包括： 通过预设的映射规则对所述历史应急数据进行知识抽取， 得到所述知识图谱构建数 据； 若所述历史应急数据为半结构化数据或非结构化数据， 所述对所述历史应急数据进行 知识提取， 得到知识图谱构建数据， 包括： 根据预设的目标信息从所述半结构化数据或非结构化数据中筛选出针对水电站的历 史事故案例； 通过预设的基于语义标注的关联模型算法， 对筛选出的所述针对水电站的历史事故案 例进行知识提取， 得到所述知识图谱构建数据。 4.根据所述权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述知识图谱构建数据和预 设知识库中的图谱数据进行知识融合， 得到融合后的知识图谱构建数据， 包括： 将所述知识图谱构建数据与所述图谱数据合并， 得到合并后的多个电力设备实体、 每 一电力设备实体的属性信息以及所述多个电力设备实体间的实体关系； 根据所述每一电力设备实体的属性信 息， 将所述合并后的多个电力设备实体中每一电 力设备实体与其它电力设备实体进行比对， 得到比对结果； 根据所述比对结果对所述合并后的多个电力设备实体进行筛选， 得到目标电力设备实 体、 所述目标电力设备实体的目标属性信息 以及所述目标电力设备实体间的目标实体关 系； 根据所述目标电力设备实体、 所述目标属性信息以及所述目标实体关系， 得到融合后权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115408535 A 2的知识图谱构建数据。 5.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述根据 所述历史事故案例的 相似度， 将所述图谱节点特征信息映射到预设的图谱结构中， 得到所述事故知识图谱， 包 括： 根据所述历史事故案例的相似度， 将所述图谱节点特征信息映射到预设的图谱结构 中， 得到初始事故知识图谱； 通过所述初始事故知识图谱进行知识推理， 得到知识推理结果； 对所述知识推理结果进行质量评估， 得到质量评估结果； 根据所述质量评估结果补充所初始事故知识图谱， 得到补充完整的事故知识图谱； 将所述补充完整的事故知识图谱确定为所述事故知识图谱。 6.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特 征在于， 还 包括： 将当前获取到的历史应急数据与 所述事故知识图谱中的历史应急数据进行比对， 确定 所述当前获取到的历史应急数据是否发生变化； 在所述当前获取到的历史应急数据发生变化的情况下， 根据所述当前获取到的历史应 急数据得到图谱节点特 征信息， 并对所述事故知识图谱进行知识更新。 7.根据权利要求1 ‑4中任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述获取历史应急数据， 包括： 利用网页爬虫工具在预设的数据源中进行 数据采集， 得到所述历史应急数据。 8.一种事故知识图谱构建装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取历史应急数据， 所述历史应急数据包括针对水电站 的历史事故案 例的事故处置节点和所述事故处置节点对应的设备状态、 历史应急策略以及采用所述历史 应急策略后对应的诱发事故； 特征提取模块， 用于对所述历史应急数据进行特征提取， 得到语义特征向量和事故场 景特征向量； 确定模块， 用于基于预设的特征相似度算法， 根据所述语义特征向量和所述事故场景 特征向量， 确定所述水电站的电力设备的图谱节 点特征信息以及所述历史事故案例的相似 度； 映射模块， 用于根据所述历史事故案例的相似度， 将所述图谱节点特征信息映射到预 设的图谱结构， 得到所述事故知识图谱。 9.一种非临时性计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该程序被 处理器执行时实现权利要求1 ‑7中任一项所述方法的步骤。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 其上存 储有计算机程序； 处理器， 用于执行所述存储器 中的所述计算机程序， 以实现权利要求1 ‑7中任一项所述 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115408535 A 3