(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210987789.9 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 南昌泰豪虚拟现实科技有限公司 地址 330000 江西省南昌市南昌县小蓝经 济技术开发区金沙三路18 88号 (72)发明人 熊争　艾韦　肖丽珍　熊平　 夏向明　李洪波　 (74)专利代理 机构 南昌旭瑞知识产权代理事务 所(普通合伙) 36150 专利代理师 彭琰 (51)Int.Cl. G16H 20/70(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 基于AI的心理素养测评方法及系统 (57)摘要 本发明提供了一种基于AI的心理素养测评 方法及系统， 该方法包括： 获取测评者发布于网 络环境中的历史汇总信息； 确定历史汇总信息中 任一历史发布信息为目标信息； 对测评者发布于 网络环境中任一类型或多类型同步的目标信息 进行语义分析； 计算测评者在发布目标信息时的 第一心理节 点值； 计算测评者在发布 最后一历史 发布信息时的历史心理值； 获取测评者的试题答 复内容， 计算测评者的第二心理节点值， 将第二 心理节点值与历史心理值按照预设的权重分配 计算测评者最终的心理健康值， 以确定测评者的 当前心理素养； 以实现在心理素养的测评过程中 结合测评者在网络环境中的心理状态， 从而提升 向心理素养测评的准确性。 权利要求书2页 说明书10页 附图2页 CN 115394404 A 2022.11.25 CN 115394404 A 1.一种基于AI的心理素养测评方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取测评者发布于网络环境中的历史汇总信息； 确定所述历史汇总信 息中任一历史发布信 息为目标信 息， 对所述目标信 息的类型进行 检测， 以确定所述目标信息的具体 类型， 其中， 所述目标信息的类型包括文字、 图像与视频； 对所述测评者发布于网络环境中任一类型或多类型同步的所述目标信息进行语义分 析， 提取所述目标信息的期望表达特 征， 以及确定所述目标信息的发布时间； 根据所述目标信 息的期望表达特征与发布时间， 计算所述测评者在发布所述目标信 息 时的第一心理节点 值； 根据所述历史汇总信 息中每一历史发布信 息对应的第 一心理节点值， 计算所述测评者 在发布最后一历史发布信息时的历史心理值； 获取所述测评者的试题答复内容， 计算所述测评者的第二心理节点值， 将所述第二心 理节点值与所述历史心理值按照预设的权重分配计算所述测评者最 终的心理健康值， 以确 定所述测评者的当前心理素养 。 2.根据权利要求1所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 获取测评者发布于 网络环境中的历史汇总信息的步骤， 具体包括： 建立测评者持有的智能终端与测试设备之间的通信连接， 其中， 所述测试设备能够载 入心理素养AI测试系统； 以通过所述心理素养AI测试系统获取所述测评者通过所述智能终端发布于网络环境 终端中的历史汇总信息 。 3.根据权利要求2所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 对所述测评者发布 于网络环境中任一类型或多类型同步的所述目标信息进行语义分析， 提取所述目标信息的 期望表达特 征， 以及确定所述目标信息的发布时间的步骤， 具体包括： 对所述测评者发布于网络环境中任一类型或多类型同步的所述目标信息进行语义分 析， 得到所述目标信息的噪声特 征与期望表达特 征； 提取所述目标信息中的所述期望表达特 征， 以及确定目标信息的发布时间。 4.根据权利要求1所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 根据 所述目标信 息 的期望表达特征与发布时间， 计算所述测评者在发布所述目标信息时的第一心理节点值的 步骤， 具体包括： 根据所述目标信 息的期望表达特征与发布时间， 遍历查询与 所述期望表达特征相对应 的心理素养知识图谱； 根据所述心理素养知识图谱， 计算所述测评者在发布所述目标信息时第一心理节点 值。 5.根据权利要求1所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 根据 所述历史汇总 信息中每一历史发布信息对应的第一心理节点值， 计算所述测评者在发布最后一历史发布 信息时的历史心理值的步骤， 具体包括： 根据所述历史汇总信 息中每一历史发布信 息对应的第 一心理节点值， 并结合所述历史 发布信息的发布次数； 计算所述测评者在发布最后一所述历史发布信息时的历史心理值； 其中， 所述历史心理值 为若干个第一心理节点 值的平均值。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115394404 A 26.根据权利要求1所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 获取所述测评者的 试题答复内容， 计算所述测评者的第二心理节点值， 将所述第二心理节点值与所述历史心 理值按照预设的权重分配计算所述测评者最 终的心理健康值， 以确定所述测评者的当前心 理素养的步骤， 具体包括： 获取所述测试者的试题答复内容， 将所述试题答复内容与预设的试题参照内容进行对 比； 根据预设的心理素养知识图谱计算得到所述测评者在答复试题时的第二心理节点 值； 分别设定所述第二心理节点值与所述历史心理值在计算最终的心理健康值时的权重 值； 根据预设的权重分配， 计算所述测评者最终的心理健康值， 以确定所述测评者的当前 心理素养 。 7.根据权利要求6所述的基于AI的心 理素养测评方法， 其特征在于， 分别设定所述第二 心理节点值与所述历史心理值在计算最 终的心理健康值时的权重值的步骤中， 所述第二心 理节点值的权重占比为40％， 所述历史心理值的权重占比为60％， 以求取所述第二心理节 点值与所述历史心理值的平均值得到最终的心理健康值。 8.一种基于AI的心理素养测评系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 历史信息获取模块， 用于获取测评者发布于网络环境中的历史汇总信息； 信息类型分类模块， 用于确定所述历史汇总信息中任一历史发布信息为目标信息， 对 所述目标信息的类型进 行检测， 以确定所述目标信息的具体类型， 其中， 所述目标信息的类 型包括文字、 图像与视频； 信息分析模块， 用于对所述测评者发布于网络环境中任一类型或多类型同步的所述目 标信息进行语义分析， 提取所述 目标信息的期望表达特征， 以及确定所述 目标信息的发布 时间； 第一计算模块， 用于根据所述目标信息的期望表达特征与发布时间， 计算所述测评者 在发布所述目标信息时的第一心理节点 值； 第二计算模块， 用于根据所述历史汇总信 息中每一历史发布信 息对应的第 一心理节点 值， 计算所述测评者在发布最后一历史发布信息时的历史心理值； 第三计算模块， 用于获取所述测评者的试题答复内容， 计算所述测评者的第二心理节 点值， 将所述第二心理节点值与所述历史心理值按照预设的权重分配计算所述测评者最 终 的心理健康值， 以确定所述测评者的当前心理素养 。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机指令， 其特征在于， 该指令被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7任意一项所述方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的 计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现如权利要求 1‑7任意一项 所述方 法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115394404 A 3