(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221098179 9.1 (22)申请日 2022.08.16 (71)申请人 广东省信息网络有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区北较场 横路12号物资大厦14楼 (72)发明人 王征宇　王睿　梁天爵　 (51)Int.Cl. H04N 19/42(2014.01) G10L 15/26(2006.01) H04L 69/04(2022.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06V 20/40(2022.01) G06V 10/82(2022.01) (54)发明名称 一种大数据视频信息分析方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种大数据视频信息分析方 法和系统， 其中方法包括以下步骤： 从终端设备 获取待处理的视频； 分离视频中的视频数据与音 频数据； 对视频数据中的视频帧图像进行目标检 测分析， 得到视频帧对应的目标检测结果； 将音 频数据转换为文本数据， 并对文本数据进行语义 分析， 得到语义分析结果； 根据目标检测结果与 语义分析结果的对应关系对视频数据进行压缩 处理； 向服务器端上传处理后的视频数据。 本方 案通过获取视频中的音 频数据， 将其转换为文本 并提取信息， 并分析视频数据与提取信息的对应 关系从而对视频数据进行选择性的数据压缩， 同 时能够保证数据的完整性， 从而可以减少大数据 处理量， 提升数据传输和数据处 理的速度。 权利要求书2页 说明书12页 附图3页 CN 115379233 A 2022.11.22 CN 115379233 A 1.一种大 数据视频信息分析 方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 从终端设备获取待处 理的视频； 分离视频中的视频 数据与音频 数据； 对视频数据中的视频帧图像进行目标检测分析， 得到 视频帧对应的目标检测结果； 将音频数据转换为文本数据， 并对文本数据进行语义分析， 得到语义分析 结果； 根据目标检测结果与语义分析 结果的对应关系对视频 数据进行压缩处 理； 向服务器端上传处 理后的视频 数据。 2.根据权利要求1所述的一种大数据视频信 息分析方法， 其特征在于， 所述将音频数据 转换为文本数据， 并对文本数据进行语义分析， 得到语义分析 结果， 具体为： 将音频数据转换为文本数据； 对文本数据进行分词处 理并进行词性标注； 根据词性标注内容 提取上述分词结果中的名词。 3.根据权利要求2所述的一种大数据视频信 息分析方法， 其特征在于， 所述根据目标检 测结果与语义分析 结果的对应关系对视频 数据进行压缩处 理， 具体为： 将语义分析的得到的名词与目标检测结果进行匹配； 当存在匹配关系的名词为静态对象时， 对名词与目标检测结果所对应的视频帧进行压 缩处理。 4.根据权利要求3所述的一种大数据视频信 息分析方法， 其特征在于， 所述当存在匹配 关系的名词为静态对象时， 对名词与目标检测结果所对应的视频帧进行压缩处 理， 具体为： 当存在匹配关系的名词为静态对象时， 获取对名词与目标检测结果所对应的所有视频 帧； 当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象， 并且视频帧为连续视频帧 时， 对连续视频帧进行压缩处 理。 5.根据权利要求4所述的一种大数据视频信 息分析方法， 其特征在于:所述当存在视频 帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对 象， 并且视频帧为连续视频帧时， 对连续视频 帧进行压缩处 理， 具体为： 所述当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象， 并且视频帧为连续视 频帧时， 抽取其中部分视频帧， 将该部分视频帧从视频 数据中删除。 6.根据权利要求4所述的一种大数据视频信 息分析方法， 其特征在于： 所述当存在视频 帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对 象， 并且视频帧为连续视频帧时， 对连续视频 帧进行压缩处 理， 具体为： 所述当存在视频帧所包含的目标检测结果相同且均为静态对象， 并且视频帧为连续视 频帧时， 从视频 数据中删除连续视频帧； 从删除的连续视频帧中抽取一帧保存为图像数据。 7.根据权利要求1 ‑6中的任一权利要求所述的一种大数据视频信息分析方法， 其特征 在于， 还包括以下步骤： 向服务器端上传音频 数据和/或文本数据。 8.根据权利要求1 ‑6中的任一权利要求所述的一种大数据视频信息分析方法， 其特征 在于， 所述根据目标检测结果与语义分析结果的对应关系对视频数据进行压缩处理之后，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115379233 A 2还包括以下步骤： 在终端设备对压缩处理后的视频数据进行编码处理， 其中， 按设定规则抽取多个摘要 画面帧并配置在编 码后的视频数据的前部数据， 所述编 码后的视频数据的前部数据的传输 优先级高于所述视频 数据的后部数据。 9.根据权利要求8中的任一权利要求所述的一种大数据视频信息分析方法， 其特征在 于， 还包括以下步骤： 服务器端接收到处理后的视频数据时， 对所述前部数据进行解码以获取所述摘要画面 帧进行识别， 并根据识别结果选择对应的业务处理流程， 并在完整接 收所述后部数据后将 所述前部数据和后部数据还原成完整视频。 10.一种大 数据视频信息分析系统， 其特 征在于， 包括： 终端设备， 用于获取待处理的视频， 分离视频中的视频数据与音频数据； 对视频数据中 的视频帧图像进行目标检测分析， 得到视频帧对应的目标检测结果； 将音频数据转换为文 本数据， 并对文本数据进 行语义分析， 得到语义分析结果； 根据目标检测结果与语义分析结 果的对应关系对视频 数据进行压缩处 理； 服务器， 用于 接收终端设备处 理后的视频 数据。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115379233 A 3