(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210932418.0 (22)申请日 2022.08.04 (71)申请人 上海卓越睿新数码科技股份有限公 司 地址 200000 上海市徐汇区钦州北路1 188 号科汇大厦9-10楼 (72)发明人 王晖　朱伟彬　 (74)专利代理 机构 浙江锦明智一知识产权代理 有限公司 3 3503 专利代理师 孙远 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/211(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种基于规则与深度学习的自动出题方法 (57)摘要 本发明涉及数据信息技术领域， 具体涉及一 种基于规则与深度学习的自动出题方法。 方法包 括S1， 获取在线视频中文本内容信息； S2， 进行文 字检测， 筛选含有知识点且适合出题的段落和句 子； S3， 根据所述知识点， 生成问题题干和正确选 项； S4， 根据生成所述正确答案的相似干扰项； S5， 生成完整的课程考察问题并插入课程视频对 应的位置中； 其中， 所述文本内容信息包括文本 字符信息、 文本字符对应在线视频的时间信息。 本发明高效利用了易于获取的课件文本资源， 自 动出题的问题句式丰富， 可考察更多的知识点， 提高了出题的灵活性。 更大程度地辅助了老师， 节省了老师的出题时间。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115438672 A 2022.12.06 CN 115438672 A 1.一种基于规则与深度学习的自动出题方法， 其特 征在于， 至少包括以下步骤： S1， 获取在线视频中文本内容信息； S2， 进行文字检测， 筛 选含有知识点且适 合出题的段落和句子； S3， 根据所述知识点， 生成问题 题干和正确选项； S4， 根据生成所述 正确答案的相似干扰项； S5， 生成完整的课程 考察问题并插 入课程视频对应的位置中； 其中， 所述文本内容信息包括文本 字符信息、 文本 字符对应在线视频的时间信息 。 2.根据权利要求1所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 在所 述S2中至少包括以下步骤： S2.1， 对所述文本内容进行 段落布局分析， 获得 所述文本内容中的语句特 征； S2.2， 根据所述语句特 征获得文本内容中的段落信息； 其中， 所述段落信息包括段落数信息、 每 个段落的段落文本内容信息 。 3.根据权利要求2所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 在所 述S2中还 包括以下步骤： S2.3， 根据所述段落文本内容信息通过自然语言语义处理， 划分出段落中包含的句子， 获得句子文本； S2.4， 通过文本摘要分析， 提取出所述句子文本中的句子文本关键词， 并标记为知识 点； S2.5， 通过文本摘要分析同一段落中的所有所述句子文本， 提取出所述段落的关键词 组， 并通过抽取式的自动文摘方法提取 出该文本的关键句。 4.根据权利要求3所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 根据 所述关键句生成所述问题 题干， 根据所述句子文本关键词生成所述 正确选项。 5.根据权利要求4所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 根据 语句句式规则， 根据所述关键句的句 子文本内容生成不同句式的所述问题题干， 并存入题 库。 6.根据权利要求5所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 根据 所述句子文本 关键词， 在开源词 库中寻找匹配所述知识点的干扰项， 生成错误选项， 若存在 所述干扰项， 则标记为 错误选项， 储 存至错误选项库中。 7.根据权利要求5所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 判断 所述知识点在所述文本内容中是否存在 并列或对立关系的干扰内容， 若存在， 则根据所述 知识点的语义规则在所述干扰内容查找干扰项文本， 若存在所述干扰项文本， 则标记为错 误选项， 储 存至错误选项库中。 8.根据权利要求6或7所述的一种基于规则与深度学习的自动出题方法， 其特征在于， 获取同一所述知识 点的所述干扰项数量， 若 所述干扰项 数量小于2， 则所述问题的类型为判 断题； 若所述干扰项数量大于等于2， 则所述问题类型随机为判断题或选择题。 9.根据权利要求5所述的一种基于规则与深度 学习的自动出题方法， 其特征在于， 获取 所述问题中的所述知识 点对应的在线视频的对应时间节点， 生成所述问题图片帧后随机插 入晚于所述对应时间节点的任一时间点。 10.根据权利要求9所述的一种基于规则与深度学习的自动出题方法， 其特征在于， 获权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438672 A 2得不同句式的所述问题的所述问题图片帧在不同时间点下 的正确率， 通过学习遗忘曲线， 获得最佳问题图片帧弹出时间节点。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438672 A 3