(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210925079.3 (22)申请日 2022.08.03 (66)本国优先权数据 202210717508.8 202 2.06.23 CN (71)申请人 广东国义信息科技有限公司 地址 510000 广东省广州市越秀区东 风东 路726号1701房 (72)发明人 钟志鹏　梁素文　李昭良　 (51)Int.Cl. G06F 40/211(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种基于多数据库的风险控制方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多数据库的风险控 制方法， 对评标专家数据库进行聚类分析； 获取 当前评标活动所需抽取的评标专家数量； 根据评 标专家数量 以及聚类分析结果将评标专家数据 库分为数量为多个数据库； 从多个数据库中等概 率地抽取评标专家用于参加当前评标活动。 本发 明方案基于假设评标专家之间可能存在合谋关 系， 通过聚类 分析将评标专家数据库分为多个数 据库， 通过设置相应的抽取概率实现了在招投标 活动中基于可能存在的合谋关系来抽取评标专 家， 从而减少合谋关系带来的风险。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115270763 A 2022.11.01 CN 115270763 A 1.一种基于多数据库的风险控制方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 对评标专 家数据库进行聚类分析； 获取当前评标活动所需抽取的评标专 家数量K； 根据评标专 家数量K以及聚类分析 结果将评标专 家数据库分为数量 为K的多个数据库； 从多个数据库中等 概率地抽取K个评标专 家用于参加当前评标活动。 2.根据权利要求1所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述从多个 数据库中等 概率地抽取K个评标专 家， 具体为： 所述多个数据库的数据库内样本被抽取的概 率相等， 且 每个数据库的所有样本被抽取概 率之和为1/K。 3.根据权利要求1所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述从多个 数据库中等 概率地抽取K个评标专 家， 具体为： 所述多个数据库的数据库内样本被抽取的概 率相等， 且 每个数据库中抽取1个评标专 家。 4.根据权利要求1所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述对评标 专家数据库进行聚类分析， 具体为： 对评标专 家数据库进行凝聚层次聚类分析。 5.根据权利要求4所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述对评标 专家数据库进行凝聚层次聚类分析， 具体为： 将评标专 家数据库中的每 个数据点作为 一个聚类； 计算每两个聚类之间的距离， 合并两个距离最近的聚类； 重复上述 步骤直至聚类数量小于设定阈值。 6.根据权利要求5所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述距离为 簇间最小距离、 簇间最大距离或者簇间平均距离 。 7.根据权利要求4 ‑6中任一权利要求所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特 征在于， 所述根据评标专家数量K以及聚类分析结果将评标专家数据库分为数量K的多个数 据库， 具体为： 根据评标专 家数量K计算对应的聚类层次数； 根据聚类层次数对应的聚类分析 结果将评标专 家数据库分为数量K的多个数据库。 8.根据权利要求4 ‑6中任一权利要求所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特 征在于， 所述根据评标专家数量K以及聚类分析结果将评标专家数据库分为数量K的多个数 据库， 具体为： 根据评标专 家数量K计算对应的聚类层次数； 根据聚类层次数对应的聚类分析 结果将评标专 家数据库分为数量K的多个数据库； 获取标书分析模块标记的可疑投标 人； 根据可疑投标人在投标人数据库中对应的数据， 计算可疑投标人与评标专家数据库中 每个数据点的关联程度值； 在多个数据库中删除最高关联程度值所对应的数据点。 9.根据权利要求8所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述根据评 标专家数量K以及聚类分析 结果将评标专 家数据库分为数量K的多个数据库， 还 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270763 A 2删除多个数据库中数据点数量为零的数据库， 将聚类层次数下移一层， 根据聚类层次 数对应的聚类分析 结果更新多个数据库； 重复上述步骤直至多个数据库中的每个数据库数据点数量均大于零且多个数据库的 数据库数量 等于评标专家数量K。 10.根据权利要求1所述的一种基于多数据库的风险控制方法， 其特征在于， 所述对评 标专家数据库进行聚类分析， 具体为： 对评标专 家数据库进行分裂层次聚类。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270763 A 3