(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210919335.8 (22)申请日 2022.08.02 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114996589 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 八爪鱼人工智能科技 （常熟） 有限 公司 地址 215500 江苏省苏州市 常熟市经济技 术开发区研究院路6 -1号 (72)发明人 蒋天宏　田凯　孙凤英　 (74)专利代理 机构 苏州瞪羚知识产权代理事务 所(普通合伙) 32438 专利代理师 张宇 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01)G06F 40/194(2020.01) G06F 40/279(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (56)对比文件 CN 111026966 A,2020.04.17 CN 111079028 A,2020.04.28 CN 107229708 A,2017.10.0 3 CN 110135915 A,2019.08.16 CN 111159566 A,2020.0 5.15 CN 112148937 A,2020.12.2 9 CN 103995858 A,2014.08.20 CN 114371946 A,202 2.04.19 审查员 余佩玉 (54)发明名称 基于防疫大数据的线上资讯推送方法及系 统 (57)摘要 本发明提供的基于防疫大数据的线上资讯 推送方法及系统， 涉及技术领域。 在本发明中， 对 目标用户终端设备对应的目标用户和待推送防 疫资讯进行匹配度的确定处理， 以输出该目标用 户终端设备对应的第一推送匹配度。 对目标用户 的关联用户和待推送防疫资讯进行匹配度的确 定处理， 以输出目标用户终端设备对应的第二推 送匹配度。 在依据第一推送匹配度和第二推送匹 配度鉴别出目标用户与待推送防疫资讯匹配的 情况下， 将待推送防疫资讯推送给目标用户终端 设备， 使目标用户终端设备显示待推送防疫资 讯。 基于上述内容， 可以提高防疫资讯推送的可 靠度。 权利要求书6页 说明书12页 附图1页 CN 114996589 B 2022.10.21 CN 114996589 B 1.一种基于防疫大数据的线上资讯推送方法， 其特征在于， 应用于大数据服务器， 所述 基于防疫大 数据的线上资 讯推送方法包括： 对目标用户终端设备对应的目标用户和待推送防疫资讯进行匹配度的确定处理， 以输 出该目标用户终端设备对应的第一推送匹配度； 对所述目标用户的关联用户和所述待推送防疫资讯进行匹配度的确定处理， 以输出所 述目标用户终端设备对应的第二推送匹配度； 在依据所述第一推送匹配度和所述第二推送匹配度鉴别出所述目标用户与所述待推 送防疫资讯匹配的情况下， 将所述待推送防疫资讯推送给所述 目标用户终端设备， 使所述 目标用户终端设备显示所述待推送防疫资 讯； 其中， 所述对目标用户终端设备对应的目标用户和待推送防疫资讯进行匹配度的确定 处理， 以输出 该目标用户终端设备对应的第一推送匹配度的步骤， 包括： 对目标用户终端设备对应的目标用户的网络行为进行分析处理， 以输出所述目标用户 对应的网络行为数据集合， 所述网络行为数据集合包括多条用户网络行为数据， 所述多条 用户网络行为数据中的每一条用户网络行为数据依据所述目标用户在 网络上进行的一次 与防疫相关的操作形成； 依据所述网络行为数据集合包括的用户网络行为数据， 对所述目标用户和待推送防疫 资讯进行匹配度的确定处 理， 以输出 所述目标用户终端设备对应的第一推送匹配度； 所述依据 所述网络行为数据集合包括的用户网络行为数据， 对所述目标用户和待推送 防疫资讯进行匹配度的确定处理， 以输出所述目标用户终端设备对应的第一推送匹配度的 步骤， 包括： 对于所述网络行为数据集合包括的每一条用户网络行为数据， 对该用户网络行为数据 和所述待推送防疫资讯进 行文本相似度的计算处理， 以输出该用户网络行为数据对应的文 本相似度； 对于所述网络行为数据集合包括的每一条用户网络行为数据， 依据该用户网络行为数 据对应的行为结束时间对该用户网络行为数据进 行重要度的确定处理， 以输出该用户网络 行为数据对应的第一重要度， 再依据该用户网络行为数据对应的行为持续时间对该用户网 络行为数据进 行重要度的确定处理， 以输出该用户网络行为数据对应的第二重要度， 以及， 再依据该用户网络行为数据对应的数据量对该用户网络行为数据进行重要度的确定处理， 以输出该用户网络行为数据对应的第三重要度， 再对该第一重要度、 该第二重要度和该第 三重要度进行融合， 以输出对应的目标重要度； 依据每一条所述用户网络行为数据对应的目标重要度， 对所述网络行为数据集合包括 的每一条用户网络行为数据对应的文本相似度进 行融合， 以输出所述目标用户终端设备对 应的第一推送匹配度； 其中， 所述对所述目标用户的关联用户和所述待推送防疫资讯进行匹配度的确定处 理， 以输出 所述目标用户终端设备对应的第二推送匹配度的步骤， 包括： 对于目标用户集合包括的多个资讯用户中的每一个资讯用户， 对该资讯用户和所述目 标用户进行用户相关度的计算， 以输出该资讯用户对应的用户相关度， 每一个所述资讯用 户在网络上都进行 过与防疫相关的操作； 依据每一个所述资讯用户对应的用户相关度， 从所述目标用户集合中， 筛查出所述目权　利　要　求　书 1/6 页 2 CN 114996589 B 2标用户对应的至少一个关联用户； 对于所述至少一个关联用户中的每一个关联用户， 对该关联用户和所述待推送防疫资 讯进行匹配度的确定处理， 以输出该关联用户对应的关联匹配度， 再对所述至少一个关联 用户中的每一个关联用户对应的关联匹配度进行融合， 以输出所述目标用户终端设备对应 的第二推送匹配度； 所述对于目标用户集合包括的多个资讯用户中的每一个资讯用户， 对该资讯用户和所 述目标用户进行用户相关度的计算， 以输出 该资讯用户对应的用户相关度的步骤， 包括： 对于目标用户集合包括的多个资讯用户中的每两个资讯用户， 依据该两个资讯用户对 应的用户交互数据集合， 对该两个资讯用户进行交互相关度的确定处理， 以形成该两个资 讯用户之间的交互相关度， 所述交互相关度的确定处理的依据至少包括三个维度， 该三个 维度包括用户交互数据集合包括的用户交互数据的总数据量、 用户交互数据集合包括的具 有肯定对方用户语义的用户交互数据的第一数据量、 用户交互数据集合包括的具有否定对 方用户语义的用户交 互数据的第二数据量； 将所述目标用户集合中的每一个资讯用户作为一个网络节点， 再依据每两个资讯用户 之间的交互相关度， 进行网络关系图的构建， 以形成所述 目标用户集合包括的多个资讯用 户对应的用户网络关系图， 在所述用户网络关系图中， 每两个网络节点之间是否具有直接 连接的关系依据该两个网络节点对应的两个资 讯用户之间的交 互相关度的大小确定； 依据所述目标用户与每一个所述资讯用户对应的用户交互数据集合， 分别对所述目标 用户与每一个所述资讯用户进 行交互相关度的确定处理， 以形成所述目标用户与每一个所 述资讯用户之间的交 互相关度； 依据所述目标用户与每一个所述资讯用户之间的交互相关度， 将所述目标用户添加至 所述用户网络关系图中， 以形成所述用户网络关系图对应的目标用户网络关系图， 在所述 目标用户网络 关系图中， 所述目标用户对应的网络节点和所述资讯用户对应的网络节点之 间是否具有直接连接的关系依据所述目标用户和该资讯用户之间的交互相关度的大小确 定； 对于所述目标用户网络关系图中所述目标用户对应的第一网络节点以外的每一个第 二网络节点， 以该第二网络节点和所述第一网络节点为起点和终点， 对所述 目标用户网络 关系图进 行网络节点的遍历处理， 以输出包括该第二网络节点和所述第一网络节点的最短 网络路径， 在所述 最短网络路径中， 每相邻的两个网络节点具有直接连接的关系； 对于所述目标用户网络关系图中所述目标用户对应的第一网络节点以外的每一个第 二网络节点， 分别将该第二网络节点对应的最短 网络路径包括的每一个网络节点与所述第 一网络节点之 间关于对应的用户之 间的交互相关度作为向量特征， 以构建形成该第二网络 节点对应的相关度特征向量， 再依据该第二网络节点对应的相关度特征向量和每一个其它 第二网络节点对应的相关度特征向量之间的向量相似度， 从其它第二网络节点中， 匹配出 该第二网络节点对应的相关第二网络节点； 对于所述目标用户集合包括的多个资讯用户中的每一个资讯用户， 依据 该资讯用户与 所述目标用户之间的交互相关度， 并结合该资讯用户对应的第二网络节点对应的相关第二 网络节点对应的其它资讯用户与所述目标用户之间的交互相关度， 融合计算输出该资讯用 户对应的用户相关度；权　利　要　求　书 2/6 页 3 CN 114996589 B 3