(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210922792.2 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 三峡大学 地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大 学路8 号 (72)发明人 但志平　张紫燕　高准　张岩柯　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 专利代理师 吴斌 (51)Int.Cl. G06F 40/216(2020.01) G06F 40/30(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 谣言检测方法、 装置、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请涉及 文本处理技术领域， 提供一种谣 言检测方法、 装置、 设备及存储介质。 所述方法包 括： 获取待检测的文本信息， 提取所述文本信息 的文本特征和词频统计特征； 根据所述文本特征 确定所述文本信息的可信度， 并根据所述可信度 确定所述文本特征和所述词频统计特征的融合 度； 基于所述融合度融合所述文本特征和所述词 频统计特征， 得到融合特征； 根据所述融合特征 检测所述文本信息中是否包含谣言信息。 本申请 提供的谣言检测方法通过文本信息的可信度确 定词频统计特征与文本特征的融合度， 实现特征 的自适应融合， 可以有效防止对辅助特征的过度 使用造成的过拟合问题， 基于文本信息的可信 度， 自适应地为谣言检测提供必要的辅助特征， 提高谣言检测精度。 权利要求书2页 说明书13页 附图3页 CN 115392221 A 2022.11.25 CN 115392221 A 1.一种谣言检测方法， 其特 征在于， 所述谣言检测方法包括以下步骤： 获取待检测的文本信息， 提取 所述文本信息的文本特 征和词频统计特 征； 根据所述文本特征确定所述文本信 息的可信度， 并根据 所述可信度确定所述文本特征 和所述词频统计特 征的融合度； 基于所述融合度融合所述文本特 征和所述词频统计特 征， 得到融合特 征； 根据所述融合特 征检测所述文本信息中是否包 含谣言信息 。 2.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述基于所述融合度融合所述文 本特征和所述词频统计特 征， 得到融合特 征的步骤， 包括： 将所述文本特 征投影到预设的信息空间中， 得到文本投影特 征； 将所述词频统计特 征投影到所述信息空间中， 得到统计投影特 征； 根据所述融合度确定所述统计投影特征的融合权重值， 基于所述融合权重值， 将所述 统计投影特 征与所述文本投影特 征融合， 得到融合特 征。 3.根据权利要求2所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述文本特征确定所述 文本信息的可信度的步骤， 包括： 确定所述文本特 征的特征信息， 获取 所述文本特 征对应的参数矩阵； 基于所述参数矩阵和所述特征信 息， 利用预设的激活函数对所述文本投影特征进行激 活， 得到所述文本特征对应的可信度变量值， 其中， 所述特征信息包括维度信息、 内容信息 和长度信息； 通过所述可信度变量 值评估所述文本信息的可信度。 4.根据权利要求2所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述融合特征检测所述 文本信息中是否包 含谣言信息的步骤， 包括： 基于预设的注意力机制， 对所述融合特征和所述文本特征进行注意力融合， 得到目标 特征； 将所述目标 特征投影到预设的标签空间中， 以对所述文本信息进行谣言 分类； 根据对所述文本信息的谣言 分类结果， 确定所述文本信息中是否包 含谣言信息 。 5.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述提取所述文本信 息的文本特 征和词频统计特 征的步骤， 包括： 获取所述文本信息中各个单词的词频统计向量； 对各所述词频统计向量进行编码处理， 得到所述文本信息的词频统计特征， 所述词频 统计特征包含各所述词频统计向量的全局信息； 提取所述文本信息的句向量， 所述句向量包 含所述文本信息的全局语义信息； 根据所述句向量分别提取 所述文本信息的序列特 征和语义特 征； 基于预设的注意力机制， 分别对所述序列特征和所述语义特征进行注意力打分， 得到 对应的注意力序列特 征和注意力语义特 征； 对所述注意力序列 特征和所述注意力语义特征进行拼接处理， 得到所述文本信 息的文 本特征。 6.根据权利要求5所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述对各所述词频统计向量进行 编码处理， 得到所述文本信息的词频统计特 征的步骤， 包括： 计算各所述词频统计向量的特征值， 其中， 所述特征值至少包括所述词频统向量的均权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115392221 A 2值和方差； 根据所述特征值构建所述文本信息的变分后验， 并对所述变分后验进行采样处理， 得 到所述文本信息的隐变量； 根据所述隐变量 生成所述文本信息的词频统计特 征。 7.根据权利要求1所述的谣言检测方法， 其特征在于， 所述获取待检测的文本信 息的步 骤， 包括： 获取原始文本数据集， 利用正则表达 式对所述原始文本数据集中的文本信 息进行过滤 清洗， 得到待检测的文本信息 。 8.一种谣言检测装置， 其特 征在于， 所述谣言检测装置包括： 特征提取模块， 用于获取待检测的文本信息， 提取所述文本信息的文本特征和词频统 计特征； 自适应门控模块， 用于根据所述文本特征确定所述文本信息的可信度， 并根据所述可 信度确定所述文本特 征和所述词频统计特 征的融合度； 特征融合模块， 用于基于所述融合度融合所述文本特征和所述词频统计特征， 得到融 合特征； 谣言检测模块， 用于根据所述融合特 征检测所述文本信息中是否包 含谣言信息 。 9.一种电子设备， 包括处理器和存储有计算机程序的存储器， 其特征在于， 所述处理器 执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的谣言检测方法的步骤。 10.一种非暂态计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算 机程序被处 理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的谣言检测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115392221 A 3