(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210921349.3 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 中银金融科技有限公司 地址 200120 上海市中国 （上海） 自由贸易 试验区银城中路20 0号4层408室 (72)发明人 高嵩淼　 (74)专利代理 机构 北京集佳知识产权代理有限 公司 11227 专利代理师 丁曼曼 (51)Int.Cl. G06F 40/16(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种数据转 义方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请公开了一种数据转义方法、 装置及电 子设备， 可应用于金融领域或其他领域。 本发明 中， 在数据转义的过程中， 参考了待转义数据集 对应的知识编号下的特征组合编号， 以及相应的 转义规则， 能够提高数据转义操作的准确性。 另 外， 本发明能够获取所述目标拆分结果中的每一 特征属性标识子组合对应的数据转义规则， 并按 照所述数据转义规则， 对相应的特征属性标识子 组合进行数据转义操作， 得到数据转义结果， 即 本发明能够自动进行数据转义操作， 相比于人工 进行转义操作的方式， 能够提高数据转义的效 率。 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 CN 115270727 A 2022.11.01 CN 115270727 A 1.一种数据转 义方法， 其特 征在于， 包括： 获取待转 义数据集； 所述待转 义数据集包括 业务场景键值以及特 征属性标识组合； 确定所述待转 义数据集对应的知识编号， 并获取 所述知识编号下的特 征组合编号； 确定是否存在与所述特 征属性标识组合完全匹配的特 征组合编号； 若不存在， 则按照所述特征组合编号， 对所述特征属性标识 组合进行拆分操作， 得到至 少一个拆分结果； 所述拆分结果包括多个特 征属性标识子组合； 基于所述拆分结果中的特征属性标识子组合中的特征属性标识的个数以及所述特征 属性标识子组合的使用频率， 确定所述至少一个拆分结果中， 与所述特征属 性标识组合匹 配度最高的拆分结果， 并作为目标拆分结果； 获取所述目标拆分结果中的每一特征属性标识子组合对应的数据转义规则， 并按照所 述数据转 义规则， 对相应的特 征属性标识子组合进行 数据转义操作， 得到数据转 义结果； 将所述目标拆分结果中的每一特征属性标识子组合对应的数据转义结果进行组合， 并 作为所述待转 义数据集的数据转 义结果。 2.根据权利要求1所述的数据转 义方法， 其特 征在于， 获取待转 义数据集， 包括： 获取初始数据集， 并对所述初始数据集进行格式转换操作， 得到待转 义数据集。 3.根据权利要求1所述的数据转义方法， 其特征在于， 按照所述特征组合编号， 对所述 特征属性标识组合进行拆分操作， 得到 至少一个 拆分结果， 包括： 判断所述特 征属性标识组合是否包括至少一个所述特 征组合编号； 若是， 则将所述特征属性标识组合， 拆分成所述特征组合编号和至少一个独立的特征 属性标识， 并将所述特征组合编号和至少一个独立的特征属性标识分别作为所述特征属性 标识子组合， 得到拆分结果； 若否， 则将所述特征属性标识组合拆分成多个独立的特征属性标识， 并将多个独立的 特征属性标识分别作为所述特 征属性标识子组合， 得到拆分结果。 4.根据权利要求1所述的数据转义方法， 其特征在于， 基于所述拆分结果中的特征属性 标识子组合中的特征属性标识的个数以及所述特征属性标识子组合的使用频率， 确定所述 至少一个拆分结果中， 与所述特征属 性标识组合匹配度最高的拆分结果， 并作为 目标拆分 结果， 包括： 获取所述拆分结果中的特征属性标识子组合中的特征属性标识的个数以及所述特征 属性标识子组合的使用频率； 筛选出使用频率最多、 且包括的特征属性标识 的个数最多的特征属性标识子组合， 并 作为目标 特征属性标识子组合； 将包括所述目标 特征属性标识子组合的拆分结果， 作为目标拆分结果。 5.根据权利要求1所述的数据转义方法， 其特征在于， 在将所述目标拆分结果中的每一 特征属性标识子组合对应的数据转义结果进 行组合， 并作为所述待转义数据集的数据转义 结果之后， 还 包括： 将所述特征属性标识 组合作为新的特征组合编 号， 并将所述特征属性标识 组合对应的 数据转义结果作为所述 新的特征组合编号的数据转 义结果； 存储所述待转义数据集、 所述新的特征组合编 号和所述新的特征组合编 号的数据转义 结果的关联关系。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115270727 A 26.一种数据转 义装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取待转义数据集； 所述待转义数据集包括业务场景键值以及特 征属性标识组合； 第一编号确定模块， 用于确定所述待转义数据集对应的知识编号， 并获取所述知识编 号下的特 征组合编号； 第二编号确定模块， 用于确定是否存在与 所述特征属性标识 组合完全匹配的特征组合 编号； 拆分模块， 用于若不存在， 则按照所述特征组合编号， 对所述特征属性标识 组合进行拆 分操作， 得到 至少一个 拆分结果； 所述拆分结果包括多个特 征属性标识子组合； 结果确定模块， 用于基于所述拆分结果中的特征属性标识子组合中的特征属性标识的 个数以及所述特征属 性标识子组合的使用频率， 确定所述至少一个拆分结果中， 与所述特 征属性标识组合匹配度最高的拆分结果， 并作为目标拆分结果； 数据转义模块， 用于获取所述目标拆分结果中的每一特征属性标识子组合对应的数据 转义规则， 并按照所述数据转义规则， 对相应的特征属性标识子组合进 行数据转义操作， 得 到数据转 义结果； 组合模块， 用于将所述目标拆分结果中的每一特征属性标识子组合对应的数据转义结 果进行组合， 并作为所述待转 义数据集的数据转 义结果。 7.根据权利要求6所述的数据转 义装置， 其特 征在于， 所述数据获取模块具体用于： 获取初始数据集， 并对所述初始数据集进行格式转换操作， 得到待转 义数据集。 8.根据权利要求6所述的数据转 义装置， 其特 征在于， 所述拆分模块包括： 判断子模块， 用于判断所述特 征属性标识组合是否包括至少一个所述特 征组合编号； 拆分子模块， 用于若是， 则将所述特征属性标识 组合， 拆分成所述特征组合编号和至少 一个独立的特征属性标识， 并将所述特征组合编号和至少一个独立的特征属性标识分别作 为所述特征属性标识子组合， 得到拆分结果； 若否， 则将所述特征属性标识组合拆 分成多个 独立的特征属 性标识， 并将多个独立的特征属 性标识分别作为所述特征属 性标识子组合， 得到拆分结果。 9.根据权利要求6所述的数据转 义装置， 其特 征在于， 所述结果确定模块包括： 数据获取子模块， 用于获取所述拆分结果中的特征属性标识子组合中的特征属性标识 的个数以及所述特 征属性标识子组合的使用频率； 筛选子模块， 用于筛选出使用频率最多、 且包括的特征属性标识 的个数最多的特征属 性标识子组合， 并作为目标 特征属性标识子组合； 结果确定子模块， 用于将包括所述目标特征属性标识子组合的拆分结果， 作为目标拆 分结果。 10.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存 储器和处 理器； 其中， 所述存 储器用于存 储程序； 处理器调用程序并用于执 行如权利要求1 ‑5任一项所述的数据转 义方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115270727 A 3