(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210922593.1 (22)申请日 2022.08.02 (71)申请人 天津外国语大 学 地址 300204 天津市河西区马场道1 17号 (72)发明人 刘宏伟　刘宏蕊　张鸿彬　 (74)专利代理 机构 四川省方圆智云知识产权代 理事务所(普通 合伙) 51368 专利代理师 王悦 (51)Int.Cl. G06F 16/34(2019.01) G06F 16/383(2019.01) G06F 40/211(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种电影剧本可控式摘要联合生成方法和 系统 (57)摘要 本发明公开了一种电影剧本可控式摘要联 合生成方法和系统， 包括： 结合自适应特征来提 取细粒度特征， 筛选出重要场景下的关键句子； 结合关键词， 采用编码器编码被筛选出的句子信 息； 结合长度注意力， 采用解码器计算词汇表分 布； 结合长度注意力和覆盖机制， 采用编码器和 解码器计算被筛选出的句子注 意力分布； 结合词 汇表分布、 被筛选出的句子注 意力分布和指针机 制， 计算词的最后分布并生成摘要。 本发明的优 点是： 实现不同长度的电影剧本摘要生成， 提高 了电影剧本摘要生成的效果， 为进一步构建电影 剧本资源库和构建电影 语义知识库提供保障。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115269821 A 2022.11.01 CN 115269821 A 1.一种电影剧本可控式摘要联合 生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤101： 结合自适应特 征来提取细粒度特 征， 筛选出重要场景 下的关键句子； 步骤102： 结合关键词， 采用编码器编码被筛 选出的句子信息； 步骤103： 结合长度注意力， 采用解码器 计算词汇 表分布； 步骤104： 结合长度注意力和覆盖机制， 采用编码器和解码器计算被筛选出的句子注意 力分布； 步骤105： 结合词汇表分布、 被筛选出的句子注意力分布和指针机制， 计算词的最后分 布并生成摘要。 2.根据权利要求1所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： 步骤 101包括以下子步骤： S11： 提取电影剧本的文档级别 信息， 并动态训练电影剧本的词嵌入； S12： 获取电影剧本的句法和语义特 征， 并结合自适应特 征来筛选重要的场景信息； S13： 获取重要场景的句法和语义特 征， 并结合自适应特 征来筛选关键的句子信息 。 3.根据权利要求2所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： S11包 括以下子步骤： S111， 采用预训练模型获取词嵌入、 句子嵌入和位置嵌入； S112， 采用词嵌入、 句子嵌入和位置嵌入生成电影剧本的文档级别 信息； S113， 根据电影剧本的文档级别 信息动态训练电影剧本的词嵌入； S12包括以下子步骤： S121， 采用第一层神经网络获取电影剧本的句法和语义特 征； S122， 根据电影剧本的句法和语义特征， 结合自适应特征来筛选具备权重更大的重要 场景信息； S13包括以下子步骤： S131， 采用第二层神经网络获取重要场景的句法和语义特 征； S132， 根据重要场景的句法和语义特征， 结合自适应特征来筛选筛选具备权重更大的 关键句子信息 。 4.根据权利要求1所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： 步骤 102包括以下子步骤： S21， 获取关键词； S22， 根据关键词编码被筛 选出的句子信息 。 5.根据权利要求4所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： 步骤21 包括以下子步骤： S211， 采用无监 督关键词提取算法， 得到 重要场景 氛围和重要情节的关键词； S212， 根据维基百 科知识库， 提取重点时间段、 重要地 点和核心人物的关键词。 6.根据权利要求1所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： 步骤 103包括以下子步骤： S31， 获取长度注意力； S32， 采用解码器， 并根据长度注意力得到词汇 表分布。 7.根据权利要求1所述的一种电影剧本可控式摘要联合生成方法， 其特征在于： 步骤权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115269821 A 2105包括以下子步骤： S41， 采用指针机制， 得到生成的概 率； S42， 根据词汇 表分布、 被筛 选出的句子注意力分布和生成的概 率， 计算词的最后分布； S43， 采用词的最后分布， 得到摘要的生成。 8.一种电影剧本可控式摘要联合 生成系统， 其特 征在于， 包括： 信息获取筛选模块， 用于结合自适应特征来提取细粒度特征， 筛选出重要场景下的关 键句子； 编码模块， 用于结合关键词， 采用编码器编码被筛 选出的句子信息； 词汇表分布计算模块， 用于结合长度注意力， 采用解码器 计算词汇 表分布； 句子注意力分布计算模块， 用于结合长度注意力和覆盖机制， 采用编码器和解码器计 算被筛选出的句子注意力分布； 摘要生成模块， 用于结合词汇表分布、 被筛选出的句子注意力分布和指针机制， 计算词 的最后分布并生成摘要。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于： 所述处理器执行所述程序时实现权利要求 1‑7所述的电影剧本可控 式摘要联合 生成方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于： 该程序被处理器 执行时实现权利要求1 ‑7所述的电影剧本可控式摘要联合 生成方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115269821 A 3