(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210910158.7 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 联想 （北京） 有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号2 幢2层201- H2-6 (72)发明人 莫森·波尔瓦利 　 (74)专利代理 机构 北京乐知新创知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11734 专利代理师 马春艳 (51)Int.Cl. G06F 40/30(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 5/04(2006.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种自然语言处 理方法、 装置及存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种自然语 言处理方法、 装置 及存储介质。 该方法包括： 对输入的语句进行信 息提取， 得到至少一个短语， 短语包括至少一个 事实信息； 对至少一个短语中的每一短语， 进行 反事实生 成， 得到每一短语对应的至少一个反事 实； 基于每一短语对应的至少一个反事实， 确定 语句的反事实集合。 如此， 可基于短语所对应的 更为细粒度的事实， 进行更为精细的反事实处 理， 从而可以得到语义上更为合理和更为丰富的 反事实。 权利要求书2页 说明书9页 附图4页 CN 115293169 A 2022.11.04 CN 115293169 A 1.一种自然语言处 理方法， 包括： 对输入的语句进行信息提取， 得到 至少一个短语， 所述短语包括至少一个事实信息； 对所述至少一个短语中的每一短语， 进行反事实生成， 得到每一短语对应的至少一个 反事实； 基于所述每一短语对应的至少一个反事实， 确定所述语句的反事实集 合。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述对输入的语句进行信息提取， 得到至少一个短语， 包括： 基于开放式信 息抽取方式， 至少根据句法、 语法、 语义、 词性、 角色属性和从句属性中的 一种， 从输入的语句中抽取实体、 关系或事 件， 得到至少一个事实信息 。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 所述对输入的语句进行信息提取， 得到至少一个短 语， 包括： 根据知识图谱进行机器学习， 得到相应的信息提取模型； 基于所述信息提取模型对输入的语句进行信息提取， 得到 至少一个短语。 4.根据权利要求1所述的方法， 所述对所述至少一个短语中的每一个短语， 进行反事实 生成， 得到每一短语对应的至少一个反事实， 包括： 根据反事实生成规则， 对所述至少一个短语中的每一短语， 进行所述反事实生成规则 所定义的自然语言处 理， 得到每一短语对应的至少一个反事实。 5.根据权利要求 4所述的方法， 所述反事实生成规则包括以下规则中的至少一种： 否定规则， 所述否定规则 定义的自然语言处理包括将所述短语中实体之间的第 一关系 替换为与所述第一关系相反的第二关系； 量化规则， 所述量化规则 定义的自然语言处理包括在所述短语中的实体之前加入量化 的词语； 洗牌规则， 所述洗牌 规则定义的自然语言处 理包括对所述短语中的实体进行交换； 替换规则， 所述替换规则 定义的自然语言处理包括使用所述短语中实体的近义词或反 义词替换 所述实体； 再生规则， 所述再生规则 定义的自然语言处理包括在不改变所述短语中实体之间的关 系的前提下， 替换 所述短语中的部分词语； 插入规则， 所述插入规则 定义的自然语言处理包括不改变所述短语中实体之间的关系 的前提下， 在所述短语中的实体之前插 入修饰性词语； 删除规则， 所述否定规则 定义的自然语言处理包括不改变所述短语中实体之间的关系 的前提下， 删除所述短语中的部分词语； 重组规则， 所述否 定规则定义的自然语言处 理包括改变所述短语的句式； 自定义的规则； 扩展的规则。 6.根据权利要求1所述的方法， 所述基于所述每一短语对应的至少一个反事实， 确定所 述语句的反事实集 合， 包括： 基于任一短语组中每一短语对应的至少一个反事实以及其他短语， 确定相应于所述任 一短语组的所述语句的至少一个反事实； 其中， 所述任一短语组包括所述至少一个短语中 的一个或多个短语， 所述 其他短语为所述至少一个短语中除所述任一短语组之外的短语；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293169 A 2基于相应于每一短语组的所述语句的至少一个反事实， 确定所述语句的反事实集 合。 7.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 基于所述每一短语对应的至少一个反事实， 得到该短语对应的所述至少一个反事实形 成的反事实组合； 相应地， 所述根据 所述每一短语对应的至少一个反事实， 确定所述语句的反事实集合， 包括： 基于任一短语组中每一短语对应的反事实组合以及其他短语， 确定相应于所述任一短 语组的所述语句的反事实子集； 其中， 所述任一短语组包括所述至少一个短语中的一个或 多个短语， 所述 其他短语为所述至少一个短语中除所述任一短语组之外的短语； 基于相应于每一短语组的所述语句的反事实子集确定所述语句的反事实集 合。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 所述根据每一短语对应的所述至少一个反事 实， 确定所述语句的反事实集 合之前， 所述方法还 包括： 对每一短语对应的所述至少一个反事实进行去重和合并处 理。 9.一种自然语言处 理装置， 包括： 信息提取模块， 用于对输入的语句进行信 息提取， 得到至少一个短语， 所述短语包括至 少一个事实信息； 反事实生成模块， 用于对所述至少一个短语 中的每一短语， 进行反事实生成， 得到每一 短语对应的至少一个反事实； 反事实确定模块， 用于基于所述每一短语对应的至少一个反事实， 确定所述语句的反 事实集合。 10.一种计算机可读存储介质， 所述存储介质包括一组计算机可执行指令， 当所述指令 被执行时用于执 行根据权利要求1 ‑8中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293169 A 3