(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210910491.8 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 安徽讯飞医疗股份有限公司 地址 230000 安徽省合肥市高新区望江西 路666号A5楼23-24层 (72)发明人 肖飞　冯韬　张俊波　胡加学　 贺志阳　鹿晓亮　魏思　 (74)专利代理 机构 深圳市威世博知识产权代理 事务所(普通 合伙) 44280 专利代理师 柳芳 (51)Int.Cl. G06F 40/295(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种画像方法、 装置、 设备和存 储介质 (57)摘要 本申请公开了一种画像方法、 装置、 设备和 存储介质， 该方法包括： 获取关于目标对象的若 干原始医学文本； 从若干原始医学文本中抽取多 个文本信息， 多个文本信息属于至少两个画像标 签， 至少两个画 像标签所属类别包括目标对象基 本信息、 病情信息和治疗信息中的至少两类； 将 多个文本信息对应填充至至少两个画 像标签， 得 到目标对象的画像信息。 通过上述方式， 本申请 能够快速而又全面的了解目标对象信息， 提高医 务人员的工作效率。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115293163 A 2022.11.04 CN 115293163 A 1.一种画像方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取关于目标对象的若干原 始医学文本； 从若干原始医学文本中抽取多个文本信息， 所述多个文本信息属于至少两个画像标 签， 所述至少 两个画像标签所属类别包括所述 目标对象基本信息、 病情信息和治疗信息中 的至少两类； 将所述多个文本信 息对应填充至所述至少两个画像标签， 得到所述目标对象的画像信 息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述若干原始医学文本包括结构化文本 和/或非结构化文本 。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述若干原始医学文本包括所述非结构化 文本， 所述从若干原 始医学文本中抽取多个文本信息， 包括： 提取所述非结构化文本中属于预设实体语义标签的若干目标实体以及所述若干目标 实体之间的关系， 所述实体语义标签与所述至少两个画像标签中的至少部 分画像标签具有 对应关系； 基于所述若干目标实体以及所述若干目标实体之间的关系， 得到所述至少一个所述文 本信息。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 若干目标实体以及所述若干目标实体之间 的关系是利用提取模型提取 得到的； 其中， 所述提取模型是利用非结构化样本文本训练得到的， 所述非结构化样本文本中属于所 述实体语义标签的实体标注有所述实体语义标签和不同所述实体之间的关系语义标签； 和/或， 所述提取所述非结构化文本中属于所述预设实体语义标签的若干目标实体以及所述 若干目标实体之间的关系， 包括： 利用所述提取模型的实体提取子模型从所述非结构化文本中提取得到所述若干目标 实体； 利用所述提取模型的关系提取子模型基于所述若干目标实体从所述非结构化文本中 提取得到所述若干目标实体之间的关系。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述基于所述若干目标实体以及所述若 干目标实体之 间的关系， 得到所述至少一个所述文本信息之前， 所述方法还包括： 对各所述 目标实体进行标准化处理； 以及， 所述基于所述若干目标实体以及所述若干目标实体之间 的关系， 得到所述至少一个所述文本信息， 包括： 基于经标准化处理的所述若干目标实体以 及所述若干目标实体之间的关系， 得到所述至少一个所述文本信息； 和/或， 在所述提取所述非结构化文本中属于所述实体语义标签的若干目标实体以及 所述若干目标实体之间的关系之前， 所述方法还包括： 利用预设规则对所述非结构化文本 进行过滤， 得到过滤文本； 利用关键句识别模型识别所述过滤文本中的关键句； 以及， 所述 提取所述非结构化文本中属于所述实体语义标签的若干目标实体以及所述若干目标实体 之间的关系， 包括： 提取所述关键句中属于所述实体语义标签的若干目标实体以及所述若 干目标实体之间的关系。 6.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述非结构化文本为关于病情信 息和治疗权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115293163 A 2信息的文本， 从所述 非结构化文本中抽取的所述文本信息为所述的画像标签属于所述病情 信息和所述治疗信息； 所述结构化文本为关于所述目标对象基本信 息的文本， 从所述结构化文本 中抽取的所 述文本信息为所述的画像标签属于所述目标对象基本信息 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述将所述多个文本信 息对应填充至所 述至少两个画像标签， 得到所述目标对象的画像信息之后， 所述方法还 包括： 获取关于所述目标对象的新增医学文本； 从所述新增医学文本中抽取属于所述画像标签的新增文本信息； 响应于所述新增文本信 息与当前画像信 息中的文本信 息存在预设重叠关系， 将所述新 增文本与存在所述预设重叠 关系的文本信息进 行融合， 得到所述目标对象经更新的画像信 息； 响应于所述新增文本信 息与当前画像信 息中的文本信 息不存在预设重叠关系， 将所述 新增文本对应填充至所述画像标签， 得到所述目标对象经 更新的画像信息 。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 属于所述目标对象基本信 息的画像标签包 括所述目标对 象姓名、 性别、 年龄、 个人史中的至少一者， 属于所述病情信息的画像标签包 括症状、 体征、 检查、 检验中的至少一者， 属于所述治疗信息的画像标签包括药物、 手术、 生 活干预中的至少一 者。 9.一种画像装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于获取关于目标对象的若干原 始医学文本； 抽取模块， 用于从若干原始医学文本中抽取多个文本信息， 所述多个文本信息属于至 少两个画像标签， 所述至少 两个画像标签所属类别包括所述 目标对象基本信息、 病情信息 和治疗信息中的至少两类； 填充模块， 用于将所述多个文本信息对应填充至所述至少两个画像标签， 得到所述目 标对象的画像信息 。 10.一种画像设备， 其特 征在于， 包括相互耦接的存 储器和处 理器， 所述存储器存储有程序指令； 所述处理器用于执行所述存储器中存储的程序指令， 以实现权利要求1 ‑8任一项所述 的方法。 11.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质用于存储程序指 令， 所述程序指令能够被执 行以实现权利要求1 ‑8任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115293163 A 3