(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210929807.8 (22)申请日 2022.08.04 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114998813 A (43)申请公布日 2022.09.02 (73)专利权人 江苏三棱智慧物联发展股份有限 公司 地址 215334 江苏省苏州市昆山 开发区前 进东路586号 (72)发明人 岳建明　 (74)专利代理 机构 南京佰腾智 信知识产权代理 事务所(普通 合伙) 32509 专利代理师 胡丽华 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01)H04N 7/18(2006.01) 审查员 唐进岭 (54)发明名称 面向云服 务的视频监控服 务方法及平台 (57)摘要 本发明提供了面向云服务的视频监控服务 方法及平台， 涉及数字处理技术领域， 方法包括： 对监控区域进行监控， 获得监控区域视频信息； 得到多区域视频信息， 获得多区域视频特征； 进 行服务类型分析， 确定视频特征匹配类型信息； 进行类型相关性分析， 确定服务匹配用户； 分析 监控特征采集要求， 确定采集控制参数； 生成控 制信息， 发送至监控设备， 得到视频监控属性采 集信息； 发送至服务匹配用户。 解决无法针对性 的控制监控设备进行视频特征采集， 导致视频监 控数据与用户视频监控服务需求适配度低技术 问题， 达到基于用户的视频监控服务需求， 进行 视频特征采集， 获取具有针对性的视频监控数 据， 提高用户视频监控服务需求与视频特征的适 配度技术效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图3页 CN 114998813 B 2022.11.25 CN 114998813 B 1.面向云服 务的视频监控服 务方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 通过视频监控系统对监控区域进行监控， 获得监控区域视频信息， 所述监控区域视频 信息与视频监控系统中的监控设备编码相关联； 对所述监控区域视频信息进行区域划分， 得到多区域视频信息， 并对所述多区域视频 信息进行 特征识别， 获得多区域视频 特征； 根据所述多区域视频 特征进行服 务类型分析， 确定 视频特征匹配类型信息； 基于所述视频特征匹配类型信 息在云服务信 息集中进行类型相关性分析， 并根据获得 的相关性分析 结果对所述云服 务信息集中的用户进行排序， 确定服 务匹配用户； 根据所述服务匹配用户、 所述视频特征匹配类型信息对应的区域视频特征， 进行监控 特征采集要求的分析， 确定采集控制参数； 根据所述采集控制参数生成控制信息， 发送至监控区域视频信息对应编码的监控设 备， 控制监控设备进行视频 特征的采集， 得到 视频监控属性采集信息； 将所述视频监控属性采集信息发送至所述 服务匹配用户； 其中， 根据所述采集控制参数生成控制信息， 发送至监控区域视频信息对应编码的监 控设备， 控制监控设备进行视频 特征的采集， 得到 视频监控属性采集信息， 包括： 采集获得控制监控视频， 对所述控制监控视频进行 所述区域视频 特征识别效果判断； 当区域视频 特征的采集效果满足特 征识别要求时， 确定控制监控视频； 当区域视频特征的采集效果不满足特征识别要求时， 根据所述控制监控视频、 所述采 集控制参数进行清晰度调整， 直到满足所述特征识别要求为止， 确定调整采集控制参数信 息， 基于所述调整采集控制参数信息生成所述控制信息； 对所述控制监控视频进行所述 区域视频特征的识别及标记， 并基于所述 区域视频特征 的识别及标记进行监控属性的评价； 利用进行所述区域视频特征标记的所述控制监控视频、 监控属性评价信息， 构建所述 视频监控属性采集信息 。 2.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所述监控区域视频信息进行区域划分， 得 到多区域视频信息， 并对所述多区域视频信息进行 特征识别， 获得多区域视频 特征， 包括： 根据监控区域进行监控区域特 征识别， 确定监控区域背景 特征； 根据所述 监控区域背景 特征对背景 特征进行聚类分析， 获得背景分类信息； 根据所述背景分类信息中的类型 数量、 面积跨度信息， 确定区域划分标准； 基于所述 区域划分标准对所述监控区域视频信 息进行区域划分， 获得多视频划分区域 标识框， 将所述多视频划分区域标识框嵌入所述监控区域视频信息中对监控区域视频信息 的显示画面进行区域划分； 分别对各划分区域进行特征识别， 得到各划分区域中的图像特征信息， 基于所有区域 图像特征信息构建所述多区域视频 特征。 3.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述多区域视频特征进行服务类型分 析， 确定视频特征匹配类型信息， 包括： 对所述多区域视频 特征进行特征分类， 确定 视频显示主体信息； 基于所述视频显示主体信息对主体行为状态特 征进行提取， 确定主体行为状态信息； 根据所述视频显示主体信息、 所述主体行为状态信息进行特征组合， 基于特征组合进权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114998813 B 2行特征类型的匹配， 确定所述视频 特征匹配类型信息 。 4.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据所述服务匹配用户、 所述视频特征匹配 类型信息对应的区域视频 特征， 进行监控特 征采集要求的分析， 确定采集控制参数， 包括： 根据所述区域视频 特征， 获得服 务匹配用户的类型监控需求信息； 根据所述类型监控需求信息， 确定监控参数信息； 将所述监控参数信息作为所述采集控制参数。 5.如权利要求4所述的方法， 其特征在于， 将所述视频监控属性采集信 息发送至所述服 务匹配用户之前， 包括： 基于所述区域视频 特征、 所述服务匹配用户， 获得用户监控记录数据库； 根据所述用户监控记录数据库进行干扰特征分析， 确定监控干扰特征， 所述监控干扰 特征为对所述区域视频 特征具有误差 干扰的特 征； 根据所述 监控干扰特 征对所述视频监控属性采集信息进行监控干扰特 征识别并标记。 6.如权利要求1所述的方法， 其特征在于， 将所述视频监控属性采集信 息发送至所述服 务匹配用户， 包括： 获得服务匹配用户的端口信息； 基于端口信 息建立监控数据同步， 将所述视频监控属性采集信 息同步至所述服务匹配 用户。 7.面向云服 务的视频监控服 务平台， 其特 征在于， 所述平台包括： 监控视频获取单元， 所述监控视频获取单元用于通过视频监控系统对监控区域进行监 控， 获得监控区域视频信息， 所述监控区域视频信息与视频监控系统中的监控设备编码相 关联； 区域划分单元， 所述区域划分单元用于对所述监控区域视频信息进行区域划分， 得到 多区域视频信息， 并对所述多区域视频信息进行 特征识别， 获得多区域视频 特征； 服务类型分析单元， 所述服务类型分析单元用于根据所述多区域视频特征进行服务类 型分析， 确定 视频特征匹配类型信息； 相关性分析单元， 所述相关性分析单元用于基于所述视频特征匹配类型信 息在云服务 信息集中进行类型相关性分析， 并根据获得的相关性分析结果对所述云服务信息集中的用 户进行排序， 确定服 务匹配用户； 控制参数确定单元， 所述控制参数确定单元用于根据所述服务匹配用户、 所述视频特 征匹配类型信息对应的区域视频 特征， 进行监控特 征采集要求的分析， 确定采集控制参数； 特征采集单元， 所述特征采集单元用于根据所述采集控制参数生成控制信息， 发送至 监控区域视频信息对应编码的监控设备， 控制监控设备进行视频特征 的采集， 得到视频监 控属性采集信息； 信息发送单元， 所述信 息发送单元用于将所述视频监控属性采集信 息发送至所述服务 匹配用户； 特征识别效果判断单元， 所述特征识别效果判断单元用于采集获得控制监控视频， 对 所述控制监控视频进行 所述区域视频 特征识别效果判断； 控制监控视频确定单元， 所述控制监控视频确定单元用于当区域视频特征的采集效果 满足特征识别要求时， 确定控制监控视频；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114998813 B 3