(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210837505.8 (22)申请日 2022.07.15 (71)申请人 南京福田文化传媒有限公司 地址 210012 江苏省南京市雨 花台区西善 桥街道岱山中路与岱山北路口4#地块 社区中心善创文化商务楼十五层1528 室 (72)发明人 李海强　 (74)专利代理 机构 北京华际知识产权代理有限 公司 11676 专利代理师 冯文霞 (51)Int.Cl. G06V 20/52(2022.01) G06V 20/59(2022.01) G06V 40/20(2022.01)H04N 7/18(2006.01) G08G 1/00(2006.01) (54)发明名称 一种大数据场景 下的视频监控系统及方法 (57)摘要 本发明公开了一种大数据场景下的视频监 控系统及方法， 包括步骤S100： 对每辆共享交通 工具安装具备定位功能的视频监控设备； 对每个 视频监控设备均设置不同种视频提取触发事件； 步骤S200： 对若干用户使用状态视 频进行区别标 记和归类； 分别对每辆共享交通工具所具备的所 有用户使用状态视频进行用户特征提取并建立 对应的用户标签； 步骤S300： 对每辆共享交通工 具采集到的各类用户使用状态视频进行视频链 接对的匹配建立； 步骤S400： 基于每辆共享交通 工具的视频链接对匹配建立情况进行各缺陷故 障状态指数的判断； 步骤S500： 对每辆共享交通 工具的故障状态进行判断得到故障状态结果， 并 通过系统向管理人员进行故障状态结果传输 。 权利要求书4页 说明书10页 附图2页 CN 115223092 A 2022.10.21 CN 115223092 A 1.一种大 数据场景 下的视频监控方法， 其特 征在于， 所述视频监控方法包括： 步骤S100： 对每辆共享交通工具安装具备定位功能的视频监控设备； 对每个所述视频 监控设备均设置不同种视频提取触发事件； 每当一种 所述视频提取触发事件发生时， 所述 视频监控设备对共享交通工具开启一次用户使用状态视频采集； 每一次对用户使用状态视 频的采集时间需满足对应的采集周期； 一次触发事 件对应一段用户使用状态视频； 步骤S200： 系统将共享交通工具视频监控设备采集到的若干用户使用状态视频基于对 应的触发事件种类的不同进行区别标记； 对每辆共享交通工具所具备的所有用户使用状态 视频基于标记进行归类， 并在每一类别视频序列中按照触发采集时间先后进行排序； 分别 对每辆共享交通工具所具备 的所有用户使用状态视频进行用户特征提取并建立对应的用 户标签； 步骤S300： 系统对每辆共享交通工具采集到的各类用户使用状态视频进行视频链接对 的匹配建立； 步骤S400： 基于每辆共享交通工具的视频链接对 匹配建立情况对该辆共享交通工具进 行各缺陷故障状态指数的判断； 步骤S500： 基于每辆共享交通工具在大数据场景下的各缺陷故障状态指数的分布情 况， 对每辆共享交通工具 的故障状态进行判断得到故障状态结果， 并通过系统向管理人员 进行故障状态结果传输， 管理人员根据所述 故障状态结果对共享交通工具安排回收检查调 度； 所述故障状态结果包括： 一级故障状态、 二级故障状态、 三级故障状态； 其中， 级别数越 低， 表示故障程度越严重 。 2.根据权利要求1所述的一种大数据场景下的视频监控方法， 其特征在于， 所述步骤 S100中的视频提取触发事 件包括： 第一种触发事 件： 用户出现在与共享交通工具之间的范围距离阈值内； 第二种触发事 件： 用户出现对 共享交通工具开启租赁状态； 第三种触发事 件： 用户出现对 共享交通工具 结束租赁状态。 3.根据权利要求1所述的一种大数据场景下的视频监控方法， 其特征在于， 所述步骤 S200分别对每辆共享交通工具所具备的所有用户使用状态视频进行用户特征提取的过程 包括： 步骤S201： 对每辆共享交通工具所具备的所有用户使用状态视频基于标记进行归类得 到每辆共享交通工具对应 每一种触发事 件的视频集 合； 步骤S202： 分别在第一种触发事件对应的用户使用状态视频中对用户的着装特征和走 路姿势特征进行提取， 建立第一用户标签； 分别在第二种触发事件对应的用户使用状态视 频中对用户上车时的连贯姿势特征进行提取， 建立第二用户标签； 分别在第三种触发事件 对应的用户使用状态视频中对用户下车时的连贯姿势特征进行提取， 建立第三用户标签； 所述着装特征包括用户身 上的穿戴特征； 所述走路姿势特征包括用户行走时左右脚迈步方 向与其人体中轴线之间的夹角特征、 用户行走时与左右脚迈步伴随的左右臂膀挥臂时的顺 序、 幅度、 频率特征、 用户行走时与左右脚迈步伴随的臂膀挥臂动作与人体中轴线之 间的左 右夹角特征、 用户行走时与左右脚迈步伴随的臂膀挥臂动作与人体中轴线之间的前后夹角 特征； 所述上车的连贯姿势特征是指， 从用户首先触碰到对应的交通工具开始， 到完全掌握 该对应交通工具至出现启动状态时为止的一系列连贯身体姿势变化特征； 所述下车的连贯权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115223092 A 2姿势特征是指， 从用户某一身体部位离开对应的交通工具时开始， 到用户身体完全离开所 述对应的交通工具且所述对应的交通工具处于静止状态时为止的一系列连贯身体姿势变 化特征。 4.根据权利要求1所述的一种大数据场景下的视频监控方法， 其特征在于， 所述步骤 S300包括： 步骤S301： 设在某辆共享交通工具的所有使用状态视频中， 对应第一种触发事件的使 用状态视频集合为A＝{a1,a2,…,an}； a1,a2,…,an分别表示集合A内第1， 2， …， n条使用状态 视频； 对应第二种触发事件的使用状态视频集合为B＝{b1,b2,…,bm}； b1,b2,…,bm分别表示 集合B内第1， 2， …， m条使用状态视频； 对应第三种触发事件的使用状态视频集合为C＝{c1, c2,…,cm}； c1,c2,…,cm分别表示 集合C内第1， 2， …， n条使用状态视频； 步骤S302： 分别 对集合A、 B、 C内各条使用状态视频的触发采集时间进行提取； 若存在两 条使用状态视频之 间的触发采集时间差小于时间差阈值， 判定所述两条使用状态视频之间 存在连续触发采集关系； 在集合B内任意一条使用状态视频在集合C中都能找到与其存在连 续触发采集关系的使用状态视频； 步骤S303： 分别将集合B和集合C中呈现连续触发采集的使用状态视频一一建立视频链 接对ai→bi； 其中ai∈A， bi∈B， i∈(1,2, …,m)； 将从每一视频链接对中提取到的特征进行 整合， 同样将特征各自对应的第二用户标签和第三用户标签进行整合， 得到一个初始用户 标签； 分别对每一视频链接对在集合A中找寻与视频链接对中ai呈现连续触发采集关系的 状态使用视频ci， 对视频链接对进行补充得到完整视频链接对cj→ai→bi； 将从状态使用视 频ci中提取到的特征 同ai→bi整个得到的特征进行再次整合， 同样将从状态使用视频ci中 提取到的特征所对应的第一用户标签同ai→bi所对应的初始用户标签进行整合， 得到一个 完整用户标签； 一条完整视频链接对 对应一个用户。 5.根据权利要求4所述的一种大数据场景下的视频监控方法， 其特征在于， 步骤S400包 括： 步骤S401： 若某辆共享交通工具f的集合A中存在未与集合B和集合C中用户使用状态视 频构成完整视频链接对的使用状态视频， 分别提取所述使用状态视频所对应的第一用户标 签， 将此时提取到的第一用户标签作为目标用户标签； 同时提取所述某辆共享交通工具f的 地理位置信息， 以及提取位于所述某辆共享交通工具f地理位置范围阈值内的其他共享交 通工具的完整视频链接对； 若目标用户标签与其他共享交通工具中某辆共享交通工具k所 对应的完整用户标签出现第一用户标签重合， 且重合的第一用户标签各自所对应的使用状 态视频的触发采集时间之间满足时间差阈值， 将所述某辆共享交通工具f的第一缺陷故障 状态指数加一； 其中， 每辆共享交通工具第一 缺陷故障状态指数的初始值都为0； 步骤S402： 若某辆共享交通工具f中存在完整视频链接对fx， 另一辆共享交通工具h中 存在完整视频链接对hx， 完整视频链接对fx和完整视频链接对hy对应的完整用户标签相 同， 指向同一用户， 且完整视频链接对fx中第三用户标签所对应的使用状态视频的触发采 集时间， 与完整视频链接对hx中第一用户标签所对应的使用状态视频的触发采集时间， 满 足时间差阈值， 将此时共享交通工具f的第二缺陷故障状态指数加 一； 其中， 每辆共享交通 工具第二 缺陷故障状态指数的初始值都为0； 步骤S403： 若某辆共享交通工具f所对应的第一缺陷故障状态指数及第二缺陷故障状权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115223092 A 3