(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 20221081746 6.5 (22)申请日 2022.07.12 (71)申请人 平安银行股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区深南 东 路5047号 (72)发明人 王晟宇　 (74)专利代理 机构 北京超凡宏宇专利代理事务 所(特殊普通 合伙) 11463 专利代理师 赵兴 (51)Int.Cl. G06V 20/40(2022.01) G06V 40/16(2022.01) H04N 7/18(2006.01) (54)发明名称 一种视频处理方法、 装置、 电子设备及存储 介质 (57)摘要 本申请提供一种视频处理方法、 装置、 电子 设备及存储介质， 方法包括： 将视频中的视频帧 图像分别输入身体检测模型和面部检测模型， 分 别获得每一张视频帧图像中， 待检测对象的身体 检测结果和面部检测结果， 面部检测结果包括面 部信息； 通过跟踪算法， 根据视频中多个待检测 对象的身体检测结果和面部检测结果， 分别获得 视频中待检测对象的身体轨迹和待检测对象的 面部轨迹； 对身体轨迹和面部轨迹进行匹配， 获 得待检测对象的匹配轨迹， 匹配轨迹包括待检测 对象的身体轨迹以及身体轨迹对应的面部信息； 根据面部信息， 将视频中同一待检测对象的匹配 轨迹进行合并， 获得视频中每一待检测对象 的目 标轨迹。 减少误检情况， 提高了从视频中获取信 息的精准 性。 权利要求书2页 说明书8页 附图4页 CN 115205742 A 2022.10.18 CN 115205742 A 1.一种视频处 理方法， 其特 征在于， 包括： 将视频中的视频帧图像分别 输入身体检测模型和面部检测模型， 分别获得每一张所述 视频帧图像中， 待检测对 象的身体检测结果和 面部检测结果， 所述面部检测结果包括面部 信息； 通过跟踪算法， 根据视频中多个待检测对象的所述身体检测结果和面部检测结果， 分 别获得所述视频中待检测对象的身体轨 迹和待检测对象的面部 轨迹； 对所述身体轨迹和所述面部轨迹进行匹配， 获得所述待检测对象的匹配轨迹， 所述匹 配轨迹包括所述待检测对象的身体轨 迹以及所述身体轨 迹对应的面部信息； 根据所述面部信 息， 将所述视频中， 同一待检测对象的匹配轨迹进行合并， 获得所述视 频中每一待检测对象的目标轨 迹。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述分别获得所述视频中待检测对象的 身体轨迹和待检测对象的面部 轨迹之前， 所述方法还 包括： 根据预设的身体检测阈值， 将所述身体检测结果进行筛选； 以及根据预设的面部检测 阈值， 将所述 面部检测结果进行筛 选。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述通过对所述身体轨迹和所述面部轨迹 进行匹配， 获得 所述待检测对象的匹配轨 迹， 包括： 判断所述身体轨 迹， 是否为含有面部的身体轨 迹； 若是， 通过匹配算法， 将所述含有面部的身体轨迹和所述面部轨迹进行匹配， 获得所述 待检测对象的匹配轨 迹。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述面部检测结果包括面部分数； 在所述 根据所述面部信息， 将所述视频中， 同一待检测对象 的匹配轨迹进 行合并， 获得所述视频中 每一待检测对象的目标轨 迹之前， 所述方法还 包括： 若所述面部分数超过预设阈值， 则根据所述匹配轨迹中的面部， 更新所述待检测对象 的面部信息， 所述 面部信息包括 面部特征值和面部图像。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述面部信 息， 将所述视频中， 同 一待检测对象的匹配轨 迹进行合并， 获得 所述视频中每一待检测对象的目标轨 迹， 包括： 通过人脸比对算法， 将多张所述视频帧图像中的， 多个待检测对象的面部信息进行对 比， 判断是否为同一待检测对象的面部； 若是， 将所述同一待检测对象的匹配轨迹进行合并， 获得所述视频中每一待检测对象 的目标轨 迹。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述获得所述视频中每一待检测对象的 目标轨迹之后， 所述方法还 包括： 获取所述视频中不包 含面部的身体轨 迹； 根据所述目标轨迹， 获得所述目标轨迹在所述视频的帧数位置和所述视频的面部数 量； 以及根据 所述目标轨迹和所述不包含面部的身体轨迹， 获得所述视频的待检测对象总 数。 7.根据权利要求1至 6任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获得多个视频中， 每一待检测对象的匹配轨 迹；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115205742 A 2根据所述匹配轨迹中的面部信息， 将多个视频中， 同一待检测对象的匹配轨迹进行合 并， 获得所述同一待检测对象在所述多个视频中的轨 迹信息。 8.一种视频处 理装置， 其特 征在于， 包括： 检测模块， 用于将视频中的视频帧图像分别输入身体检测模型和面部检测模型， 分别 获得每一张所述视频帧图像中， 待检测对 象的身体检测结果和面部检测结果， 所述面部检 测结果包括 面部信息； 获得轨迹模块， 用于通过跟踪算法， 根据视频中多个待检测对象的所述身体检测结果 和面部检测结果， 分别获得 所述视频中待检测对象的身体轨 迹和待检测对象的面部 轨迹； 匹配模块， 用于对所述身体轨迹和所述面部轨迹进行匹配， 获得所述待检测对象的匹 配轨迹， 所述匹配轨迹包括所述待检测对象的身体轨迹 以及所述身体轨迹对应的面部信 息； 合并模块， 用于根据 所述面部信息， 将所述视频中， 同一待检测对象的匹配轨迹进行合 并， 获得所述视频中每一待检测对象的目标轨 迹。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器和存储器， 所述存储器存储有所述处理器 可执行的机器可读指 令， 所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如权利要求1至7任一 所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 该计算机可读存储介质上存储有计算机程 序， 该计算机程序被处 理器运行时执 行如权利要求1至7任一所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115205742 A 3