(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210991779.2 (22)申请日 2022.08.17 (71)申请人 平安科技 （深圳） 有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道福安社区益田路5033号平 安金融中 心23楼 (72)发明人 汪辰　胡永峰　 (74)专利代理 机构 深圳紫藤知识产权代理有限 公司 44570 专利代理师 陈楚芳 (51)Int.Cl. G06Q 40/02(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种信用卡产品的推荐方法、 装置、 电子设 备和介质 (57)摘要 本发明公开了一种信用卡产品的推荐 方法、 装置、 电子设备和介质， 其方法包括： 根据目标用 户的特征集查找到若干个参考用户； 所述参考用 户为与所述目标用户的特征集相似的用户， 所述 特征集包括若干个特征数据； 筛选出符合所述目 标用户的特征数据的候选信用卡产品； 根据所述 目标用户与所述参考用户之间的相似度， 确定不 同候选信用卡产品的推荐权重； 根据所述候选信 用卡产品的推荐权重和所述目标用户的月度最 高还款金额， 向所述目标用户推荐对应的信用卡 产品。 本发 明可以自动适配出满足用户需求的信 用卡， 从而使推荐给用户的信用卡能够满足用户 的个性化需求， 进而提高了信用卡推荐的准确 度。 权利要求书2页 说明书12页 附图5页 CN 115271931 A 2022.11.01 CN 115271931 A 1.一种信用卡产品的推荐方法， 其特 征在于， 包括： 根据目标用户的特征集查找到若干个参考用户； 所述参考用户为与 所述目标用户的特 征集相似的用户， 所述特 征集包括若干个特 征数据； 筛选出符合所述目标用户的特 征数据的候选信用卡产品； 根据所述目标用户与 所述参考用户之间的相似度， 确定不同候选信用卡产品的推荐权 重； 根据所述候选信用卡产品的推荐权重和所述目标用户的月度最高还款金额， 向所述目 标用户推荐对应的信用卡产品。 2.根据权利要求1所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述根据目标用户的特 征集查找到若干个参 考用户包括 步骤： 根据候选用户 和所述目标用户的个人信息和行为信息， 分析得到各自对应的特征集； 所述候选用户为除了所述目标用户以外的用户； 根据所述候选用户的特征集和所述目标用户的特征集， 分别构建第一、 第二特征集向 量； 根据所述第一、 第二特征集向量进行余弦距离计算， 得到各个候选用户与所述目标用 户之间的相似度； 筛选出相似度超过 预设相似阈值的候选用户作为所述 参考用户。 3.根据权利要求2所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述根据候选用户和所 述目标用户的个人信息和行为信息， 分析 得到各自对应的特 征集包括 步骤： 获取所述候选用户和所述目标用户各自对应的用户属性信息； 根据所述用户属性信息分别提取得到所述候选用户的属性特征以及所述目标用户的 属性特征； 将所述候选用户的属性特征进行聚类得到候选用户特征集， 将所述目标用户的属性特 征进行聚类得到目标用户特 征集。 4.根据权利要求1所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述筛选出符合所述目 标用户的特 征数据的候选信用卡产品包括 步骤： 获取多个参考用户的历史信用卡数据， 对所述历史信用卡数据中包括的信用卡相关信 息进行聚类处 理获得信用卡聚类集 合； 将所述目标用户与各个参 考用户之间的相似度， 按照从大到小的顺序进行排序； 根据相似度靠前的参 考用户的信用卡聚类集 合， 获得所述候选信用卡产品。 5.根据权利要求1所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标用户 与所述参考用户之间的相似度， 确定不同候选信用卡产品的推荐权 重包括步骤： 根据所述相似度的大小确定候选信用卡产品的推荐权重的数值大小； 其中， 所述推荐 权重的数值大小与所述相似度大小正相关。 6.根据权利要求1 ‑5任一项所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述 候选信用卡产品的推荐权重和所述目标用户的月度最高还款金额， 向所述目标用户推荐对 应的信用卡产品包括 步骤： 根据所述目标用户的资产信 息和消费信 息， 计算得到所述目标用户的月度最高还款金 额；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115271931 A 2比较所述 候选信用卡产品对应的授信额度与所述月度最高还款金额的大小； 筛选出所有授信额度未超过所述月度最高还款金额的候选信用卡产品作为目标信用 卡产品， 向所述目标用户推送所述目标信用卡产品的推荐消息 。 7.根据权利要求6所述的信用卡产品的推荐方法， 其特征在于， 所述根据 所述目标用户 的资产信息和 消费信息， 计算得到所述目标用户的月度最高还款金额包括 步骤： 根据所述资产信息获取 所述目标用户的收入平均金额； 根据所述消费信息获取每项消费项目的权 重系数及其平均消费金额； 根据所述权 重系数、 平均消费金额进行加权计算得到预估消费金额； 将所述收入平均金额与所述预估消费金额， 进行差值计算得到所述月度最高还款金 额。 8.一种信用卡产品的推荐装置， 其特 征在于， 包括： 查找模块， 用于根据目标用户的特征集查找到若干个参考用户； 所述参考用户为与所 述目标用户的特 征集相似的用户， 所述特 征集包括若干个特 征数据； 筛选模块， 用于 筛选出符合所述目标用户的特 征数据的候选信用卡产品； 处理模块， 用于根据所述目标用户与所述参考用户之间的相似度， 确定不同候选信用 卡产品的推荐权 重； 推荐模块， 用于根据 所述候选信用卡产品的推荐权重和所述目标用户的月度最高还款 金额， 向所述目标用户推荐对应的信用卡产品。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 存储器以及存储在所述存储器中且被配置 为由所述处理器执行 的计算机程序， 所述存储器与所述处理器耦接， 且所述处理器执行所 述计算机程序时， 实现如权利要求1至7任一项所述的信用卡产品的推荐方法中的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 其中， 在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利 要求1至7任一项所述的信用卡产品的推荐方法中的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115271931 A 3