(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210912426.9 (22)申请日 2022.07.30 (71)申请人 东南大学 地址 210018 江苏省南京市玄武区四牌楼 2 号 (72)发明人 张永　季言静　沈昱希　周博见　 窦闻　王帅琦　 (74)专利代理 机构 南京经纬专利商标代理有限 公司 32200 专利代理师 朱小兵 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/08(2012.01) G06Q 50/32(2012.01) (54)发明名称 一种三阶段评估城市物流时空演化物流效 率的方法 (57)摘要 本发明提供了一种三阶段评估城市物流时 空演化物 流效率的方法， 采用三阶段数据包络分 析模型进行评估物流效率， 包 括步骤： (1)指标体 系构建； (2)第一阶段Malmquist指数测算与分 析： 测算目标城市的全要素生产率和分解值。 (3) 第二阶段SFA回归模型分析。 采用SFA回归对因变 量和自变量进行回归分析； (4)第三阶指数测算 与分析。 使用步骤(3)调整后的投入与原产出重 新进行指数的测算。 将调整 过的投入变量和原有 的产出变量再采用数据包络分析法来计算效率 值， 通过计算效率值进行评估分析物流效率。 该 方法通过将原始效率值和经过调整后的效率值， 进行数据的趋势、 变动信息的评估和分析， 更有 层次性、 针对性。 权利要求书3页 说明书9页 CN 115310799 A 2022.11.08 CN 115310799 A 1.一种三阶段评估城市物流时空演化物流效率的方法， 其特征在于， 采用三阶段数据 包络分析模型进行物流效率评估， 具体的步骤为： 步骤一、 指标体系构建： 选取交通运输仓储地方财政支出作为第一投入指标， 从业人员 工资总额作为第二投入指标； 函件包裹数作为第一产出指标， 交通运输、 仓储和邮政业地区 生产总值作为第二产出指标； 主要年份规模以上工业总产值作为第一环境指标， 城镇居民 人均可支配收入作为第二环境指标， 主 要年份社会消费品零售总额作为第三环境指标； 步骤二、 第一阶段Malmquist指数测算与分析： 采用DEA ‑Malmquist指数方法来测算目 标城市的全要素生产率和分解 值； 步骤三、 第二阶段SFA回归模型分析： 采用SFA回归对因变量和自变量进行回归分析， 将 交通运输仓储邮政业地方财政支出、 从业人员工资总额两个指标的松弛变量作为回归函数 中的被解释 变量， 将主要年份规模以上工业总 产值、 城镇居民人均可支配收入、 主要年份社 会消费品零售总额作为 解释变量， 考 察三项环境变量对两项投入指标松弛变量的影响； 步骤四、 第三阶段Malmquist指数测算与分析： 使用步骤三调整后的投入与原产出重新 进行DEA‑Malmquist指数的测算， 将调整过的投入变量和原有的产出变量再采用数据包络 分析法来计算效率 值， 通过计算效率 值进行评估分析物流效率。 2.根据权利要求1所述的三阶段评估城市物流 时空演化物流效率的方法， 其特征在于： 步骤二具体如下： 首先， 设定 代表第i个决策单元t时期第r 个指标的投入量和产出量， 表示 第i个决策单元t+1时期第r个指标的投入量和产出量， 求解全要 素生产率指数的距离函数D 公式如下： 其中， S+与S‑分别代表投入指标松弛量与产出指标松弛量； λr为权重， θ表示城市物流效 率， 介于0到1之间； 其次， 求得t+1时期的距离函数 与 则t时期与t+1时期之间的 全要素生产率指数表示 为： 对以上两个指数距离求几何平均值得到t时期至t+1时期的Malmquist指数：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115310799 A 2其中， (xt,yt)， (xt+1,yt+1)分别表示第t和t+1期的投入产出量， 分 别表示以第t时期与t+1时期的技术St和St+1为参照的距离函数； t时期至t+1时期的 Malmquist指数分解 为不变规模报酬假定下技 术进步指数与技 术效率指数的乘积： 其中， 根号里的项为技术进步变化指数， 代表决策单元技术进步变化， 即相同投入在不 同时期的最优产出 水平之比， 反映的是不同期生产可能集 生产前沿面的移动情况； 根号外的项为技术效率变化指数， 代表决策单元的技术效率变化， 反映现有资源的利 用效率和资源 是否合理配置， 进一步分解为纯技术效率变化PTEC与规模效率变动 SEC， 计算 公式如下： 3.根据权利要求2所述的三阶段评估城市物流 时空演化物流效率的方法， 其特征在于： 步骤三中， 构建的城市物流投入变量的SFA回归 模型如下： Sni＝f(Zi； βn)+νni+ μni； i＝1， 2，…， I； n＝1， 2，…， N    (9) 公式(9)中， Zi是环境变量， βn是环境变量的系数； f(Zi； βn)代表环境对于投入的影响， νni+μni是混合误差项， νni表示随机干扰， μni表示管理无效率； 其中ν～N(0, σv2是随机误差 项， 表示随机干扰因素对投入松弛变量的影响； μ是管理无效率， 表示管理因素对投入松弛 变量的影响， 假设其服从在零点截断的正态分布， 即μ～N+(0, σμ2)， 通过极大似然法计算参 数， 最后算得νni与 μni， Sni是第i个决策单元第n项投入的松弛值， 共有I个决策单元和N项投 入， 由原始投入与目标投入的差值即公式(10)得到； sni＝Xni‑X*λ ≥0                  (10) 其中Xni为实际投入值， X*λ为达成生产效率的目标值。 4.根据权利要求3所述的三阶段评估城市物流 时空演化物流效率的方法， 其特征在于： 步骤三中， 对 管理无效率项进 行分离时， 采用基于SFA回归成本函数形式的管 理无效率 公式 (11)与随机 干扰公式(12)如下： E(vni|vni+ μni)＝sni‑f(zi； βn)‑E(uni|vni+ μni)              (12)权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115310799 A 3