(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211082065.6 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 上海聚货通电子商务有限公司 地址 201106 上海市闵行区申长路9 90弄虹 桥汇T4-6F (72)发明人 陈强　骆海东　颜嘉梁　 (74)专利代理 机构 北京高沃 律师事务所 1 1569 专利代理师 万慧华 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06N 7/00(2006.01) (54)发明名称 一种电商仓库拣货通道的规划方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种电商仓库拣货通道的规 划方法及系统， 涉及电商拣货技术领域， 方法包 括： 获取目标仓库的拣货人员数量和商品历史拣 货次数； 针对每个仓库通道， 基于所述拣货人员 数量， 根据商品历史拣货次数计算人数分布概率 组； 人数分布概率组包括多个元素， 且不同的所 述元素表示不同拣货人员的数量所对应的人数 分布概率； 根据人数分布概率组， 计算仓库通道 在不同预设容纳人数情况下的拥堵概率； 根据不 同预设容纳人数情况下的拥堵概率， 确定最小拥 堵概率； 根据最小拥堵概率， 计算仓库通道的宽 度。 本发明结合商品的历史拣货次数， 对仓库通 道的宽度进行快速准确的规划， 从而解决仓库内 的拣货拥堵问题。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 115456523 A 2022.12.09 CN 115456523 A 1.一种电商仓库拣货通道的规划方法， 其特 征在于， 所述 规划方法包括： 获取目标仓库的拣货人员数量和商品历史拣货次数； 针对每个仓库通道， 基于所述拣货人员数量， 根据所述商品历史拣货次数计算人数分 布概率组； 所述人数分布概率组包括多个元素， 且不同的所述元素表示不同拣货人员的数 量所对应的人 数分布概 率； 根据所述人数分布概率组， 计算所述仓库通道在不同预设容纳人数情况下的拥堵概 率； 根据不同预设容纳人 数情况下的拥堵概 率， 确定最小拥堵概 率； 根据最小拥堵概 率， 计算所述仓库通道的宽度。 2.根据权利要求1所述的电商仓库拣货通道的规划方法， 其特征在于， 所述人数分布概 率的计算过程 为： 根据公式 计算仓库通道中分布的拣货人员数量为 K时的人数分布概 率； 其中， P1(X＝K)表示仓库通道中分布的拣货人员数量为K时的概率， P表示第一拣货次 数总和与第二拣货次数总和的比值， 所述第一拣货次数总和为仓库通道内的多个商品对应 的商品历史拣货次数的和， 所述第二拣货次数总和为目标仓库中所有商品对应的商品历史 拣货次数的和， N表示目标仓库中的拣货人员数量， K≤N。 3.根据权利要求1所述的电商仓库拣货通道的规划方法， 其特征在于， 所述根据 所述人 数分布概 率组， 计算所述仓库通道在不同预设容纳人 数情况下的拥堵概 率， 具体包括： 确定预设容纳人 数； 判断所述仓库通道中的标记拣货人员数量是否大于或等于所述预设容纳人数； 所述标 记拣货人员数量 为所述人 数分布概 率组中任一人 数分布概 率对应的拣货人员数量； 当所述仓库通道中的标记拣货人员数量小于所述预设容纳人数时， 将所述标记拣货人 员数量对应的人 数分布概 率舍弃； 当所述仓库通道中的标记拣货人员数量大于或等于所述预设容纳人数时， 将所述标记 拣货人员数量对应的人 数分布概 率确定为初步拥堵概 率； 将多个所述初步拥堵概 率相加， 以得到拥堵概 率。 4.根据权利要求1所述的电商仓库拣货通道的规划方法， 其特征在于， 所述根据最小拥 堵概率， 计算所述仓库通道的宽度， 具体包括： 根据公式 计算所述仓库通道的宽度； 其中， s表示仓库通道的宽度， a表示所述最小拥堵概率对应的预设容纳人数， b表示拣 货车面积， c表示货架宽度， d表示冗余 值； 所述冗余 值和所述货架宽度均为预设 常数值。 5.一种电商仓库拣货通道的规划系统， 其特 征在于， 所述 规划系统包括： 数据获取模块， 用于获取目标仓库的拣货人员数量和商品历史拣货次数； 人数分布确定模块， 用于针对每个仓库通道， 基于所述拣货人员数量， 根据所述商品历 史拣货次数计算人数分布概率组； 所述人数分布概率组包括多个元素， 且不同的所述元素权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115456523 A 2表示不同拣货人员的数量所对应的人 数分布概 率； 拥堵概率计算模块， 用于根据所述人数分布概率组， 计算所述仓库通道在不同预设容 纳人数情况下的拥堵概 率； 最小拥堵确定模块， 用于根据不同预设容纳人数情况下的拥堵概率， 确定最小拥堵概 率； 通道宽度计算模块， 用于根据最小拥堵概 率， 计算所述仓库通道的宽度。 6.根据权利要求5所述的电商仓库拣货通道的规划系统， 其特征在于， 在人数分布概率 方面， 所述人 数分布确定模块， 具体包括： 分布概率计算子模块， 用于根据公式 计算仓库通 道中分布的拣货人员数量 为K时的人 数分布概 率； 其中， P1(X＝K)表示仓库通道中分布的拣货人员数量为K时的概率， P表示第一拣货次 数总和与第二拣货次数总和的比值， 所述第一拣货次数总和为仓库通道内的多个商品对应 的商品历史拣货次数的和， 所述第二拣货次数总和为目标仓库中所有商品对应的商品历史 拣货次数的和， N表示目标仓库中的拣货人员数量， K≤N。 7.根据权利要求5所述的电商仓库拣货通道的规划系统， 其特征在于， 所述拥堵概率计 算模块， 具体包括： 预设人数确定子模块， 用于确定预设容纳人 数； 人数判断子模块， 用于判断所述仓库通道中的标记拣货人员数量是否大于或等于所述 预设容纳人数； 所述标记拣货人员数量为所述人数分布概率组中任一人数分布概率对应的 拣货人员数量； 数据舍弃子模块， 用于当所述仓库通道中的标记拣货人员数量小于所述预设容纳人数 时， 将所述标记拣货人员数量对应的人 数分布概 率舍弃； 初步拥堵确定子模块， 用于当所述仓库通道中的标记拣货人员数量大于或等于所述预 设容纳人 数时， 将所述标记拣货人员数量对应的人 数分布概 率确定为初步拥堵概 率； 拥堵概率加和子模块， 用于将多个所述初步拥堵概 率相加， 以得到拥堵概 率。 8.根据权利要求5所述的电商仓库拣货通道的规划系统， 其特征在于， 所述通道宽度计 算模块， 具体包括： 根据公式 计算所述仓库通道的宽度； 其中， s表示仓库通道的宽度， a表示所述最小拥堵概率对应的预设容纳人数， b表示拣 货车面积， c表示货架宽度， d表示冗余 值； 所述冗余 值和所述货架宽度均为预设 常数值。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115456523 A 3