(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210943392.X (22)申请日 2022.08.08 (71)申请人 深圳市库宝软件 有限公司 地址 518101 广东省深圳市宝安区西乡街 道南昌社区安络科技产业园C栋101、 201、 301、 401 (72)发明人 荣华琪　 (74)专利代理 机构 深圳市六加知识产权代理有 限公司 4 4372 专利代理师 江晓苏 (51)Int.Cl. G06Q 10/08(2012.01) (54)发明名称 库存补货推荐方法、 装置以及电子设备 (57)摘要 本发明涉及库存 管理系统领域， 公开了一种 库存补货推荐方法、 装置以及电子设备。 该方法 通过确定业务对应的至少一个补货 模型； 根据该 补货模型生成至少一个补货模型对应的补货清 单； 根据该补货清单预测该补货清单对应的补货 收益； 根据该补货收益从该补货清单中确定目标 补货清单， 该目标补货清单用于指导用户执行对 业务的补货动作。 本发明提供的库存补货推荐 方 法、 装置及电子设备只需调用预设的补货模型就 能得到补货清单， 降低了业务人员对专业补货知 识的门槛， 并且还对补货清单的补货收益进行预 测， 通过预测及预测结果的可视化数据分析， 可 直观预见补货后未来的走向趋势， 从而提高决策 者的信息支持度， 帮助用户确定合适的补货清 单。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115409441 A 2022.11.29 CN 115409441 A 1.一种库存补货推荐方法， 其特 征在于， 包括： 确定业务对应的至少一个补货模型； 根据所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清单； 根据所述补货清单 预测所述补货清单对应的补货收益； 根据所述补货收益从所述补货清单中确定目标补货清单， 所述目标补货清单用于指导 用户执行对所述 业务的补货动作。 2.根据权利要求1所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述确定业务对应的至少一 个补货模型包括： 从所述模型库中推荐所述 业务对应的至少一个补货模型； 或者， 根据所述业务对应的用户数据从所述模型库中选择预设排名的补货模型并提供给用 户， 以使用户从所述预设排名的补货模型中确定所述 业务对应的至少一个补货模型。 3.根据权利要求2所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述补货模型生成 所述至少一个补货模型对应的补货清单包括： 获取所述补货模型关联的参数信息， 并控制所述参数信息为可编辑状态， 所述可编辑 状态的参数信息用于使用户修改所述 参数信息； 在接收到用户对所述补货模型和所述参数信息的确定指令时， 基于所述参数信息， 运 行所述补货模型的函数代码块， 以生成所述补货模型对应的补货清单。 4.根据权利要求1所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述确定业务对应的至少一 个补货模型包括： 获取所述业务对应的SKU品种； 获取所述SKU品种对应的历史出库订单 数据和历史仓储库存数据； 根据所述历史出库订单数据和所述历史仓储库存数据获取所述SKU品种的历史消耗速 度曲线； 确定所述SKU品种对应的预测算法； 基于所述历史消耗速度曲线和所述预测算法训练获得 所述补货模型。 5.根据权利要求4所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述补货模型生成 所述至少一个补货模型对应的补货清单包括： 输入参数N至所述补货模型， 以获得所述N对应的消耗速度曲线， 所述N为当前补货最少 能够支撑正常出库 作业的天数； 根据所述 N对应的所述消耗速度曲线和所述补货模型 预测获得 所述N对应的补货清单。 6.根据权利要求3或5所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述根据所述补货清单 预测所述补货清单对应的补货收益包括： 根据消耗速度曲线和所述补货清单获得 所述补货清单对应的补货收益。 7.根据权利要求4所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述确定所述SKU品种对应 的预测算法具体包括： 获取SKU品种， 所述SKU品种包括长尾产品、 常规产品、 新品和爆品中的至少一种， 并选 择所述获取的SKU品种对应的预测算法。 8.根据权利要求6所述的库存补货推荐方法， 其特征在于， 所述根据消耗速度曲线和所 述补货清单获得 所述补货清单对应的补货收益包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115409441 A 2根据所述补货清单获取 所述SKU品种的补货日期、 补货数量； 根据消耗速度曲线获取预设时间段内消耗的SKU品种以及所述SKU品种对应的消耗数 量； 根据所述SKU品种对应的消耗数量和所述补货日期、 所述补货数量计算所述补货清单 中所述SKU品种的命中率。 9.一种库存补货推荐装置， 其特 征在于， 包括： 补货模型确定模块， 用于确定业 务对应的至少一个补货模型； 补货清单获取模块， 用于根据 所述补货模型生成所述至少一个补货模型对应的补货清 单； 预测分析模块， 用于根据所述补货清单 预测所述补货清单对应的补货收益； 补货清单推荐模块， 用于根据所述补货收益从所述补货清单中确定目标补货清单， 所 述目标补货清单用于指导用户执 行对所述 业务的补货动作。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 至少一个处理器， 以及与 所述至少一个处理器连 接的存储器， 其中， 所述存储器存储有 可被所述至少一个处理器执行的指 令， 所述指 令被所 述至少一个处理器执行， 以使 所述至少一个处理器能够执行权利要求 1至8任一项 所述的库 存补货推荐方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115409441 A 3