(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211036520.9 (22)申请日 2022.08.29 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115114458 A (43)申请公布日 2022.09.27 (73)专利权人 北京北投智慧城市科技有限公司 地址 101100 北京市通州区云杉路2号院14 号楼102室 (72)发明人 刘春凤　平晓林　马广龙　何国苗　 高珊旎　 (74)专利代理 机构 北京艾格律诗专利代理有限 公司 11924 专利代理师 谢毅 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06N 5/02(2006.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 40/289(2020.01) (56)对比文件 CN 110674311 A,2020.01.10 CN 114757593 A,202 2.07.15 CN 113298435 A,2021.08.24 CN 113254594 A,2021.08.13 WO 2021/196 520 A1,2021.10.07 审查员 唐娜 (54)发明名称 一种基于智慧建筑知识图谱的设备控制方 法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于智慧建筑知识图谱 的设备控制方法及系统， 涉及人工智 能领域， 所 述方法包括： 通过采集得到目标智慧建筑数据， 其中包括结构化数据、 半结构化数据、 非结构化 数据； 依次处理得到数据分词结果， 其中包括多 个分词文本； 筛选得到知识元素集合， 其中包括 概念知识、 属性知 识、 关系知识； 构建本体分类体 系， 并渲染得到目标知识图谱； 提取目标设备， 并 分析得到目标设备控制手段集合， 其中包括多个 目标设备控制手段； 采集得到目标设备关系， 并 遍历生成目标控制方案； 对目标设备进行控制管 理。 解决了现有技术中存在设备控制不及时、 管 理效率不高的问题。 达到了提高设备控制效率， 保障设备正常、 可靠使用提供基础的技 术效果。 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 CN 115114458 B 2022.11.11 CN 115114458 B 1.一种基于智慧建筑知识图谱的设备控制方法， 其特 征在于， 包括： 对目标智慧建筑进行信 息采集， 得到目标智慧建筑数据， 其中， 所述目标智慧建筑数据 包括结构化数据、 半结构化数据、 非结构化数据； 对所述结构化数据、 所述半结构化数据、 所述非结构化数据依次进行处理分析， 得到数 据分词结果， 其中， 所述数据分词结果包括多个分词文本； 对所述多个分词文本进行筛选， 得到所述目标智慧建筑的知识元素集合， 其中， 所述知 识元素集合包括概念知识、 属性知识、 关系知识； 基于所述概念知识构建本体分类体系， 并将所述属性知识与 所述关系知识渲染至所述 本体分类 体系， 得到所述目标智慧建筑的目标知识图谱； 提取所述目标知识图谱中的目标设备， 并对所述目标设备进行分析， 得到目标设备控 制手段集 合， 其中， 所述目标设备控制手段集 合包括多个目标设备控制手段； 采集所述目标设备的关系信息， 得到目标设备关系， 并基于所述目标设备关系对所述 多个目标设备控制手段进行遍历， 生成所述目标设备的目标控制方案； 根据所述目标控制方案， 对所述目标设备进行控制管理； 其中， 在所述提取所述目标知识图谱中的目标设备， 并对所述目标设备进行分析， 得到 目标设备控制手段集 合之前， 还 包括： 基于大数据采集所述目标智慧建筑中的设备集 合， 其中， 所述设备集 合包括多个设备； 基于设备属性对所述多个设备进行划分， 得到设备划分结果， 其中， 所述设备划分结果 包括多个设备品类； 基于大数据组建 设备控制手段集 合； 依次将所述多个设备品类中各设备品类在所述设备控制手段集合中进行遍历， 得到多 个遍历结果； 对所述多个遍历结果进行分析， 并根据分析 结果构建 设备品类 ‑控制手段列表； 所述采集所述目标设备的关系信息， 得到目标设备关系， 并基于所述目标设备关系对 所述多个目标设备控制手段进行遍历， 生成所述目标设备的目标控制方案， 包括： 提取所述多个目标设备控制手段中任意 一个目标设备控制手段； 对所述目标设备关系 进行分析， 得到影响所述任意一个目标设备控制手段的目标关系 数据； 获得历史控制手段执行记录， 并提取所述历史控制手段执行记录 中执行所述任意一个 目标设备控制手段的记录数据， 作为目标历史关系数据； 将所述目标关系数据与所述目标历史关系数据进行对比分析， 得到关系对比分析结 果； 根据所述关系对比分析 结果， 生成所述目标控制方案； 获得所述目标设备的实际控制方案； 将所述实际控制方案与所述目标控制方案进行对比， 得到方案对比结果， 其中， 所述方 案对比结果是指控制手段计划执 行时间、 实际执 行时间的对比结果； 利用专家组决策法构建执 行时间差 ‑控制等级列表； 根据所述方案对比结果， 结合所述执 行时间差 ‑控制等级列表得到设备控制等级。 2.根据权利要求1所述的设备控制方法， 其特征在于， 所述对所述结构化数据、 所述半权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115114458 B 2结构化数据、 所述非结构化数据依次进行处 理分析， 得到数据分词结果， 包括： 根据所述结构化数据、 所述半结构化数据、 所述非结构化数据， 得到结构化数据文本、 半结构化数据文本、 非结构化数据文本； 基于所述结构化数据文本、 所述半结构化数据文本、 所述非结构化数据文本， 组建目标 数据文本集 合； 提取所述目标数据文本集合中任意一个目标数据文本， 并利用jieba分词对所述任意 一个目标 数据文本进行分词处 理， 得到所述数据分词结果。 3.根据权利要求2所述的设备控制方法， 其特征在于， 所述根据所述结构化数据、 所述 半结构化数据、 所述非结构化数据， 得到结构化数据文本、 半结构化数据文本、 非结构化数 据文本， 包括： 基于数据格式对所述半结构化数据进行分类， 得到半结构化数据格式集 合； 基于数据格式对所述非结构化数据进行分类， 得到非结构化数据格式集 合； 依次提取所述半结构化数据格式集合、 所述非结构化数据格式集合中预设格式的数 据， 并将所述预设格式的数据转换为BASE 64格式； 利用开源API接口对所述BASE 64格式的数据进行识别处 理， 得到Jso n格式数据； 对所述Jso n格式数据进行解析， 分别得到半结构化数据文本、 非结构化数据文本 。 4.根据权利要求3所述的设备控制方法， 其特 征在于， 还 包括： 对所述数据分词结果中的所述多个分词文本进行停用词剔除， 得到剔除结果； 通过人工方式对所述剔除结果进行筛 选， 分别得到人工 筛选结果； 对所述人工筛选结果进行分词分类， 得到分词分类结果， 其中， 所述分词分类结果包括 概念类分词、 属性类分词、 关系类分词； 基于所述概念类分词、 所述属性类分词、 所述关系类分词， 分别得到所述概念知识、 所 述属性知识、 所述关系知识， 并组成所述知识元 素集合。 5.一种基于智慧建筑知识图谱的设备控制系统， 其特 征在于， 包括： 图谱构建模块， 所述图谱构建模块包括： 数据获得模块， 所述数据获得模块用于对目标智慧建筑进行信息采集， 得到目标智慧 建筑数据， 其中， 所述目标智慧建筑数据包括结构化数据、 半结构化数据、 非结构化数据； 数据处理模块， 所述数据处理模块用于对所述结构化数据、 所述半结构化数据、 所述非 结构化数据 依次进行处理分析， 得到数据分词结果， 其中， 所述数据分词结果包括多个分词 文本； 文本筛选模块， 所述文本筛选模块用于对所述多个分词文本进行筛选， 得到所述目标 智慧建筑的知识元 素集合， 其中， 所述知识元 素集合包括概念知识、 属性知识、 关系知识； 图谱获得模块， 所述图谱获得模块用于基于所述概念知识构建本体分类体系， 并将所 述属性知识与所述关系知识 渲染至所述本体分类体系， 得到所述目标智慧建筑的目标知识 图谱； 设备控制模块， 所述设备控制模块包括： 设备分析模块， 所述设备分析模块用于提取所述目标知识图谱中的目标设备， 并对所 述目标设备进 行分析， 得到目标设备控制手段集合， 其中， 所述目标设备控制手段集合包括 多个目标设备控制手段；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115114458 B 3