(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210947384.2 (22)申请日 2022.08.09 (71)申请人 广州莱德璞检测技 术有限公司 地址 510000 广东省广州市黄埔区腾飞二 街9号201房 （部位： 201房） (72)发明人 关蕾　叶甜甜　付佼佼　李娜　 (74)专利代理 机构 北京冠和权律师事务所 11399 专利代理师 陈姣姣 (51)Int.Cl. G01N 1/28(2006.01) G01N 5/02(2006.01) G01N 33/00(2006.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种多功能化妆品防水性能检测系统及方 法 (57)摘要 本发明提供了一种多功能化妆品防水性能 检测系统及方法， 其中， 系统包括： 预处理模块， 用于对需要进行多功能防水性能检测的第一检 测化妆品进行预处理， 获得第二检测化妆品； 训 练模块， 用于训练检测设备控制模型； 控制模块， 用于基于检测设备控制模型， 控制检测设备对第 二检测化妆品进行冲刷； 检测模块， 用于获取第 二检测化妆品的第一数据和对第二检测化妆品 冲刷后获得的第三检测化妆品的第二数据， 确定 防水性检测结果。 本发明的多功能化妆品防水性 能检测系统， 通过训练的检测设备控制模型控制 检测设备冲刷第二检测化妆品， 提高了冲刷的合 理性； 根据第二检测化妆品的第一数据和第三检 测化妆品的第二数据计算防水性检测结果， 提高 了准确性。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115326506 A 2022.11.11 CN 115326506 A 1.一种多功能化妆品防水性能检测系统， 其特 征在于， 包括： 预处理模块， 用于对需要进行多功能防水性能检测的第一检测化妆品进行预处理， 获 得预处理完成后的第二检测化妆品； 训练模块， 用于训练检测设备控制模型； 控制模块， 用于基于所述检测设备控制模型， 控制检测设备对第二检测化妆品进行冲 刷； 检测模块， 用于获取第 二检测化妆 品的第一数据和对所述第 二检测化妆 品冲刷后获得 的第三检测化妆品的第二数据， 基于所述第一数据和所述第二数据， 确定防水性检测结果。 2.如权利要求1所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述预处理 模块执行如下操作： 设置人体部位模型， 同时， 获取 所述第一检测化妆品的第一产品类型； 基于所述第 一产品类型， 确定所述第 一检测化妆 品对应于所述人体部位模型的涂抹区 域； 获取预设的检测员分布图， 从所述检测员分布图中确定至少一个第一检测员， 提醒所 述第一检测员在所述涂抹区域涂抹预设 分量的所述第一检测化妆品； 在所述第一检测员涂抹所述第 一检测化妆 品的过程中， 获取所述第 一检测员进行样品 涂抹的多个实验图像； 基于行为识别技 术， 从所述实验图像中提取 所述第一检测员的多个第一行为； 将所述第一行为与预设的不规范设置行为库中的第二行为进行匹配， 若存在匹配符 合， 对相应所述第一检测员进行提醒； 当提醒完成后， 获取相应所述第一检测员的第三行为， 并将所述第三行为和所述第二 行为进行匹配， 判断是否存在匹配符合； 若是， 将对应所述第一检测员作为第二检测员， 同时， 获取预设的检测员分布图， 从所 述检测员分布图中确定距离所述第二检测员最近的所述第一检测员， 并作为第三检测员； 调度所述第三检测员对设置不 规范的所述第一检测化妆品进行重新涂抹； 当需要重新涂抹的所述第 一检测化妆 品全部重新涂抹后， 完成对所述第 一检测化妆 品 的预处理， 获得第二检测化妆品。 3.如权利要求2所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述设置人 体部位模型， 包括： 获取预设的多种类型的皮肤信息， 从所述皮肤信息中提取皮肤图像； 基于图像处 理技术， 对所述皮肤图像进行 灰度化处 理， 获得处 理图像； 对所述处 理图像进行 特征提取， 获得多个图像特 征； 基于预设的人体部位模型制作规则， 根据所述图像特 征， 获得所述人体部位模型； 解析所述皮肤信息， 获得 所述人体部位模型的模拟温度； 基于所述模拟温度， 根据预设的模拟温度设置规则， 设置所述人体部位模型的温度。 4.如权利要求2所述的一种多功能化妆品防水性能检测系统， 其特 征在于， 还 包括： 清洁模块， 用于所述检测设备每次进行检测之前， 完成对所述检测设备的清洁； 所述清洁模块执 行如下操作： 控制所述检测设备执行自清洁模块， 当所述自清洁模块完成所有所需操作后， 完成对权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115326506 A 2所述检测设备的清洁； 和/或， 调度所述第 一检测员清洁对需要进行检测的所述检测设备进行清洁， 当所有需要清洁 的所述检测设备全部清洁完成后， 完成对所述检测设备的清洁。 5.如权利要求1所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述训练模 块执行如下操作： 获取预设的多个化妆品的冲刷记录； 将所述冲刷记录 输入预设神经网络模型进行模型训练； 当所述神经网络模型训练至收敛时， 完成训练， 将对应所述神经网络模型作为所述检 测设备控制模型。 6.如权利要求5所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述获取预 设的多个化妆品的冲刷记录， 包括： 获取所述化妆品的可能的遇水场景， 同时， 确定所述遇水场景中水流源头和目标对象； 基于所述遇水场景， 构建所述遇水场景对应的三维模型， 同时， 在所述三维模型中的水 流源头对应的第一模型和所述目标对象对应的第二模型； 获取所述遇水场景中的历史遇水记录， 基于所述第一模型和所述第二模型， 根据历史 遇水记录， 在所述 三维模型中模拟水流冲刷； 在模拟水流冲刷的过程中， 提取所述第一模型的第 一水流参数， 同时， 持续获取所述第 一模型和所述第二模型之间的动态 距离； 将所述第一水流 参数和对应所述动态 距离作为所述 化妆品的所述冲刷记录 。 7.如权利要求6所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述获取所 述化妆品的可能的遇水场景， 包括： 获取预设的采集节点 集， 所述采集节点 集包括： 多个第一采集节点； 获取所述第一采集节点的历史错误上传事件的严重值， 同时， 获取所述历史错误上传 事件的发生时刻距离当前时刻的时间 间隔； 基于所述 严重值和所述时间 间隔， 获得 所述第一采集节点的失信度； 若所述失信度大于等于预设的失信度阈值， 剔除对应所述第一采集节点， 将剩余所述 第一采集节点作为第二采集节点； 获取所述第二采集节点采集的所述遇水场景； 和/或， 获取预设的用户的反馈记录； 解析所述反馈记录， 获得 所述遇水场景。 8.如权利要求1所述的一种 多功能化妆 品防水性能检测系统， 其特征在于， 所述控制模 块执行如下操作： 获取所述第二检测化妆品的第二产品类型； 基于所述检测设备控制模型， 根据所述第二产品类型， 确定所述检测设备的控制方案； 解析所述控制方案， 获得所述检测设备中子设备的启动次序， 同时， 获取所述子设备唯 一的第一设备编号； 基于所述启动次序， 根据 所述控制方案， 确定所述子设备对应的第二水流参数， 并与对权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115326506 A 3