(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211118773.0 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 海南电网有限责任公司信息通信分 公司 地址 570200 海南省海口市美兰区海 府路 32号 (72)发明人 王岩　许家伟　陈孝文　黄莹　 郭威　林树鸿　 (74)专利代理 机构 北京挺立专利事务所(普通 合伙) 11265 专利代理师 郭建军 (51)Int.Cl. G06Q 30/00(2012.01) G06Q 40/04(2012.01) G06Q 50/06(2012.01)G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 一种电力 信用评价模型生成方法和系统 (57)摘要 本发明涉及一种电力信用 评价模型生成方 法和系统， 通过将电力交易用户的历史交易数据 根据外部环境、 族群进行分类， 得到不同族群的 电力交易用户在不同环境下的族群历史数据， 并 根据族群历史数据生成交易参考值， 根据不同族 群、 不同外部环境对应的交易参考值对交易数据 进行评价， 并生成评价模 型， 并通过评价模型、 后 续的交易数据对电力用户进行信用评价。 本发明 的信用评价模型考虑到外部环境对电力交易用 户的影响， 从而使得获得的信用评分更加灵活和 合理。 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 CN 115496507 A 2022.12.20 CN 115496507 A 1.一种电力 信用评价模型生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取多个电力交易用户的历史交易数据、 固定属性数据、 外部环境数据、 用户身份信 息、 当前交易数据； 以所述固定属性数据对所述多个电力交易用户 进行划分， 得到多个电力交易用户族 群； 将每一种电力交易用户族群的历史交易数据作为族群历史数据， 并根据 所述外部环境 数据对所述族群历史数据进行划分， 得到多种环境下的族群历史数据； 对所述族群历史数据中的多个数据进行加权运算， 得到电力交易用户族群在目标环境 中的交易 参考值； 对电力交易用户的用户身份信息、 交易参考值、 当前交易数据进行运算， 得到电力交易 用户的信用评分； 基于所述外部环境数据、 所述当前交易数据、 所述交易参考值、 电力交易用户的信用评 分构建信用评价模型。 2.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 所述固定属性 包括用户类型和用户规模， 以所述固定属 性数据对所述多个电力交易用户进行划分， 得到 多个电力交易用户族群， 包括： 根据所述用户类型将所述多个电力交易用户分为电力生产用户、 电力流 通用户； 根据所述用户规模将所有的电力生产用户分为多种规模的电力生产用户； 并根据 所述 用户规模将所有的电力流 通用户分为多种规模的电力流 通用户。 3.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 所述外部环境 数据包括生产资源数据、 用户耗能数据； 所述电力交易用户族群包括电力生产用户、 电力流 通用户； 根据所述外部环境数据对所述族群历史数据进行划分， 得到多种环境下的族群历史数 据， 包括： 根据数量由多到少 将所述生产资源数据分为三个档位， 并根据 数量由多到少对所述用 户能耗数据分为 三个档位； 根据所述生产资源数据的档位对所述电力生产用户的数据进行划分， 得到生产资源数 据由多到少依 次排列的第一档位的电力生产用户数据、 第二档位的电力生产用户数据、 第 三档位的电力生产用户数据； 同时， 根据所述用户能耗数据的档位对所述电力流通用户数据进行划分， 得到用户能 耗数据由多到少依 次排列的第一档位的用户能耗数据、 第二档位的用户能耗数据、 第三档 位的用户能耗数据。 4.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 对所述族群历 史数据中的多个数据进行加权运算， 得到电力交易用户族群在目标环境中的交易参考值， 包括： 获取初始时间T0、 所述族群历史数据中多个数据的采集时间Tn， 其中， 所述族群历史数 据中多个数据的采集时间 间隔为Ts； 根据所述当前时间T0、 所述族群历史数据中多个数据的采集时间Tn计算所述族群历史 数据中每一种数据的交易 参考值Xj， 所述交易 参考值的数学表达式为：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115496507 A 2其中An为所述族群历史数据其中一个数据的值， αn为权重， β 为偏移量， 所述权重的数学 表达式为： 其中i为自然数， T0+n×Ts为当前时间。 5.根据权利要求4所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 所述族群历史 数据中的多个数据包括电力交付达成率、 电力交付超时时间、 款项交付率、 款项超时时间； 所述电力交易用户族群包括电力生产用户、 电力流 通用户； 对电力交易用户的用户身份信息、 交易参考值、 当前交易数据进行运算， 得到电力交易 用户的信用评分， 包括： 对电力生产用户、 电力流通用户的用户身份信息与预设的身份信息模板进行对比， 得 到电力交易用户的用户身份信息的信息 完成率， 并根据信息 完成率设定基准分C； 当所述电力交易用户族群为电力生产用户时， 对所述电力生产用户的基准 分C1、 电力交 付达成率参考值X1、 电力交付超时时间参考值X2、 当前电力交付达成率X1d、 当前电力交付超 时时间X2d进行运算， 得到电力生产用户的信用评分Cn， 所述信用评分Cn的数学表达式为： Cn＝C0+γ1×(X1d‑X1)+δ1×(X2‑X2d) 其中， γ1为第一权 重， δ1为第二权 重； 当所述电力交易用户族群为电力流通用户时， 对所述电力流通用户的基准 分C2、 款项交 付率参考值X3、 款项超时时间参考值X4、 当前款项交付率X3d、 当前款项超时时间X4d进行运 算， 得到电力流 通用户的信用评分Cn’， 所述信用评分Cn’的数学表达式为： Cn'＝C1+γ2×(X3d‑X3)+δ2×(X4‑X4d) 其中， γ2为第三权 重， δ1为第四权 重。 6.根据权利要求5所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 基于所述外部 环境数据、 所述当前 交易数据、 所述交易参考值、 电力交易用户的信用评 分构建信用评价模 型， 包括： 根据所述外部环境数据、 所述电力交易用户配置筛选层， 所述筛选层用于根据当前外 部环境数据、 当前交易数据的所属电力交易用户选 定对应的交易 参考值； 根据所述当前交易数据、 所述对应的交易参考值配置信用评分层， 所述信用评分层用 于根据所述当前交易数据、 所述对应的交易 参考值计算信用评分； 根据所述当前交易数据、 所述历史交易数据配置数据更新层， 所述数据更新层用于根 据将所述当前交易数据计入至所述历史交易数据中， 得到更新后的历史交易数据； 并对更 新后的历史 交易数据中的多个数据进行加权运 算， 得到更新后的交易 参考值； 根据所述筛选层、 所述信用评分层、 所述数据 更新层构建信用评价模型， 所述信用评价 模型用于自动 动电力交易用户的交易数据进行信用评分。 7.根据权利要求1所述的一种电力信用评价模型生成方法， 其特征在于， 所述模型生成 方法， 还包括：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115496507 A 3