(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211085763.1 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 云知声智能科技股份有限公司 地址 100096 北京市海淀区西三 旗建材城 内1幢一层101号 (72)发明人 曹化金　谢冠超　 (51)Int.Cl. G06V 30/418(2022.01) G06V 30/416(2022.01) G06F 16/36(2019.01) G16H 10/60(2018.01) (54)发明名称 一种病例信息提取方法、 装置、 设备和存储 介质 (57)摘要 本发明公开了一种病例信息提取方法、 装 置、 设备和存储介质。 该方法包括： 接收来自于目 标主体的病例图像； 对所述病例图像执行文本识 别处理， 得到所述病例图像的整体文本信息； 在 所述病例图像的整体文本信息中提取类目文本 信息； 利用预设的知识图谱模块， 对所述类目文 本信息进行文本校正， 得到所述病例图像对应的 规范文本信息。 本发明建立了基于文本识别和知 识图谱校正的病历文书信息精确识别和提取方 式， 该方式可以快速精确提取不同医院不同显示 格式的图像文本， 提高了病例文书识别和提取的 准确率， 有利于图像病历后续的数据处 理。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115457586 A 2022.12.09 CN 115457586 A 1.一种病例信息提取 方法， 其特 征在于， 包括： 接收来自于目标主体的病例图像； 对所述病例图像执 行文本识别处 理， 得到所述病例图像的整体文本信息； 在所述病例图像的整体文本信息中提取类目文本信息； 利用预设的知识图谱模块， 对所述类目文本信息进行文本校正， 得到所述病例图像对 应的规范文本信息 。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 在所述病例图像的整体文本信 息中提取类 目文本信息， 包括： 在预先为所述目标主体配置的多个标准文书样例中， 使用每个所述标准文书样例中的 指定特征值与所述整体文本信息进行匹配； 获取指定特 征值与所述整体文本信息相匹配的标准文 书样例； 利用获取的所述标准文书样例中的标准特征值， 在所述整体文本信 息中提取类目文本 信息。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述标准文书样例中的指定特征值包括文 书类型。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 在所述病例图像的整体文本信 息中提取类 目文本信息， 包括： 在未获取到指定特征值与 所述整体文本信 息相匹配的标准文书样例的情况下， 利用预 设的非标准特 征值， 在所述病例图像的整体文本信息中提取类目文本信息 。 5.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 利用预设的知识图谱模块， 对所述类目文 本信息进行文本校正， 得到所述病例图像对应的规范文本信息， 包括： 利用预设的知识图谱 模块， 对部分标准特 征值对应的类目文本信息进行文本校正； 将校正后的类目文本信 息以及除了被校正的类目文本信 息之外的类目文本信 息， 得到 所述病例图像对应的规范文本信息 。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 在得到所述病例图像对应的规范文本信 息 之后， 还包括： 将所述病例图像对应的规范文本信息 输出到预设的信息归纳模块。 7.根据权利要求1 ‑6中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述知识图谱模块用于识别所 述类目文本信息中的非规范词语， 并将所述类目文本信息中的非规范词语校正为规范词 语， 得到所述病例图像对应的规范文本信息 。 8.一种病例信息提取装置， 其特 征在于， 包括： 接收模块， 用于 接收来自于目标主体的病例图像； 识别模块， 用于对所述病例图像执行文本识别处理， 得到所述病例图像的整体文本信 息； 提取模块， 用于在所述病例图像的整体文本信息中提取类目文本信息； 校正模块， 用于利用预设的知识图谱模块， 对所述类目文本信 息进行文本校正， 得到所 述病例图像对应的规范文本信息 。 9.一种病例信息提取设备， 其特征在于， 所述病例信息提取设备包括处理器、 存储器； 所述处理器用于执行所述存储器中存储的病例信息提取程序， 以实现权利要求1 ‑7中任一权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115457586 A 2项所述的病例信息提取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有一个或者 多个程序， 所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行， 以实现权利要求 1‑7中任 一项所述的病例信息提取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115457586 A 3