(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211045889.6 (22)申请日 2022.08.30 (71)申请人 中信建投证券股份有限公司 地址 100010 北京市东城区朝内大街18 8号 (72)发明人 李剑戈　殷宪晨　曹震　焦阳　 刘达　李紫超　 (74)专利代理 机构 北京柏杉松知识产权代理事 务所(普通 合伙) 11413 专利代理师 孙翠贤　刘洋 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/02(2006.01) G06Q 40/06(2012.01) (54)发明名称 一种证券关系图谱的构建方法、 装置及电子 设备 (57)摘要 本发明实施例提供了一种证券关系图谱的 构建方法、 装置及电子设备， 该方法包括： 针对待 构建证券关系图谱的多只证券， 获取每一证券的 证券数据； 针对每一证券， 从该证券的证券数据 中， 确定该证券的多个指定类别下的因子数据， 并基于该证券的每一指定类别下的因子数据， 确 定该证券的每一指定类别下的证券向量； 针对每 一指定类别， 基于各只证券的该指定类别下的证 券向量， 确定在该指定类别下的各只证券之间的 指定关系数据； 以各只证券作为图谱顶点， 基于 在每一指定类别下各只证券之间的指定关系数 据， 构建以每一指定类别分别作为一个图谱维度 的证券关系图谱。 通过本方案， 能够提高证券关 系图谱的丰富度和连通性， 从而更好地构建证券 关系图谱。 权利要求书2页 说明书14页 附图3页 CN 115357729 A 2022.11.18 CN 115357729 A 1.一种证券关系图谱的构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 针对待构建证券关系图谱的多只证券， 获取每一所述证券的证券数据； 其中， 所述证券 数据包括， 所述证券的发行方的财务报表、 所述证券的技术指标数据和/或所述证券的日内 交易数据； 针对每一所述证券， 从该证券的证券数据中， 确定该证券的多个指定类别下的因子数 据， 并基于该证券的每一指定类别下 的因子数据， 确定该证券的每一指定类别下 的证券向 量； 其中， 每一指 定类别为用于进 行证券描述的一个类别， 每一指 定类别下的因子数据为该 指定类别下的证券描述数据； 针对每一指定类别， 基于各只证券的该指定类别下的证券向量， 确定在该指定类别下 的各只证券之间的指定关系数据； 其中， 所述指定关系数据为用于表征关联关系的数据； 以各只证券作为图谱顶点， 基于在每一指定类别下各只证券之间的指定关系数据， 构 建以每一指定类别分别作为 一个图谱维度的证券关系图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述因子数据包 含至少一个因子值； 所述基于该证券的每一指定类别下的因子数据， 确定该证券的每一指定类别下的证券 向量， 包括： 针对每一指定类别， 以该证券在该指定类别下的因子数据 所包含的每一因子值分别作 为一个向量维度， 生成该证券在该指定类别下的证券向量。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述针对每一指定类别， 基于各只证券 的该指定类别下的证券向量， 确定在该指定类别下的各只证券之间的指定关系数据， 包括： 针对每一指定类别， 计算每两只证券的该指定类别下的证券向量的向量相似度， 得到 该指定类别下每两只证券之间的指定关系数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述以各只证券作为图谱顶点， 基于在每 一指定类别下各只证券之 间的指定 关系数据， 构建以每一指定类别分别作为一个图谱维度 的证券关系图谱， 包括： 针对每一指定类别， 基于每两只证券的该指定类别下的证券向量的向量相似度， 确定 在该指定类别下每一证券对应的关联证券； 其中， 每一证券对应的关联证券为： 与该证券的 向量相似度大于预定阈值的证券， 或者， 按照向量相似度排序靠后排序靠前的、 与该证券对 应的指定数量个 证券； 以各只证券作为图谱顶点， 且以每一指定类别对应的连接线作为该指定类别的图谱 边， 生成以每一指定类别分别作为 一个图谱维度的证券关系图谱； 其中， 每一指定类别对应的连接线为该指定类别下每一证券的图谱顶点与 所对应的关 联证券的图谱顶点的连接线。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 每一证券对应的指定数量的确定方式包 括： 针对每一指定类别， 计算在该指定类别下每一证券对应的关联证券的数量分别为1到M 时， 该指定类别作为一个图谱维度的证券关系图谱的M个信息熵； 其中， M为各只证券的总只 数； 从所得到的各信息熵中选取 数值最小的极小值 点， 作为目标信息熵； 确定所述目标信 息熵所对应的关联证券的数量， 作为在该指定类别下每一证券对应的权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115357729 A 2指定数量。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述针对待构建证券关系图谱的多只证 券， 获取每一所述证券的证券数据， 包括： 每当进入预定的构建周期时， 针对待构建证券关系图谱的多只证券， 获取当前的构建 周期内每一所述证券的证券数据； 其中， 所述构建周期的周期时长基于所述证券数据的更 新周期的时长所确定 。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 利用社区挖掘算法， 以及所述证券关系图谱中的每一图谱维度 下的各只证券的指定关 系数据， 从不同的图谱维度， 将各只证券划分至不同的簇当中。 8.一种证券关系图谱的构建装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 获取模块， 用于针对待构建证券关系图谱的多只证券， 获取每一所述证券的证券数据； 其中， 所述证券数据包括， 所述证券的发行方的财务报表、 所述证券的技术指标数据以及所 述证券的日内交易数据； 向量确定模块， 用于针对每一所述证券， 从该证券的证券数据中， 确定该证券的多个指 定类别下 的因子数据， 并基于该证券的每一指定类别下 的因子数据， 确定该证券的每一指 定类别下的证券向量； 其中， 每一指 定类别为用于进 行证券描述的一个类别， 每一指 定类别 下的因子数据为该指定类别下的证券描述数据； 关系确定模块， 用于针对每一指定类别， 基于各只证券的该指定类别下的证券向量， 确 定在该指定类别下 的各只证券之间的指定关系 数据； 其中， 所述指定关系 数据为用于表征 关联关系的数据； 构建模块， 用于以各只证券作为图谱顶点， 基于在每一指定类别下各只证券之间的指 定关系数据， 构建以每一指定类别分别作为 一个图谱维度的证券关系图谱。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括处理器、 通信接口、 存储器和通信总线， 其中， 处理 器， 通信接口， 存 储器通过通信总线完成相互间的通信； 存储器， 用于存放计算机程序； 处理器， 用于执 行存储器上所存放的程序时， 实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质内存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1 ‑7任一所述的方法步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115357729 A 3