(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211265753.6 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 中国银行股份有限公司 地址 100818 北京市西城区复兴门内大街1 号 (72)发明人 景东亚　滕建德　支爽爽　 (74)专利代理 机构 北京三友知识产权代理有限 公司 11127 专利代理师 薛平 (51)Int.Cl. G06Q 40/04(2012.01) G06N 20/00(2019.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/284(2020.01) (54)发明名称 止损挂单提 示方法及装置 (57)摘要 本发明公开了止损挂单提示方法及装置， 可 用于人工智能技术领域， 方法包括： 获取资讯， 将 资讯输入至训练好的止损挂单分析模 型， 得到所 述资讯对应的分析结果， 分析结果用于提示用户 是否发起止损挂单， 将分析结果推送给用户。 本 发明通过止损挂单分析模型， 得到资讯对应的分 析结果， 从而通过消息推送的方式提示用户发起 止损挂单， 使得用户能够及时发起止损挂单， 提 升了用户体验。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115511635 A 2022.12.23 CN 115511635 A 1.一种止损挂单提 示方法， 其特 征在于， 包括： 获取资讯； 所述资 讯为媒体发布的理财信息； 将所述资讯输入至训练好的止损挂单分析模型， 得到所述资讯对应的分析结果； 所述 分析结果用于提 示用户是否发起止损挂单； 将所述分析 结果推送给用户； 其中， 所述训练好的止损挂单分析模型为利用历史资讯及对应的分析结果对机器学习 模型进行训练后得到 。 2.如权利要求1所述的止损挂单提示方法， 其特征在于， 在将所述资讯输入至训练好的 止损挂单分析模型， 得到所述资 讯对应的分析 结果之前， 还 包括： 将历史资 讯及对应的分析 结果作为样本数据， 构建训练集和 测试集； 利用训练集对机器学习模型进行训练， 得到所述训练好的止损挂单分析模型； 利用测试集对所述训练好的止损挂单分析模型进行测试。 3.如权利要求2所述的止损挂单提示方法， 其特征在于， 将历史资讯及对应的分析结果 作为样本数据， 构建训练集和 测试集， 包括： 对样本数据进行分词并滤除停用词； 对样本数据进行 特征提取， 得到训练集和 测试集。 4.如权利要求3所述的止损挂单提示方法， 其特征在于， 对样本数据进行特征提取， 包 括： 利用词频 ‑逆文本频率指数TF ‑IDF根据历史资 讯确定对应的多个权值； 采用信息增益 函数确定多个权值对应的多个信息增益 值； 对多个信息增益 值排序， 得到排序结果； 根据排序结果进行 特征提取。 5.如权利要求1所述的止损挂单提示方法， 其特征在于， 所述机器学习 模型采用决策树 分类算法。 6.一种止损挂单提 示装置， 其特 征在于， 包括： 获取模块， 用于获取资 讯； 所述资 讯为媒体发布的理财信息； 处理模块， 用于将所述资讯输入至训练好的止损挂单分析模型， 得到所述资讯对应的 分析结果； 所述分析结果用于提示用户是否发起止损挂单； 将所述分析结果推送给用户； 其 中， 所述训练好的止损挂单分析模型为利用历史资讯及 对应的分析结果对机器学习模型进 行训练后得到 。 7.如权利要求6所述的止损挂单提 示装置， 其特 征在于， 所述处 理模块还用于： 在将所述资讯输入至训练好的止损挂单分析模型， 得到所述资讯对应的分析结果之 前， 将历史资 讯及对应的分析 结果作为样本数据， 构建训练集和 测试集； 利用训练集对机器学习模型进行训练， 得到所述训练好的止损挂单分析模型； 利用测试集对所述训练好的止损挂单分析模型进行测试。 8.如权利要求7 所述的止损挂单提 示装置， 其特 征在于， 所述处 理模块具体用于： 对样本数据进行分词并滤除停用词； 对样本数据进行 特征提取， 得到训练集和 测试集。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115511635 A 2算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程 序， 所述计算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。 11.一种计算机程序产品， 其特征在于， 所述计算机程序产品包括计算机程序， 所述计 算机程序被处 理器执行时实现权利要求1至 5任一所述方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115511635 A 3