(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211166273.4 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 内蒙古民族大 学 地址 028000 内蒙古自治区通辽市科尔沁 区霍林河大街2 2号 (72)发明人 李那日苏 　龚玉莲　姜楠　敖云良　 张苏雅拉吐 　乌兰　包东明　 特日格乐 　 (74)专利代理 机构 北京东方盛凡知识产权代理 有限公司 1 1562 专利代理师 张国麒 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/284(2020.01)G06F 40/211(2020.01) G06N 3/04(2006.01) G16H 10/00(2018.01) (54)发明名称 融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱 构建方法及系统 (57)摘要 本发明公开融合常识性和经验性蒙医知识 的知识图谱构建方法及系统， 包括： 构建蒙医药 数据集， 对蒙医药数据集进行预处理， 得到处理 蒙医药数据集； 基于处理蒙医药数据集， 识别蒙 医药命名实体； 基于蒙医药命名实体， 得到蒙医 药实体关系； 基于蒙医药命名实体和蒙医药实体 关系， 绘制得到蒙医药知识图谱。 结合电子病历 和临床诊疗指南的文本特点， 制定了蒙医学概念 和蒙医学概念关系的分类体系规范， 并以人工标 注方式构建了以实体为节点、 实体 关系为边的蒙 医学知识图谱。 通过复杂网络分析挖掘该图谱的 结构特性， 验证其蕴含的复杂知识 体系可以为疾 病推理和健康预测等研究提供 数据支持。 权利要求书1页 说明书5页 附图2页 CN 115495591 A 2022.12.20 CN 115495591 A 1.融合常识性和经验性 蒙医知识的知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： S1， 构建蒙医药 数据集， 对所述 蒙医药数据集进行 预处理， 得到处 理蒙医药 数据集； S2， 基于所述处 理蒙医药 数据集， 识别蒙医药命名实体； S3， 基于所述 蒙医药命名实体， 得到蒙医药实体关系； S4， 基于所述 蒙医药命名实体和所述 蒙医药实体关系， 绘制得到蒙医药知识图谱。 2.根据权利要求1所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建方法， 其特征 在于， 所述预处 理包括去除冗余和特 征提取。 3.根据权利要求2所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建方法， 其特征 在于， 所述特 征提取包括： 字符特 征、 词性特 征、 词缀特 征和上下文特征。 4.根据权利要求1所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建方法， 其特征 在于， 所述S3包括： 基于所述蒙医药命名实体， 采用BiLSTM ‑ATT模型进行蒙医药实体关系抽取， 得到所述 蒙医药实体关系。 5.融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建系统， 其特征在于， 包括： 数据集模 块、 识别模块、 抽取模块和绘制模块； 所述数据集模块用于构建蒙医药数据集， 对所述蒙医药数据集进行预处理， 得到处理 蒙医药数据集； 所述识别模块用于基于所述处 理蒙医药 数据集， 识别蒙医药命名实体； 所述抽取模块用于基于所述 蒙医药命名实体， 得到蒙医药实体关系； 所述绘制模块用于基于所述蒙医药命名实体和所述蒙医药实体关系， 绘制得到蒙医药 知识图谱。 6.根据权利要求5所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建系统， 其特征 在于， 所述预处 理包括去除冗余和特 征提取。 7.根据权利要求6所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建系统， 其特征 在于， 所述特 征提取包括： 字符特 征、 词性特 征、 词缀特 征和上下文特征。 8.根据权利要求5所述的融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建系统， 其特征 在于， 所述抽取模块采用BiLSTM ‑ATT模型进行蒙医药实体关系抽取， 得到所述蒙医药实体 关系。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115495591 A 2融合常识性和经验性蒙医知识的知识图谱构建 方法及系统 技术领域 [0001]本发明涉及知识图谱建设技术领域， 特别涉及融合常识性和经验性蒙医知识的知 识图谱构建方法及系统。 背景技术 [0002]知识图谱是一个比较新的工具， 它的主要作用还是在于分析关系， 尤其是深度的 关系。 目前很多领域正在用知识图谱来解决问题。 蒙医药相关知识还没有做出相关知识图 谱。 我们要利用可视化的图谱形象地展示蒙医药知识的核心结构、 发展历史、 前沿领域以及 整体知识 架构等相关信息 。 发明内容 [0003]为解决上述现有技术中所存在的问题， 本发明提供融合常识性和经验性蒙医知识 的知识图谱构建方法及系统， 结合电子病历和临床诊疗指南的文本特点， 制 定了蒙医学概 念和蒙医学概念关系的分类体系规范， 并以人工标注方式构建了以实体为节点、 实体关系 为边的蒙医学知识图谱。 通过复杂网络分析挖掘该图谱的结构特性， 验证其蕴含的复杂知 识体系可以为疾病推理和健康预测等研究提供 数据支持。 [0004]一方面， 为了实现上述技术目的， 本发明提供了融合常识性和经验性蒙医知识的 知识图谱构建方法， 包括： [0005]S1， 构建蒙医药数据集， 对所述蒙医药数据集进行预处理， 得到处理蒙医药数据 集； [0006]S2， 基于所述处 理蒙医药 数据集， 识别蒙医药命名实体； [0007]S3， 基于所述 蒙医药命名实体， 得到蒙医药实体关系； [0008]S4， 基于所述 蒙医药命名实体和所述 蒙医药实体关系， 绘制得到蒙医药知识图谱。 [0009]可选地， 所述预处 理包括去除冗余和特 征提取。 [0010]可选地， 所述特 征提取包括： 字符特 征、 词性特 征、 词缀特 征和上下文特征。 [0011]可选地， 所述S3包括： [0012]基于所述蒙医药命名实体， 采用BiLSTM ‑ATT模型进行蒙医药实体关系抽取， 得到 所述蒙医药实体关系。 [0013]另一方面， 为了实现上述技术目的， 本发明还提供了融合常识性和经验性蒙医知 识的知识图谱构建系统， 包括： 数据集模块、 识别模块、 抽取模块和绘制模块； [0014]所述数据集模块用于构建蒙医药数据集， 对所述蒙医药数据集进行预处理， 得到 处理蒙医药 数据集； [0015]所述识别模块用于基于所述处 理蒙医药 数据集， 识别蒙医药命名实体； [0016]所述抽取模块用于基于所述 蒙医药命名实体， 得到蒙医药实体关系； [0017]所述绘制模块用于基于所述蒙医药命名实体和所述蒙医药实体关系， 绘制得到蒙 医药知识图谱。说　明　书 1/5 页 3 CN 115495591 A 3