(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211081994.5 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 招联消费金融有限公司 地址 518000 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室 （入驻深圳市 前海商务秘书 有限公司） 申请人 中山大学 (72)发明人 吴嘉婧　付齐双　林昊　尹川学　 郭海旭　邬稳　 (74)专利代理 机构 华进联合专利商标代理有限 公司 44224 专利代理师 胡淑梅 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 账户数据处理方法、 装置、 计算机设备和存 储介质 (57)摘要 本申请涉及一种账户数据处理方法、 装置、 计算机设备、 存储介质和计算机程序产品。 所述 方法包括： 确定目标账户和各个被动账户之间的 异常账户关联度； 获取目标账户和各个被动账户 之间的初始主动关联置信度， 确定目标账户对应 的当前主动可信度； 确定各个被动账户的当前被 动可信度； 确定目标账户和各个被动账户之间的 当前主动关联置信度； 基于目标账户和同一被动 账户之间的初始主动关联置信度和当前主动关 联置信度之间的差异， 调整相应的初始主动关联 置信度， 直至满足收敛条件， 得到各个目标主动 关联置信度， 从而得到目标账户的目标主动可信 度。 基于目标账户的目标主动可信度确定目标账 户的账户状态。 采用本方法能够提高账户数据处 理的准确性。 权利要求书3页 说明书22页 附图8页 CN 115358827 A 2022.11.18 CN 115358827 A 1.一种账户数据处 理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标账户对应的被动账户数量， 获取所述目标账户的各个被动账户所对应的主动 账户数量， 从所述被动账户数量中确定异常被动账户数量， 从所述主动账户数量中确定异 常主动账户数量； 基于所述被动账户数量、 所述主动账户数量、 所述异常被动账户数量和所述异常主动 账户数量， 计算所述 目标账户和所述被动账户之间的异常账户关联度， 得到所述 目标账户 分别和各个 被动账户之间的异常账户关联度； 获取所述目标账户和对应的被动账户之间的初始主动关联置信度， 基于所述被动账户 数量、 各个初始主动关联置信度和各个异常账户关联度， 得到所述 目标账户对应的当前主 动可信度； 获取所述被动账户和对应的主动账户之间的初始被动关联置信度， 基于同一被动账户 对应的主动账户数量和各个初始被动关联置信度， 得到各个被动账户分别对应的当前被动 可信度； 基于所述目标账户和被动账户之间的异常账户关联度、 所述目标账户对应的当前主动 可信度、 被动账户对应的当前被动可信度， 计算所述 目标账户和被动账户之间的当前主动 关联置信度， 得到所述目标 账户分别和各个 被动账户之间的当前主动关联置信度； 基于所述目标账户和同一被动账户之间的初始主动关联置信度和当前主动关联置信 度之间的差异， 调整相应的初始主动关联置信度， 直至满足收敛条件， 得到所述目标账户分 别和各个 被动账户之间的目标主动关联置信度； 基于所述目标账户对应的各个目标主动关联置信度、 各个异常账户关联度和所述被动 账户数量， 得到所述目标 账户对应的目标主动可信度； 基于所述目标主动可信度， 确定所述目标 账户对应的账户状态。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述获取目标账户对应的被动账户数量， 获取所述目标账户的被动账户所对应的主动账户数量， 从所述被动账户数量中确定异常被 动账户数量， 从所述主动账户数量中确定异常主动账户数量， 包括： 获取所述目标 账户对应的账户知识图谱； 从所述账户知识图谱中确定所述被动账户数量、 所述主动账户数量、 所述异常被动账 户数量和所述异常主动账户数量。 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述被动账户数量、 所述主动账 户数量、 所述异常被动账户数量和所述异常主动账户数量， 计算所述 目标账户和所述被动 账户之间的异常账户关联度， 得到所述目标账户分别和各个被动账户之间的异常账户关联 度， 包括： 基于所述异常被动账户数量和所述被动账户数量的比值， 得到第一比值； 从所述各个被动账户中确定目标被动账户， 基于目标被动账户对应的异常主动账户数 量和主动账户数量的比值， 得到第二比值； 基于所述第 一比值和所述第 二比值， 得到所述目标账户和目标被动账户之间的异常账 户关联度。 4.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述被动账户数量、 各个初始主 动关联置信度和各个异常账户关联度， 得到所述目标 账户对应的当前主动可信度， 包括：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115358827 A 2融合所述目标账户和同一被动账户之间的异常账户关联度和初始主动关联置信度， 得 到所述目标 账户分别和各个 被动账户之间的正常账户关联值； 统计各个正常账户关联值， 得到第一统计结果； 基于所述第 一统计结果和所述被动账户数量的比值， 得到所述目标账户对应的当前主 动可信度。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于同一被动账户对应的主动账户数 量和各个初始被动关联置信度， 得到各个 被动账户分别对应的当前被动可信度， 包括： 从各个被动账户中确定目标被动账户； 统计目标被动账户对应的各个初始被动关联置信度， 得到第二统计结果； 基于所述第 二统计结果和目标被动账户对应的主动账户数量的比值， 得到目标被动账 户对应的当前被动可信度。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标账户和被动账户之间的 异常账户关联度、 所述目标账户对应的当前主动可信度、 被动账户对应的当前被动可信度， 计算所述目标账户和被动账户之间的当前主动关联置信度， 得到所述目标账户分别和各个 被动账户之间的当前主动关联置信度， 包括： 从各个被动账户中确定目标被动账户； 基于所述目标账户和目标被动账户之间的异常账户关联度和所述目标账户对应的当 前主动可信度， 得到关联置信度中间值； 基于目标被动账户对应的当前被动可信度和所述关联置信度中间值之间的差异， 得到 所述目标 账户和目标被动账户之间的当前主动关联置信度。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标账户和同一被动账户之 间的初始主动关联置信度和当前主动关联置信度之 间的差异， 调整相应的初始主动关联置 信度， 直至满足收敛条件， 得到所述 目标账户分别和各个被动账户之间的目标主动关联置 信度， 包括： 基于所述目标账户和同一被动账户之间的初始主动关联置信度和当前主动关联置信 度之间的差异、 所述 目标账户对应的初始主动可信度和当前主动可信度之间的差异、 同一 被动账户对应的初始被动可信度和当前被动可信度之 间的差异， 调整相应的初始主动关联 置信度、 初始主动可信度和初始被动可信度， 得到中间主动关联置信度、 中间主动可信度和 中间被动可信度； 将所述中间主动关联置信度、 所述中间主动可信度和所述中间被动可信度分别作为初 始主动关联置信度、 初始主动可信度和初始被动可信度； 返回所述基于所述被动账户数量、 各个初始主动关联置信度和各个异常账户关联度， 得到所述 目标账户对应的当前主动可信度的步骤执行， 直至满足收敛条件， 得到所述 目标 账户分别和各个 被动账户之间的目标主动关联置信度。 8.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标主动可信度， 确定所述 目标账户对应的账户状态， 包括： 基于所述目标主动可信度得到账户风险值； 所述账户风险值和所述目标主动可信度 呈 负相关； 当所述账户风险值大于预设阈值时， 确定所述账户状态为异常状态；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115358827 A 3