(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210507934.9 (22)申请日 2022.05.11 (71)申请人 长沙数智融媒科技有限公司 地址 410000 湖南省长 沙市开福区月湖街 道鸭子铺路1号107房6室 (72)发明人 李康琪　 (74)专利代理 机构 湖南仁翰律师事务所 4325 0 专利代理师 邹灿 (51)Int.Cl. G06F 9/448(2018.01) G06F 9/445(2018.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 算法模型调用系统和方法 (57)摘要 本发明公开了一种算法模型调用系统和方 法。 其中， 系统包括第一模块， 用于保存算法模 型； 接口模块， 用于接收数据信息， 并将所述数据 信息输入至第二模块， 并接收所述第二模块返回 的数据处理结果； 第二模块， 与所述第一模块和 所述接口模块连接， 用于在启动时加载所述第一 模块中的算法模 型； 接收所述接口模块输入的数 据信息； 利用加载后的算法模型对 所述数据信息 进行处理， 获得数据处理结果； 并将所述数据处 理结果返回给所述接口模块。 采用本发明提供的 方案能将算法模 型暴露到接口中， 以使用户能够 实时调用该接口使用算法模型， 提高算法模型的 实用性。 权利要求书1页 说明书7页 附图6页 CN 114840278 A 2022.08.02 CN 114840278 A 1.一种算法模型调用系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 第一模块， 用于保存算法模型； 接口模块， 用于接收数据信息， 并将所述数据信息输入至第 二模块， 并接收所述第二模 块返回的数据处 理结果； 第二模块， 与所述第一模块和所述接口模块连接， 用于在启动 时加载所述第一模块中 的算法模型； 接 收所述接口模块输入的数据信息； 利用加载后的算法模型对所述数据信息 进行处理， 获得数据处理结果； 并将所述数据处 理结果返回给 所述接口模块。 2.根据权利 要求1所述的系统， 其特征在于， 所述第一模块包括Spark， 所述第二模块包 括spring‑boot， 所述接口模块包括ht tp接口。 3.根据权利 要求2所述的系统， 其特征在于， 当所述第一模块为Spark， 所述第二模块还 用于在初始化时启动一个Spark任务。 4.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述第一模块还用于接收训练数据， 基于 所述训练数据训练所述 算法模型。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述第 一模块还用于离线保存所述算法模 型。 6.一种算法模型调用方法， 其特 征在于， 应用于第二模块， 所述方法包括： 启动时加载第一模块中的算法模型； 通过接口模块接收用户输入的数据信息； 利用加载后的算法模型对所述数据信息进行处 理， 获得数据处理结果； 将所述数据处理结果返回给所述接口模块， 以使所述接口模块将所述数据处理结果返 回给用户。 7.根据权利 要求6所述的方法， 其特征在于， 所述第一模块包括Spark， 所述第二模块包 括spring‑boot， 所述接口模块包括ht tp接口。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 当所述第一模块为Spark， 所述方法还包 括： 在初始化时启动一个Spark任务。 9.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 启动 时加载第一模块中的算法模型之前， 所述方法还 包括： 控制所述第 一模块接收训练数据， 并在所述第 一模块中基于所述训练数据训练所述算 法模型。 10.根据权利要求6所述的方法， 其特征在于， 启动时加载第 一模块中的算法模型之前， 所述方法还 包括： 控制所述第一模块离线保存所述 算法模型。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114840278 A 2算法模型调用系统和方 法 技术领域 [0001]本发明涉及模型调用技 术领域， 尤其涉及一种算法模型调用系统和方法。 背景技术 [0002]Spark是专为大规模数据处理而 设计的快速通用的计算引擎。 因为它基于内存、 分 布式计算的特性， 被广泛用于大数据的分析、 计算、 机器学习当中。 spar k机器学习算法模 型 的使用都是启动一个spark任务对大批量的数据进行模型预测。 如果是单条数据的模型预 测， 也需要专门启动一个spark任务进行模型调用和预测， 实用性很低。 发明内容 [0003]为解决算法模型调用不实用的技术问题， 本发明实施例提供一种算法模型调用系 统和方法。 [0004]本发明实施例的技 术方案是这样实现的： [0005]本发明实施例提供了一种算法模型调用系统， 系统包括： [0006]第一模块， 用于保存算法模型； [0007]接口模块， 用于接收数据信息， 并将所述数据信息输入至第二模块， 并接收所述第 二模块返回的数据处 理结果； [0008]第二模块， 与所述第一模块和所述接 口模块连接， 用于在启动时加载所述第一模 块中的算法模型； 接 收所述接口模块输入的数据信息； 利用加载后的算法模型对所述数据 信息进行处 理， 获得数据处理结果； 并将所述数据处 理结果返回给 所述接口模块。 [0009]上述方案中， 所述第一模块包括Spark， 所述第二模块包括spring ‑boot， 所述接口 模块包括ht tp接口。 [0010]上述方案中， 当所述第一模块为Spark， 所述第二模块还用于在初始化时启动一个 Spark任务。 [0011]上述方案中， 所述第一模块还用于接收训练数据， 基于所述训练数据训练所述算 法模型。 [0012]上述方案中， 所述第一模块还用于 离线保存所述 算法模型。 [0013]本发明实施例还提供了一种算法模型调用方法， 应用于第二模块， 该 方法包括： [0014]启动时加载第一模块中的算法模型； [0015]通过接口模块接收用户输入的数据信息； [0016]利用加载后的算法模型对所述数据信息进行处 理， 获得数据处理结果； [0017]将所述数据处理结果返回给所述接口模块， 以使所述接口模块将所述数据处理结 果返回给用户。 [0018]上述方案中， 所述第一模块包括Spark， 所述第二模块包括spring ‑boot， 所述接口 模块包括ht tp接口。 [0019]上述方案中， 当所述第一模块 为Spark， 所述方法还 包括：说　明　书 1/7 页 3 CN 114840278 A 3