(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210666977.1 (22)申请日 2022.06.14 (71)申请人 临汾市热力供应有限公司 地址 041000 山西省临汾市尧都区贡院东 街步行街中段 (72)发明人 张国栋　陈正鹏　李旭欢　程涛　 (74)专利代理 机构 太原万惟新 致知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 14121 专利代理师 黄海燕 (51)Int.Cl. F24D 19/10(2006.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 分布式负荷预测智能控制系统的结构 (57)摘要 本发明涉及供热系统技术领域， 且公开了分 布式负荷预测 智能控制系统的结构， 包括数据源 和统一大数据平台， 所述数据源内的数据包括智 能传感器实时采集的数据和三方系统数据， 且所 述三方系统数据包括三方系统流式数据和三方 系统存储于数据库数据， 所述统一大数据平台包 括缓冲数据库、 数据分析报警模块和数据存储模 块。 该分布式负荷预测智 能控制系统的结构， 通 过有针对性的调节后有效降低热量在传输过程 中的损失， 保证热用户的室内温度不会偏高或偏 低。 热力企业通过分布式负荷预测 智能控制系统 提高供热系统运行效率， 降低热源企业在生产热 能过程中化石能源的利用， 可以极大的降低二氧 化碳等温室气体的排 放。 权利要求书1页 说明书4页 附图3页 CN 115183314 A 2022.10.14 CN 115183314 A 1.分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 包括数据源和统一大数据平台， 其特征在于： 所述数据源内的数据包括智能传感器实时采集的数据和三方系统数据， 且 所述三方系统数 据包括三方系统流式数据和三方系统存储于数据库数据， 所述统一大数据 平台包括缓冲数 据库、 数据分析报警模块和数据存储模块， 所述统一数据平台对于智能传感器实时采集的 数据提供网关服务， 对各类智能传感器实时监测数， 进 行解析、 处理、 规则处理等操作， 实现 实时采集数据的快捷接入， 所述统一大数据 平台对于三方系统流式数据 平台提供对应的服 务接口实现数据的接入， 所述统一大数据平台通过ETL工具对三方系统存储于数据库数据 进行数据抽取， 并规范化处理后接入平台， 所述统一大数据平台通过数据分析报警模块对 存储的信息进行实时分析， 并将分析结果数据存入数据存储模块或者进行分发处理， 所述 数据存储模块按照数据分类划分为基础数据、 业 务数据、 配置数据、 统计数据四大类。 2.根据权利要求1所述的分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 其特征在于： 所述统一 大数据平台是基于公共通讯网络平台基础上采用物联网技 术， 搭建的热力生产信息平台。 3.根据权利要求1所述的分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 其特征在于： 所述智能 传感器实时数据种类包括热计量系统数据、 温度监测数据、 热网运行监测数据、 wincc数据、 EV8000数据、 热源监测数据和表计监测数据， 所述表计监测数据通过采集适配接口直接接 入统一大数据平 台， 所述热计量系统数据、 温度监测数据、 热网运行监测数据、 wincc数据、 EV8000数据、 热源监测数据需先进入缓冲数据库内， 再经过时序数据采集或数据库同步软 件接入到统一大 数据平台。 4.根据权利要求1所述的分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 其特征在于： 所述三方 系统存储于数据库数据种类包括客服系统数据、 收费系统数据、 web发布数据、 库房管理软 件数据、 设备管理数据和室内温度数据， 所述方系统存储于数据库数据均先传输至缓冲数 据库， 再经过数据库同步软件接入统一大 数据平台。 5.根据权利要求1所述的分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 其特征在于： 所述数据 分析报警模块基于规则引擎， 解析系统内定义的规则表达式， 对输入的原始数据进行实时 分析， 实时分析的内容包括： 数据阀值、 数据变化率、 数据平坦、 数据延迟以及有无数据判 断， 整个报警规则引擎分为直接上送报警、 判定报警两类， 对于不同的报警数据来源制定不 同的报警规则， 并经数据分发服务分发至消息服务与数据入库服务， 消息服务为实时展示、 消息提醒提供订阅， 数据入库服 务对报警结果数据进行入库。 6.根据权利要求1所述的分布式负荷预测智能控制系统 的结构， 其特征在于： 所述基础 数据主要包括： 用户档案信息、 设备信息和采集监测数据； 所述业务数据主要包括： 合同信 息、 收费信息和设备运行信息； 所述配置类数据主要包括： 采集设备配置信息、 系统配置信 息、 业务规则信息、 数据分发规则信息； 所述统计数据主要包括： 用户画像、 设备画像、 收费 统计分析、 设备运行分析、 统计报表、 监测数据分析。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115183314 A 2分布式负荷预测智能控制系统的结构 技术领域 [0001]本发明涉及供 热系统技 术领域， 具体为分布式负荷预测智能控制系统的结构。 背景技术 [0002]由于城镇化的快速发展， 城市规模不断扩大， 加上城市环境保护意识的不断提高， 区域锅炉房或小型热电厂的供暖模式已越来越不能满足日益增长的城市集中供热面积的 需要， 城市供暖模式逐渐 向以大型热电厂作为集中供热热源的方法发展。 而大面积的集中 供热系统是一个高迟滞、 大惰性的复杂系统， 集中供热控制系统只能基于当天的室外平均 气温结合经验值调节热源参数及换热站供水温度， 这种模式的弊端是不能根据一 天当中不 同时间段的光照、 温度针对性地调节供热参数， 为此， 提出一种分布式负荷预测智能控制系 统的结构。 发明内容 [0003]针对现有技术的不足， 本发明提供了分布式负荷预测智能控制系统的结构， 具备 通过气象信息与运行历史数据判断出供热系统中存在的风险以及高能耗点， 通过有针对性 的调节后有效降低热量在传输过程中的损失， 保证热用户的室内温度不会偏 高或偏低。 热 力企业通过分布式负荷预测智能控制系统提高供热系统运行效率， 降低热源企业在生产热 能过程中化石能源的利用， 可以极大 的降低二氧化碳等温室气体的排放等的优点， 解决了 上述背景技 术中提出的问题。 [0004]本发明提供如下技术方案： 分布式负荷预测智能控制系统的结构， 包括数据源和 统一大数据平台， 所述数据源内的数据包括智能传感器实时采集的数据和三方系统数据， 且所述三方系统数据包括三方系统流式数据和三方系统存储于数据库数据， 所述统一大数 据平台包括缓冲数据库、 数据分析报警模块和数据存储模块， 所述统一数据平台对于智能 传感器实时采集的数据提供网关服务， 对各类智能传感器实时监测数， 进行解析、 处理、 规 则处理等操作， 实现实时采集数据的快捷接入， 所述统一大数据平台对于三方系统流式数 据平台提供对应的服务接口实现数据的接入， 所述统一大数据平台通过ETL工具对三方系 统存储于数据库数据进行数据抽取， 并规范化处理后接入平台， 所述统一大数据平台通过 数据分析报警模块对存储的信息进行实时分析， 并将分析结果数据存入数据存储模块或者 进行分发处理， 所述数据存储模块按照数据分类划分为基础数据、 业务数据、 配置数据、 统 计数据四大类。 [0005]优选的， 所述统一大数据平台是基于公共通讯网络平台基础上采用物联网技术， 搭建的热力生产信息平台。 [0006]优选的， 所述智能传感器实时数据种类包括热计量系统数据、 温度监测数据、 热 网 运行监测数据、 wincc数据、 EV8000数据、 热源监测数据和表计监测数据， 所述表计监测数据 通过采集适配接口直接接入统一大数据 平台， 所述热计量系统数据、 温度监测数据、 热网运 行监测数据、 wincc数据、 EV8 000数据、 热源监测数据需先进入缓冲数据库内， 再经过时序数说　明　书 1/4 页 3 CN 115183314 A 3