(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210451797.1 (22)申请日 2022.04.24 (71)申请人 吴清涛 地址 250014 山东省济南市历下区奥体西 路2666号 申请人 梁吟君 (72)发明人 吴清涛　梁吟君　 (74)专利代理 机构 北京翔石知识产权代理事务 所(普通合伙) 11816 专利代理师 李勇 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) (54)发明名称 基于PostgreSQ L空间数据快速查询的方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于PostgreSQL空间数据 快速查询的方法， 该方法包括获取第一数据桶的 基础序列， 第一数据桶内用以存储位置信息的多 维度信息， 每个多维度信息均设置有唯一的标识 索引； 设置镜像数据库， 镜像数据库内存储有与 第一数据桶内相同的若干多维度信息和每个多 维度信息的标识索引； 设置查询周期， 计算多维 度信息的历史查询次数， 形成标识序列； 基于标 识序列， 从镜像数据库内搜索对应的标识索引， 并将标识索引对应的多维度信息更新至第一数 据桶内， 在查询周 期内， 采用更新后的多维度信 息存储方式进行查询。 通过历史查询次数对查询 周期内的索引标识信息重新排序， 有效提高在查 询周期内对于第一数据桶内的数据查询的效率。 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 CN 114817261 A 2022.07.29 CN 114817261 A 1.一种基于PostgreSQ L空间数据快速查询的方法， 其特 征在于， 包括： 获取第一数据桶的基础序列， 所述第一数据桶内用以存储位置信息的多维度信息， 所 述基础序列为所述多维度信息的排列顺序， 每 个多维度信息均设置有唯一的标识索引； 设置镜像数据库， 所述镜像数据库内存储有与 所述第一数据桶内相同的若干多维度信 息和每个多维度信息的标识索引； 设置查询周期， 计算多维度信息的历史查询次数， 在查询周期内， 按照多维护信 息的历 史查询次数由多到少排列标识索引信息， 形成标识序列； 基于所述标识序列， 从镜像数据库内搜索对应的标识索引， 并将标识索引对应的多维 度信息更新至第一数据桶内， 在查询周期内， 采用更新后的多维度信息存 储方式进行查询。 2.根据权利要求1所述的基于PostgreSQ L空间数据快速查询的方法， 其特 征在于， 在计算多维度信 息的历史查询次数时， 设置三个记录周期， 分别为第 一记录周期、 第二 记录周期和第三记录周期， 所述记录周期的时长与查询周期的时长相同， 在时间顺序上， 所 述第一记录周期早于第二记录周期早于第三记录周期； 在记录历史查询次数时， 记录任意多维度信息Ii分别在第一记录周期、 第二记录周期 和第三周期内的查询次数； 在确定该多维度信息Ii的历史查询次数时， 根据记录的第一记录周期、 第二记录周期 和第三周期内的查询次数计算多维度信息I i的历史查询次数。 3.根据权利要求2所述的基于PostgreSQ L空间数据快速查询的方法， 其特 征在于， 预先设置有第一权重系数、 第二权重系数和第三权重系数， 所述第一权重系数k1用以 作用第一记录周期的查询次数， 第二权重系 数k2用以作用第二记录周期的查询次数， 第三 权重系数k3用以作用第三记录周期的权 重系数； 多维度信息Ii 的历史查询次数NIi 的计算方法为n1 ×k1+n2×k2+n3×k3， 其中n1表示 第一记录周期内的多维度信息Ii的查询次数， n2表示第二记录周期内的多维度信息Ii的查 询次数， n3表示第三记录周期内的多维度信息I i的查询次数。 4.根据权利要求3所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 根据 各历史记录周期距离查询周期的时间间隔设置权重系数， 其中， k1+k2+k3＝1， 第一权重系 数为0.2、 第二权 重系数为0.3， 第三权 重系数为0.5 。 5.根据权利要求4所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 在第 一数据桶内设置有第一层级数据、 第二层级数据和第三层级数据， 其中第一层级数据的查 询难度低于第二层级数据的查询难度低于第三层级数据的查询难度； 第一层级数据内的标识索引的数量＝第二层级数据内的标识索引的数量＝第三层级 数据内的标识索引的数量。 6.根据权利要求5所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 在任 意层级内的多维度信息， 根据每条多维度信息的数据量调整其在 层级内的存 储位置。 7.根据权利要求6所述的基于PostgreSQ L空间数据快速查询的方法， 其特 征在于， 若在第一层级数据中的I1、 I2和I3， 确定第一多维度信息I1的数据量D11、 第二多维度 信息I2的数据量D12、 第三多维护 信息I3的数据量D3； 若D11在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大， 则将I1存储在I2和I3的上 层；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817261 A 2若D12在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大， 则将I2存储在I1和I3的上 层； 若D13在第一层级数据中的各多维度信息中的数据量最大， 则将I3存储在I1和I2的上 层。 8.根据权利 要求7所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 当I1 存储在I2和I3的上层时， 根据第二多维度信息I2和第三多维护信息I3与第一多维度信息I1 的耦合度确定第二多维度信息I2和第三多维护 信息I3的存 储位置。 9.根据权利 要求8所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 当I2 存储在I1和I3的上层时， 根据第一多维度信息I1和第三多维护信息I3与第二多维度信息I2 的耦合度确定第二多维度信息I1和第三多维护 信息I3的存 储位置。 10.根据权利要求9所述的基于PostgreSQL空间数据快速查询的方法， 其特征在于， 当 I3存储在I1和I2的上层时， 根据第一多维度信息I 1和第二多维护信息I2与第三多维度信息 I2的耦合度确定第二多维度信息I1和第二多维护 信息I2的存 储位置。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817261 A 3