(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211084719.9 (22)申请日 2022.09.06 (71)申请人 广西柳州晨生信息科技有限公司 地址 545005 广西壮 族自治区柳州市柳南 区福馨路12号标准厂房7号 4-1,403号 (72)发明人 童德兴　 (74)专利代理 机构 合肥市科深知识产权代理事 务所(普通 合伙) 3423 5 专利代理师 刘汪丹 (51)Int.Cl. G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/27(2019.01) (54)发明名称 一种基于云计算的大 数据信息分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于云计算的大数据信 息分析系统， 该分析系统利用了大数据处理过程 中， 部分的数据之间存在明显的关联性的特征， 在信息传输受网络状况、 信息量等因素的影响而 无法正常、 实时的进行时， 直接在数据存储模块 中读取具有相似趋势的历史数据来替代实时数 据进行计算处理， 从而在降低对分析目标结果影 响的前提下减少数据传输高峰期等情况下数据 拥堵， 数据传输与处理的实时性无法得到满足的 情况； 另外对于高频预处理数据， 对数据进行一 次处理， 并将处理后得到的高频预处理数据传输 至暂存模块进行存储与更新， 各对应 分析目标读 取对应的高频预处理数据进行使用； 这样能够显 著降低数据的重复处理与存储， 从而有效释放云 计算处理模块的算力。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115438073 A 2022.12.06 CN 115438073 A 1.一种基于云计算的大 数据信息分析系统， 其特 征在于， 包括： 数据采集模块， 用于对需要的原 始数据进行采集； 云计算处 理模块， 用于对数据进行处 理； 数据存储模块， 用于对数据进行存 储； 上述的一种基于云计算的大 数据信息分析系统的工作方法为： S1、 获取一个分析目标对应的底层数据， 以该分析目标作为处理对象， 以其中一个必不 可少的底层数据为基础底层数据， 获取该分析目标对应的其它底层数据与基础底层数据的 重合度C； S2、 按照步骤S1中的方法获取各分析目标的底层数据， 并在确定各分析目标的基础底 层数据后， 获取 各分析目标内底层数据与对应 基础底层数据的重合度C； S3、 对云计算处理模块处理的各分析目标按照重要性进行等级划分， 在数据传输能力 充足时， 将所有的底层数据传输 至云计算处 理模块； 当数据传输能力不足时， 按照分析目标重要性由小到大， 同一分析目标内底层数据按 照其与对应基础底层数据的重合度C由大到小的顺序暂停部分底层数据的传输， 并根据被 暂停传输的底层数据与对应基础底层数据之间的对应关系在数据存储模块中读取对应被 暂停传输的底层数据的预测数据， 以该 预测数据替代对应 被暂停传输的底层数据。 2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大数据信 息分析系统， 其特征在于， 一组底 层数据能够通过一次处 理获得对应的分析目标； 所述底层数据包括原始数据与预处理数据， 预处理数据 是指以对应的一项或者多项原 始数据为基础通过子分析模块或者云计算处 理模块处 理得到的数据。 3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统， 其特征在于， 步骤S1 中获取重合度C的方法包括如下步骤： S11、 获取该基础底层 数据的变化时间点， 将各变化时间点依次标记为G1、 G2、 ……、 Gn， n为基础底层数据的变化时间点的数量； 所述变化 时间点为底层数据中的数据在逐渐变大、 逐渐变小、 平稳、 突降与突升之间进 行状态切换的时间点； S12、 按照步骤S11中的方法获取同一分析目标对应的另一个底层数据的变化时间点， 将各变化时间点标记为G1 1、 G12、……、 G1m， 其中m为对应底层数据的变化时间点的数量； S13、 首先将G1与G11作为起点； 计算得到一组数据[G2 ‑G1]、 [G3‑G1]、……、 [Gn‑G1]， 将 其依次标记为G21、 G2 2、……、 G2(n‑1)； 计算得到一组数据[G12 ‑G11]、 [G13 ‑G11]、……、 [G1m‑G11]， 将其依次标记为G31、 G32、……、 G3(m‑1)； 将G2i与G3i进行对比， 当G2i与G3i的差值小于预设值时， 则认为基础底层 数据上G2i对 应的变化时间点与对应底层数据上G3i对应的变化时间点重合， 统计得到重合次数， 其中i ≥1且i小于等于n ‑1与m‑1中的较小者； 然后将G1依次与G12至G1m中的一个作为 起点； 获取若干个重合次数数据， 选取其 中最大的重合次数Cc来计算重合度C， C＝Cc/min(m， n)， min(m， n)表示选取m与n中最小数作为分母。 4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的大数据信 息分析系统， 其特征在于， 所述预权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115438073 A 2测数据的获取 方法为： 在数据存储模块中获取对应的底层数据与基础底层数据， 获取与当前的基础底层数据 相似度最高的历史基础底层数据， 以该历史基础底层数据对应的历史底层数据作为对应被 暂停传输的底层数据预测数据。 5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统， 其特征在于， 还包 括： 暂存模块， 用于对高频 预处理数据进行存 储与更新； 子分析模块， 用于对原始数据进行预处理， 并将预处理后的数据传输至云计算处理模 块进行进一 步处理。 6.根据权利要求5所述的一种基于云计算的大数据信 息分析系统， 其特征在于， 当一个 所述预处理数据被超过预设值数量的分析目标在信息处理过程中使用时， 将该预 处理数据 标记为高频 预处理数据， 在使用高频预处理数据时， 云计算处理模块或者子分析模块对数据进行一次处理， 并 将处理后得到的高频预 处理数据传输至暂存模块进行存储与更新， 各对应分析目标在进 行 数据处理时直接在暂存 模块中读取对应的高频 预处理数据进行使用。 7.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统， 其特征在于， 步骤S3 中同一分析目标对应暂停传输的底层数据数量不超过该分析目标底层数据总量的3％且预 测数据数量 不超过8。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115438073 A 3