(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211256511.0 (22)申请日 2022.10.14 (71)申请人 山东商业职业 技术学院 地址 250102 山东省济南市历城区旅游路 4516号 (72)发明人 刘春明　 (74)专利代理 机构 北京中索 知识产权代理有限 公司 11640 专利代理师 邹长斌 (51)Int.Cl. G06F 16/25(2019.01) G06F 16/27(2019.01) G06F 16/906(2019.01) G06F 16/907(2019.01) G06F 16/955(2019.01)G06F 21/31(2013.01) G06F 21/64(2013.01) H04L 67/06(2022.01) (54)发明名称 一种基于大数据和互联网的信息管理方法 (57)摘要 本发明公开一种基于大数据和互联网的信 息管理方法， 应用于信息处理领域； 解决的技术 问题是信息管理效率低， 采用的技术方案是一种 基于大数据和互联网的信息 管理方法， 包括S1在 DMS系统中创建的电子文档， 授权用户请求发起 用户在互联网中传输文档； S2DMS系统选择性地 过滤文档并将文档上传并存储在互联网商店中； S3DMS系统创建用户会话和文档检索， 并向发起 用户和授权用户发出交易通知消息； S4DMS系统 采用CSD算法对文档进行归类管理； 本发明能够 提供预测性、 反应性和主动性信息系统的安排， 通过CSD算法与高斯函数形成复合式算法程序， 使得DMS系统能够快速处理大数据， 实现文档大 数据信息高效率管理。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 115328988 A 2022.11.11 CN 115328988 A 1.一种基于大 数据和互联网的信息管理方法， 其特 征在于： 步骤 包括： S1.在DMS系统中创建的电子文档， 授权用户请求发起用户在互联网中传输文档； S2.DMS系统选择性 地过滤文档并将文档上传并存 储在互联网商店中； S3.DMS系统创建用户会话和文档检索， 并向发起用户和授权用户发出交易 通知消息； S4.DMS系统采用CS D算法对文档进行归类管理。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和互联网的信 息管理方法， 其特征在于： 所述 DMS系统将文档上传并存 储在互联网商店中， 包括四种大 数据流动情况： 第一种： 发起用户基于IP通信协议将文档上传到DMS系 统， 没有待授权用户需要确认， 则DMS系统选择性地过滤文档， 文档存储在Hbase数据库中， 同时通知消 息已返回给发起用 户； 第二种： 发起用户基于IP通信协议将文档上传到DMS系统， 有待授权用户需要确认且用 户已注册， 则用户在DMS系统中获得授权， 授权用户在互联网地址上发送通知消息； 第三种： 发起用户基于IP通信协议将文档上传到DMS系统， 有待授权用户需要确认且用 户没有注册， 则用户已通过D MS系统使用临 时凭证进 行预注册， 用户凭证在受信任的目录中 可用， DMS系统被要求访问授权文件， 预注册用户在DMS授权系统中获得相应权限的授权， 预 注册用户将收到交易消息通知； 第四种： 发起用户基于IP通信协议将文档上传到DMS系统， 有待授权用户需要确认且用 户没有注册， 则用户已通过D MS系统使用临 时凭证进 行预注册， 用户凭证在受信任的目录中 不可用， 生成唯一编号， 访问授权文档时需要该编号， 预注册用户在DMS授权系统中获得相 应权限的授权， 预注 册用户将收到交易消息通知。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据和互联网的信 息管理方法， 其特征在于： 所述 DMS系统创建用户会话和文档检索， 文档检索包括四种方式案例： 案例A： 授权用户收到DMS系统的通知消息， 授权用户访问DMS  URL以检索文档， 注册授 权用户并在DMS  URL提交凭证， 授权用户从DMS存储检索文档， 将所有文档都记录在交易日 志中； 案例B： 授权用户收到DMS系统的通知消息， 授权用户访问DMS  URL以检索文档， 服务所 需的预注册授权用户介绍号码， 预注册授权用户提交介绍编号， 授权用户从D MS存储检索 文 档， 所有文档都记录在交易日志中； 案例C： 授权用户收到DMS系统的通知消息， 授权用户访问DMS  URL以检索文档， 服务不 需要预注册的授权用户介绍号码， 授权用户从D MS存储检索 文档， 所有文档都记录在交易日 志中； 案例D： 授权用户收到DMS系统的通知消息， 授权用户访问DMS  URL以检索文档， 服务具 有可信凭证的预注册授权用户， 预注册的授权用户提交可信凭证， 授权用户从D MS存储检索 文档， 所有 文档都记录在交易日志中。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据和互联网的信 息管理方法， 其特征在于： 所述 DMS系统采用CS D算法对文档进行归类管理， CS D算法步骤 包括： 步骤一： CSD算法与高斯函数形成复合式算法程序， 假设文档类型为台区供电大数据和 数字化台区供电大数据， 涉及台区转型数字化台区问题； 将 台区供电大数据与数字化台区 供电大数据的参数特征进 行比对， 在比对过程中首先对CSD算法误差进 行控制， 通过程序运权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115328988 A 2行时间和变量变化 规律进行误差预测， 如公式 （1） 所示： （1） 式 （1） 中， E表示台区供电大数据与数字化 台区供电大数据的比对预测误差， I表示台区 连通电流， λ表示台区运 行周期的参数， iq表示转型前台区运行周期内的电流， is表示转型后 台区运行周期内的电流， n表示台区总转型设备量， T表示台区运行周期， t表示台区运行时 间； 步骤二： 在传统台区转型为数字化台区之后， 台区供给电站和设备电流发生变化， 对数 字化台区设备参数进行计算， 如公式 （2） 所示： （2） 式 （2） 中， u表示数字式台区电站电压， γ表示台区数字化转型系数； 在数字式台区运行 周期内， 将台区数据按照梯形方式将 高斯函数与辛普森公式进行复合， 得到台区数字化比 对函数， 如公式 （3） 所示： （3） 式 （3） 中， x表示台区转型产生的台区供电大数据， Gq表示转型前台区供电大数据， Gs表 示转型后台区供电大 数据，Gr表示两种台区数据处 理方式的差异； 步骤三： 将台区转型前后的数据差异转换为函数形式， 则在转型过程中的变量归类如 公式 （4） 所示： （4） 式 （4） 中， x’表示转型过程中产生的台区供电大数据差异， 表示转型台区设备变化， b 表示运行过程变量， m表示转型台区设备运营差异系数； 转型前后差异变量通过复化梯形的 方式进行总结， 经过罗氏线圈规划为算法输出函数， 根据变量对实际变量的影响程度， 最 终 比对结果如公式 （5） 所示： （5） 式 （5） 中， Y表示转型前后台区供电大 数据比对结果；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115328988 A 3