(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211297004.1 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 北京国氢中联氢能科技研究院有限 公司 地址 100022 北京市东城区东 直门南大街3 号楼1707室 (72)发明人 刘玮　万燕鸣　高鹏博　葛莹莹　 张岩　肖晨江　 (74)专利代理 机构 北京八月瓜知识产权代理有 限公司 1 1543 专利代理师 高丽霞 (51)Int.Cl. G06F 16/2453(2019.01) G06F 16/242(2019.01) G06F 16/2455(2019.01)G06F 16/25(2019.01) G06F 16/28(2019.01) (54)发明名称 一种基于氢能城市数据分析的系统 (57)摘要 本发明涉及能源 数据分析技术领域， 具体公 开了一种基于氢能城市数据分析的系统， 包括数 据源、 可对 数据源分析处理的数据处理模块和分 析处理后生成的分析报告， 数据源通过企业录 入、 网络数据和第三方数据进行获取， 数据处理 模块依次通过数据清洗、 NLP分析、 Spark分析对 数据源进行处理， 分析报告包括通过所述数据处 理的数据源 得出相应的氢流分析图和氢流报告， 本发明的目的在于解决传统的氢能数据无法被 搜集、 分析和提炼的问题。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115510095 A 2022.12.23 CN 115510095 A 1.一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于： 包括数据源、 可对数据源分析处理 的数据处理模块和分析处理后生成的分析报告， 所述数据源通过企业录入、 网络数据和第 三方数据进行获取， 所述数据处理模块依次通过数据 清洗、 NLP分析、 Spar k分析对数据源进 行处理， 所述分析报告包括通过所述数据处理的数据源得出相应的氢流分析图和氢流报 告。 2.根据权利要求1所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 所述第 三方 数据获取通过API数据接口进行 数据收集。 3.根据权利要求1所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 所述数据清 洗通过kafka系统进行初始化清洗 。 4.根据权利要求1所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 所述NLP分 析通过分词算法、 分类算法和聚类算法对数据源进行分析整合。 5.根据权利要求4所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 所述Spark 分析通过SparkStreaming(流处理框架)、 SparkSQL(SQL语句的方式查询hdfs的数据)对NLP 分析后的数据进行分析， 并生成相应的结论报告。 6.根据权利要求5所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 所述 SparkSQL所查询生成的结果 集进行储 存， 储存模块为数据仓库和elasticsearc h。 7.根据权利要求1所述的一种基于氢能城市数据分析的系统， 其特征在于， 通过所述 elasticsearc h集群查询检索来形成氢流报告， 进行相关企业的推荐。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115510095 A 2一种基于氢能城市数据分析的 系统 技术领域 [0001]本申请涉及能源数据分析技术领域， 具体公开了一种基于氢能城市数据分析的系 统。 背景技术 [0002]氢在地球上主要以化合态的形式出现， 是宇宙中分布最广泛的物质， 它构成了宇 宙质量的75％， 是二次能源。 氢能在21世纪有可能在世界能源舞台上成为一种举足轻重的 能源， 氢的制取、 储存、 运输、 应用技术也将成为21世纪备受关注的焦点， 氢具有燃烧热值高 的特点， 是汽油的3倍， 酒精的3.9倍， 焦炭的4.5倍， 氢燃烧的产物是水， 是世界上最干净的 能源， 资源丰富， 可持续发展， 许多行业为了追求可持续发展与低 成本发展， 大力开发氢能 产业。 [0003]而在氢能产业时代， 拥有数据是未来几年发展的关键。 大数据分析系统， 可以准确 的、 低成本的、 实时性的提供氢能数据， 降低了各企业获取氢能信息的成本， 以及快速推进 氢能行业前进的脚步， 目前市面上缺少对各行业的氢能数据进行归类统计分析， 无法对氢 能数据进 行搜集、 分析、 提炼， 因此， 发 明人有鉴于此， 提供了一种基于氢能城市数据分析的 系统， 以便解决上述问题。 发明内容 [0004]本发明的目的在于解决传统的氢能数据无法被搜集、 分析和提炼的问题。 [0005]为了达到上述目的， 本发明的基础方案提供一种基于氢能城市数据分析的系统， 包括数据源、 可对数据源分析处理的数据 处理模块和分析处理后生成的分析报告， 所述数 据源通过企业录入、 网络数据和第三方数据进行获取， 所述数据 处理模块依 次通过数据清 洗、 NLP分析、 Spar k分析对数据源进 行处理， 所述分析报告包括通过所述数据处理的数据源 得出相应的氢流分析图和氢流报告。 [0006]本基础方案的原理及效果在于： [0007]1、 与现有技术相比， 本发明设有数据源， 通过三种方式： 企业录入、 网络数据和第 三方数据能够收集企业 运营所产生的氢流数据， 从而为后续的数据分析打下基础。 [0008]2、 与现有技术相比， 本发明设有数据处理模块， 首先通过对企业所收集到 的数据 源根据数据源集群的方式进行初始化地清洗， 从而完成一个整体的汇总， 对汇总完成后的 数据实用NLP分析法进 行进一步地分析， 将分散得数据进 行标记、 分析， 最后进 行汇总匹配， 从而使得数据能够有序排列， 对后续数据查询、 生成报告等提供了良好的筛选环境和分流， 后续的数据处 理打下基础。 [0009]3、 与现有技术相比， 本发明设有Spark分析， 能够对NLP分析后的数据根据客户自 己想要的模板和业务， 生成相关的氢流图和分析报告， 对NLP分析后的大量数据分析和逻辑 处理后， 提供近实时的数据， 更加方便了氢能数据的查询和更加直观的观察， 从而能够让用 户深度的了解到数据所 具有的深度价 值。说　明　书 1/4 页 3 CN 115510095 A 3