(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164102.8 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 上海玫克生储能科技有限公司 地址 201600 上海市松江区新 桥镇千帆路 288弄2号1101室 (72)发明人 郝平超　周志民　张学思　杨洲　 张杰　赵恩海　严晓　周国鹏　 (74)专利代理 机构 上海硕力知识产权代理事务 所(普通合伙) 31251 专利代理师 童素珠 (51)Int.Cl. G01R 31/367(2019.01) G01R 31/378(2019.01) G01R 31/382(2019.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识 方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于拼接因子的电化学 模型参数辨识方法和系统， 其方法包括步骤： 基 于电池实际工况数据清洗出至少两条实际工况 数据集， 并从至少两条实际工况数据集中选取一 条参数辨识主数据集， 和至少一条参数辨识辅数 据集； 预设电化学模型， 电化学模型中包括电化 学模型参数集和拼接因子， 拼接因子用于调整电 化学模型参数集的固相正负极初始浓度与该参 数辨识辅 数据集的正负极初始浓度相同； 基于电 化学模型、 参数辨识主数据集和至少一条参数辨 识辅数据集， 通过预设的损失函数对电化学模型 参数集和拼接因子进行参数辨识。 本发明可以解 决只通过单条工况数据进行参数辨识存在的过 拟合问题， 提高电化学模型参数集的泛化能力。 权利要求书3页 说明书11页 附图5页 CN 115436812 A 2022.12.06 CN 115436812 A 1.一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特 征在于， 包括 步骤： 基于电池实际工况数据清洗出至少两条实际工况数据集， 并从至少两条所述实际工况 数据集中选取一条参数辨识主数据集， 和至少一条参数辨识辅数据集； 预设电化学模型， 所述电化学模型中包括电化学模型参数集和拼接因子， 所述拼接因 子用于调整所述电化学模型参数集的固相正负极初始浓度与该所述参数辨识辅数据集的 正负极初始浓度相同； 基于所述电化学模型、 所述参数辨识主数据集和至少一条所述参数辨识辅数据集， 通 过预设的损失函数对所述电化学模型参数集和所述 拼接因子进行参数辨识。 2.根据权利要求1所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述预设电化学模型， 具体包括： 选取常规所述电化学模型中任意一种， 常规所述电化学模型包括AMESim电化学模型、 P2D电化学模型和P2D热耦合电化学模型； 在所述电化学模型中引入所述拼接因子， 根据所述电化学模型参数集中原固相正负极 初始浓度与所述拼接因子的乘积结果调整所述电化学模型参数集中所述固相正负极初始 浓度。 3.根据权利要求2所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述的在所述电化学模型中引入所述 拼接因子， 具体包括： 基于所述参数辨识主数据集的初始SOC、 至少一条所述参数辨识辅数据集的初始S OC和 预设的拼接因子上 下限系数， 生成所述 拼接因子的阈值范围； 在所述拼接因子的阈值范围中取任意值作为所述拼接因子， 在所述电化学模型中引入 所述拼接因子 。 4.根据权利要求2所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述的根据所述参数辨识主数据集中原固相正负极初始浓度与所述拼接因子的乘积结果 调整所述固相正负极初始浓度， 具体包括： 将所述电化学模型参数集中固相负极初始浓度调整为原固相负极初始浓度与所述拼 接因子的乘积； 根据调整后所述电化学模型参数集中固相负极初始浓度、 正负极厚度和正负极活性材 料体积分数， 计算调整后所述电化学模型参数集中 固相正极初始浓度， 公式如下： 其中， cp,o,aux为调整后所述电化学模型参数集中固相正极初始浓度， cp,0,main为调整前 所述电化 学模型参 数集中固相正极初始浓度， cn,0,main为调整后所述电化 学模型参 数集中固 相负极初始浓度， cn,0,aux为调整前所述电化 学模型参 数集中固相负极初始浓度， Ln为负极厚 度， Lp为正负极厚度， εn为负极活性材 料体积分数， εp为正极活性材 料体积分数。 5.根据权利要求1所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述的基于所述电化学模型、 所述参数辨识主数据集和至少一条所述参数辨识辅数据集， 通过预设的损失函数对所述电化学模型参数集和所述 拼接因子进行参数辨识， 具体包括： 基于所述电化学模型、 所述参数辨识主数据集， 通过所述损 失函数对所述电化学模型 参数集执 行第一参数辨识处 理；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115436812 A 2基于所述电化学模型、 至少一条所述参数辨识辅数据集， 通过所述损 失函数对所述电 化学模型参数集和所述 拼接因子执 行第二参数辨识处 理； 在所述第一参数辨识 处理和所述第 二参数辨识处理均通过时， 输出所述电化学模型参 数集和所述 拼接因子作为 参数辨识结果； 在所述第一 参数辨识处 理不通过时， 重新 生成所述电化学模型参数集； 在所述第二参数辨识处理不通过时， 重新生成所述电化学模型参数集和所述拼接因 子。 6.根据权利要求5所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述的基于所述电化学模型、 所述参数辨识主数据集， 通过所述损失函数对所述电化学模 型参数集执 行第一参数辨识处 理， 具体包括： 将所述电化学模型参数集输入所述电化学模型中得到第 一仿真工况数据集， 根据 所述 损失函数计算所述第一仿真工况数据集和所述参数辨识主数据集之间的第一损失函数结 果值； 在所述第一损失函数结果值大于预设的损失函数结果阈值 时， 判断所述第 一参数辨识 处理通过； 在所述第一损失函数结果值不大于所述损失函数结果阈值 时， 判断所述第 一参数辨识 处理不通过。 7.根据权利要求5所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 所述的基于所述电化学模型、 至少一条所述参数辨识辅数据集， 通过所述损失函数对所述 电化学模型参数集和所述 拼接因子执 行第二参数辨识处 理， 具体包括： 在采用一条所述参数辨识辅数据集 时， 将经过所述拼接因子调整后的所述电化学模型 参数集输入所述电化学模型中得到第二仿 真工况数据集， 根据所述损失函数计算所述第二 仿真工况 数据集和该 所述参数辨识辅数据集之间的第二损失函数 结果值； 在所述第二损失函数结果值大于所述损失函数结果阈值 时， 判断所述第 二参数辨识 处 理通过； 在所述第二损失函数结果值不大于所述损失函数结果阈值 时， 判断所述第 二参数辨识 处理不通过。 8.根据权利要求5所述的一种基于拼接因子的电化学模型参数辨识方法， 其特征在于， 至少两个所述拼接因子和所述参数辨识辅数据集一一对应， 所述的基于所述电化学模型、 至少一条所述参数辨识辅数据集， 通过所述损失函数对所述电化学模型参数集和所述拼接 因子执行第二参数辨识处 理， 具体还 包括： 在采用至少两条所述参数辨识辅数据集 时， 将经过各个所述拼接因子调整后的所述电 化学模型参数集输入所述电化学模型中得到至少两条所述第三仿真工况数据集， 根据所述 损失函数计算各条所述第三仿真工况数据集和对应的所述参数辨识辅数据集之间的第三 损失函数子结果 值； 根据各个所述第三损失函数子结果值和预设的各个所述参数辨识辅数据集对应的结 果权重值， 计算第三损失函数总结果 值； 在所述第三损失函数总结果值大于所述损失函数结果阈值 时， 判断所述第 二参数辨识 处理通过；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115436812 A 3