(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211107529.4 (22)申请日 2022.09.13 (71)申请人 中船黄埔文冲船舶有限公司 地址 510700 广东省广州市黄埔区长洲街 (72)发明人 刘亚　徐进初　王少华　 (74)专利代理 机构 广州三环 专利商标代理有限 公司 44202 专利代理师 吕金金 (51)Int.Cl. G06F 30/10(2020.01) G06F 30/20(2020.01) (54)发明名称 一种基于构件特性的元素分析方法、 系统、 设备及介质 (57)摘要 本发明涉及计算机图形学技术领域， 尤其涉 及一种基于构件特性的元素分析方法、 系统、 设 备及介质， 包括： 加载并解析中组立三维模型， 得 到模型零件信息； 对模型零件信息进行广度遍 历， 提取出中组立基础结构体； 对中组立基础结 构体进行深度遍历， 分离出中组立深层次结构 体； 遍历中组立基础结构体和中组立深层次结构 体， 并划分得到不同类别的中组立零件库； 利用 递归算法拟合中组立零件库内零件和不同类别 中组立零件库间零件的交线， 以生成焊缝轨迹。 本发明将中组立三维实体模型按照零件特点类 型分解生 成不同类别的零件库， 实现中组立三维 模型的准确、 快速分类 分析， 具有针对性高、 实用 性强等优点。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115391858 A 2022.11.25 CN 115391858 A 1.一种基于构件特性的元 素分析方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 加载并解析中组立 三维模型， 得到模型零件信息； 根据中组立基础结构体特征对所述模型零件信 息进行广度遍历， 提取出中组立基础结 构体； 根据中组立深层次结构体特征对中组立基础结构体进行深度遍历， 分离出中组立深层 次结构体； 遍历中组立基础结构体和中组立深层次结构体， 并划分得到不同类别的中组立零件 库； 利用递归算法拟合中组立零件库内零件和不同类别中组立零件库间零件的交线， 以生 成焊缝轨 迹。 2.如权利要求1所述的一种基于构件特性的元素分析方法， 其特征在于， 在所述加载并 解析中组立三维模型， 得到模型零件信息的步骤之前， 还包括： 根据xml文件重构中组立三 维模型。 3.如权利要求1所述的一种基于构件特性的元素分析方法， 其特征在于： 所述模型零件 信息包括中组立 零件尺寸以及重量重心信息 。 4.如权利要求1所述的一种基于构件特性的元 素分析方法， 其特 征在于： 所述中组立基础结构体包括中组立基板和纵横肋板； 所述中组立深层次结构体包括纵骨和扶强材。 5.如权利要求1所述的一种基于构件特性的元素分析方法， 其特征在于： 所述中组立零 件库包括基板零件库、 纵横肋板零件库、 纵骨零件库和扶强材零件库。 6.如权利要求5所述的一种基于构件特性的元素分析方法， 其特征在于， 所述利用递归 算法拟合中组立零件库内零件和不同类别中组立零件库间零件的交线， 得到零件间交线轨 迹的步骤 包括： 分别在基板零件库和纵横肋板零件库中提取基板结构体和纵横肋板结构体； 将基板结构体与纵横肋 板结构体的边缘进行比较， 利用递归算法拟合得到零件 间交线 轨迹， 并保存零件间交线轨 迹， 得到焊缝基础数据库； 根据零件间交线轨 迹， 生成焊缝轨 迹。 7.一种基于构件特性的元 素分析系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 数据获取模块， 用于加载并解析中组立 三维模型， 得到模型零件信息； 构件遍历模块， 用于根据中组立基础结构体特征对所述模型零件信息进行广度遍历， 提取出中组立基础结构 体； 还用于根据中组立深层次结构 体特征对中组立基础结构 体进行 深度遍历， 分离出中组立深层次结构体； 零件库构建模块， 用于遍历中组立基础结构体和中组立深层次结构体， 并划分得到不 同类别的中组立 零件库； 焊缝确定模块， 用于利用递归算法拟合中组立零件库内零件和不同类别中组立零件库 间零件的交线， 以生成焊缝轨 迹。 8.如权利要求7所述的一种基于构件特性的元素分析系统， 其特征在于： 还包括模型重 构模块， 用于根据xml文件重构中组立 三维模型。 9.一种计算机设备， 其特征在于： 包括处理器和存储器， 所述处理器与所述存储器相权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115391858 A 2连， 所述存储器用于存储计算机程序， 所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程 序， 以使得 所述计算机设备 执行如权利要求1至 6中任一项所述的方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 程序， 当所述计算机程序被运行时， 实现如权利要求1至 6任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115391858 A 3